از ضبط‌کننده هوشمند هم‌اندازه کارت بانکی رونمایی شد ؛ آپلود خودکار و خلاصه‌سازی با هوش مصنوعی

به گزارش سایت اخبار تکنولوژی تکراتو (techrato.com) -

هوش مصنوعی

شرکت AISpeech از یک ضبط‌کننده صوتی مجهز به هوش مصنوعی رونمایی کرده که قابلیت رونویسی، خلاصه‌سازی و همگام‌سازی ابری را ارائه می‌دهد.

به گزارش تکراتو و به نقل از gizmochina، شرکت AISpeech در چین از یک دستگاه ضبط صدای اختصاصی جدید با نام TalkNote Flagship AI Recording Card رونمایی کرده است.

این محصول با قیمت ۱۲۹۹ یوان، معادل حدود ۱۹۲ دلار، عرضه می‌شود. دستگاه جدید برای ضبط صدا، تبدیل گفتار به متن و همگام‌سازی ابری طراحی شده و ابعادی دارد که به‌راحتی در کیف پول یا جای کارت شناسایی اداری جا می‌شود.

مشخصات AISpeech TalkNote

هوش مصنوعی

از نظر طراحی، TalkNote ابعادی برابر با ۸۶ در ۵۵ در ۴.۵ میلی‌متر دارد و وزن آن تنها ۴۳ گرم است. به همین دلیل، اندازه آن تقریباً با یک کارت اعتباری برابری می‌کند.

این دستگاه با رنگ خاکستری عرضه شده و به یک نمایشگر AMOLED با اندازه ۰.۹۵ اینچ مجهز است. نمایشگر آن برای مشاهده وضعیت باتری و بررسی حالت ضبط استفاده می‌شود و برای پیمایش منوهای پیچیده طراحی نشده است.

برای ضبط صدا، این محصول از مجموعه‌ای شامل ۵ میکروفون بهره می‌برد که از ۴ میکروفون همه‌جهته و یک میکروفون انتقال استخوانی تشکیل شده است.

به گفته AISpeech، این ترکیب سخت‌افزاری امکان دریافت واضح صدا را در شعاع ۵ متری فراهم می‌کند و حداکثر برد مؤثر آن به ۸ متر می‌رسد. همچنین دستگاه از فناوری کاهش نویز داخلی استفاده می‌کند تا صداهای مزاحم محیطی در مکان‌های شلوغ را حذف کند.

این ضبط‌کننده به مودم 4G داخلی مجهز شده و در کنار آن از وای‌فای و بلوتوث نیز پشتیبانی می‌کند. AISpeech برای همگام‌سازی ابری، اینترنت 4G رایگان مادام‌العمر را در اختیار کاربران قرار می‌دهد.

به این ترتیب، پس از پایان هر جلسه ضبط، فایل‌های صوتی به‌صورت خودکار در فضای ابری بارگذاری می‌شوند و نیازی به انتقال دستی فایل‌ها از طریق رایانه یا تلفن همراه وجود ندارد. البته دستگاه از درگاه USB-C نیز بهره می‌برد.

انرژی موردنیاز این محصول از طریق یک باتری ۷۵۰ میلی‌آمپرساعتی تأمین می‌شود. شرکت سازنده اعلام کرده است که این باتری تا ۴۵ ساعت ضبط مداوم و تا ۶۰ روز حالت آماده‌به‌کار را فراهم می‌کند.

در بخش نرم‌افزاری، TalkNote بر قابلیت رونویسی خودکار تمرکز دارد. این دستگاه از ۲۵ زبان خارجی و ۵۷ گویش چینی پشتیبانی می‌کند و می‌تواند هنگام مکالمه به‌صورت خودکار میان زبان‌های چینی و انگلیسی جابه‌جا شود. AISpeech مدعی است که دقت تبدیل گفتار به متن در شرایط پشتیبانی‌شده به ۹۸ درصد می‌رسد.

پس از بارگذاری فایل‌های صوتی در فضای ابری، نرم‌افزار همراه دستگاه قادر است خلاصه جلسات را تهیه کند، گویندگان مختلف را تشخیص دهد و فهرستی از اقدامات و وظایف مطرح‌شده در جلسه را استخراج کند.

این محصول به ۶۴ گیگابایت حافظه داخلی مجهز شده و همراه با اشتراک ۳ ماهه پلتفرم OfficeClaw عرضه می‌شود؛ سرویسی که یادداشت‌ها و وظایف تولیدشده توسط هوش مصنوعی را مدیریت می‌کند.

مطلب از ضبط‌کننده هوشمند هم‌اندازه کارت بانکی رونمایی شد ؛ آپلود خودکار و خلاصه‌سازی با هوش مصنوعی برای اولین بار در وب سایت تکراتو - زندگی با تکنولوژی نوشته شده است. - تکراتو - زندگی با تکنولوژی - - https://techrato.com/

مایکروسافت به سراغ DeepSeek V4 می‌رود ؛ آیا هزینه بالای Claude دردسرساز شده است؟

به گزارش سایت اخبار تکنولوژی تکراتو (techrato.com) -

مایکروسافت

شرکت مایکروسافت برای کاهش هزینه‌های هوش مصنوعی سازمانی در حال بررسی استفاده از DeepSeek V4 به‌عنوان جایگزینی ارزان‌تر است.

به گزارش تکراتو و به نقل از gizmochina، عامل‌های هوش مصنوعی سازمانی این روزها توانایی چشمگیری در انجام وظایف پیچیده و چندمرحله‌ای به‌صورت مستقل پیدا کرده‌اند.

این ابزارها می‌توانند کارهایی مانند بررسی ایمیل‌ها، آماده‌سازی جلسات یا تهیه گزارش از داده‌های موجود در Outlook، Teams و Excel را بدون نیاز به دخالت مداوم کاربر انجام دهند.

با این حال، این سطح از توانایی یک مشکل بزرگ نیز به همراه دارد؛ مصرف بسیار بالای منابع پردازشی که هزینه‌های قابل‌توجهی را برای شرکت‌ها ایجاد می‌کند. اکنون مایکروسافت در تلاش است این فناوری را برای کسب‌وکارها مقرون‌به‌صرفه‌تر کند.

بر اساس گزارش‌های منتشرشده، مایکروسافت قابلیت Copilot Cowork را به‌طور عمومی در اختیار کاربران Microsoft 365 Copilot قرار داده و هم‌زمان مدل قیمت‌گذاری آن را نیز تغییر داده است.

به جای دریافت هزینه ثابت، شرکت‌ها اکنون بر اساس میزان استفاده واقعی و از طریق واحدی به نام Copilot Credits هزینه پرداخت خواهند کرد. این روش در واقع میزان بار پردازشی واقعی هر وظیفه را اندازه‌گیری می‌کند.

علاوه بر این تغییر، مایکروسافت به دنبال راه‌هایی برای کاهش بیشتر هزینه‌ها است. یکی از گزینه‌های مورد بررسی، استفاده از نسخه‌ای سفارشی‌سازی‌شده و میزبانی‌شده از DeepSeek V4 یا یک مدل متن‌باز دیگر در کنار مدل‌های فعلی Anthropic و OpenAI است.

مدل DeepSeek V4 در ماه‌های اخیر عملکرد قابل‌توجهی از خود نشان داده و در بسیاری از موارد با هزینه‌ای بسیار کمتر از مدل‌های پیشرفته بازار فعالیت می‌کند. در برخی سناریوها، هزینه استفاده از آن تنها بخشی از هزینه مدل‌های پیشرفته به ازای هر توکن است.

نکته مهم این است که هرگونه استفاده از DeepSeek کاملاً اختیاری خواهد بود و به‌طور کامل روی زیرساخت Azure اجرا می‌شود. به این ترتیب، داده‌های مشتریان در محیط ابری امن مایکروسافت باقی می‌مانند و تمامی استانداردهای امنیتی، قوانین انطباق و کنترل‌های مربوط به محل نگهداری داده‌ها حفظ خواهد شد.

این رویکرد می‌تواند نگرانی‌های احتمالی شرکت‌ها درباره استفاده از یک مدل توسعه‌یافته در چین را نیز کاهش دهد؛ به‌ویژه در محیط‌های کاری حساس که امنیت اطلاعات اهمیت بالایی دارد.

این اقدام نشان می‌دهد صنعت هوش مصنوعی در حال ورود به مرحله‌ای بالغ‌تر است. عامل‌های هوش مصنوعی توانایی فوق‌العاده‌ای در حفظ زمینه مکالمه و انجام زنجیره‌ای از وظایف پیچیده دارند، اما همین ویژگی‌ها باعث افزایش چشمگیر هزینه اجرای آن‌ها در مقیاس بزرگ می‌شود.

مایکروسافت با ارائه امکان انتخاب میان مدل‌های مختلف و همچنین استفاده از سیستم پرداخت مبتنی بر مصرف، تلاش می‌کند تعادل بهتری میان هزینه و کارایی ایجاد کند تا شرکت‌های بیشتری بتوانند از این فناوری بهره ببرند.

باید دید در هفته‌های آینده مایکروسافت در نهایت کدام مدل کم‌هزینه‌تر را انتخاب خواهد کرد و واکنش مشتریان به این تغییرات چه خواهد بود.

در مجموع، این تصمیم می‌تواند گامی عملی برای تبدیل عامل‌های پیشرفته هوش مصنوعی به بخشی عادی از محیط کار باشد، نه صرفاً فناوری‌ای گران‌قیمت و آزمایشی. به‌نظر می‌رسد کاهش هزینه‌ها و افزایش انعطاف‌پذیری، مهم‌ترین عوامل برای گسترش استفاده از این ابزارها در آینده خواهند بود.

مطلب مایکروسافت به سراغ DeepSeek V4 می‌رود ؛ آیا هزینه بالای Claude دردسرساز شده است؟ برای اولین بار در وب سایت تکراتو - زندگی با تکنولوژی نوشته شده است. - تکراتو - زندگی با تکنولوژی - - https://techrato.com/

مایکروسافت به سراغ DeepSeek V4 می‌رود ؛ آیا هزینه بالای Claude دردسرساز شده است؟

به گزارش سایت اخبار تکنولوژی تکراتو (techrato.com) -

مایکروسافت

شرکت مایکروسافت برای کاهش هزینه‌های هوش مصنوعی سازمانی در حال بررسی استفاده از DeepSeek V4 به‌عنوان جایگزینی ارزان‌تر است.

به گزارش تکراتو و به نقل از gizmochina، عامل‌های هوش مصنوعی سازمانی این روزها توانایی چشمگیری در انجام وظایف پیچیده و چندمرحله‌ای به‌صورت مستقل پیدا کرده‌اند.

این ابزارها می‌توانند کارهایی مانند بررسی ایمیل‌ها، آماده‌سازی جلسات یا تهیه گزارش از داده‌های موجود در Outlook، Teams و Excel را بدون نیاز به دخالت مداوم کاربر انجام دهند.

با این حال، این سطح از توانایی یک مشکل بزرگ نیز به همراه دارد؛ مصرف بسیار بالای منابع پردازشی که هزینه‌های قابل‌توجهی را برای شرکت‌ها ایجاد می‌کند. اکنون مایکروسافت در تلاش است این فناوری را برای کسب‌وکارها مقرون‌به‌صرفه‌تر کند.

بر اساس گزارش‌های منتشرشده، مایکروسافت قابلیت Copilot Cowork را به‌طور عمومی در اختیار کاربران Microsoft 365 Copilot قرار داده و هم‌زمان مدل قیمت‌گذاری آن را نیز تغییر داده است.

به جای دریافت هزینه ثابت، شرکت‌ها اکنون بر اساس میزان استفاده واقعی و از طریق واحدی به نام Copilot Credits هزینه پرداخت خواهند کرد. این روش در واقع میزان بار پردازشی واقعی هر وظیفه را اندازه‌گیری می‌کند.

علاوه بر این تغییر، مایکروسافت به دنبال راه‌هایی برای کاهش بیشتر هزینه‌ها است. یکی از گزینه‌های مورد بررسی، استفاده از نسخه‌ای سفارشی‌سازی‌شده و میزبانی‌شده از DeepSeek V4 یا یک مدل متن‌باز دیگر در کنار مدل‌های فعلی Anthropic و OpenAI است.

مدل DeepSeek V4 در ماه‌های اخیر عملکرد قابل‌توجهی از خود نشان داده و در بسیاری از موارد با هزینه‌ای بسیار کمتر از مدل‌های پیشرفته بازار فعالیت می‌کند. در برخی سناریوها، هزینه استفاده از آن تنها بخشی از هزینه مدل‌های پیشرفته به ازای هر توکن است.

نکته مهم این است که هرگونه استفاده از DeepSeek کاملاً اختیاری خواهد بود و به‌طور کامل روی زیرساخت Azure اجرا می‌شود. به این ترتیب، داده‌های مشتریان در محیط ابری امن مایکروسافت باقی می‌مانند و تمامی استانداردهای امنیتی، قوانین انطباق و کنترل‌های مربوط به محل نگهداری داده‌ها حفظ خواهد شد.

این رویکرد می‌تواند نگرانی‌های احتمالی شرکت‌ها درباره استفاده از یک مدل توسعه‌یافته در چین را نیز کاهش دهد؛ به‌ویژه در محیط‌های کاری حساس که امنیت اطلاعات اهمیت بالایی دارد.

این اقدام نشان می‌دهد صنعت هوش مصنوعی در حال ورود به مرحله‌ای بالغ‌تر است. عامل‌های هوش مصنوعی توانایی فوق‌العاده‌ای در حفظ زمینه مکالمه و انجام زنجیره‌ای از وظایف پیچیده دارند، اما همین ویژگی‌ها باعث افزایش چشمگیر هزینه اجرای آن‌ها در مقیاس بزرگ می‌شود.

مایکروسافت با ارائه امکان انتخاب میان مدل‌های مختلف و همچنین استفاده از سیستم پرداخت مبتنی بر مصرف، تلاش می‌کند تعادل بهتری میان هزینه و کارایی ایجاد کند تا شرکت‌های بیشتری بتوانند از این فناوری بهره ببرند.

باید دید در هفته‌های آینده مایکروسافت در نهایت کدام مدل کم‌هزینه‌تر را انتخاب خواهد کرد و واکنش مشتریان به این تغییرات چه خواهد بود.

در مجموع، این تصمیم می‌تواند گامی عملی برای تبدیل عامل‌های پیشرفته هوش مصنوعی به بخشی عادی از محیط کار باشد، نه صرفاً فناوری‌ای گران‌قیمت و آزمایشی. به‌نظر می‌رسد کاهش هزینه‌ها و افزایش انعطاف‌پذیری، مهم‌ترین عوامل برای گسترش استفاده از این ابزارها در آینده خواهند بود.

مطلب مایکروسافت به سراغ DeepSeek V4 می‌رود ؛ آیا هزینه بالای Claude دردسرساز شده است؟ برای اولین بار در وب سایت تکراتو - زندگی با تکنولوژی نوشته شده است. - تکراتو - زندگی با تکنولوژی - - https://techrato.com/

مایکروسافت به سراغ DeepSeek V4 می‌رود ؛ آیا هزینه بالای Claude دردسرساز شده است؟

به گزارش سایت اخبار تکنولوژی تکراتو (techrato.com) -

مایکروسافت

شرکت مایکروسافت برای کاهش هزینه‌های هوش مصنوعی سازمانی در حال بررسی استفاده از DeepSeek V4 به‌عنوان جایگزینی ارزان‌تر است.

به گزارش تکراتو و به نقل از gizmochina، عامل‌های هوش مصنوعی سازمانی این روزها توانایی چشمگیری در انجام وظایف پیچیده و چندمرحله‌ای به‌صورت مستقل پیدا کرده‌اند.

این ابزارها می‌توانند کارهایی مانند بررسی ایمیل‌ها، آماده‌سازی جلسات یا تهیه گزارش از داده‌های موجود در Outlook، Teams و Excel را بدون نیاز به دخالت مداوم کاربر انجام دهند.

با این حال، این سطح از توانایی یک مشکل بزرگ نیز به همراه دارد؛ مصرف بسیار بالای منابع پردازشی که هزینه‌های قابل‌توجهی را برای شرکت‌ها ایجاد می‌کند. اکنون مایکروسافت در تلاش است این فناوری را برای کسب‌وکارها مقرون‌به‌صرفه‌تر کند.

بر اساس گزارش‌های منتشرشده، مایکروسافت قابلیت Copilot Cowork را به‌طور عمومی در اختیار کاربران Microsoft 365 Copilot قرار داده و هم‌زمان مدل قیمت‌گذاری آن را نیز تغییر داده است.

به جای دریافت هزینه ثابت، شرکت‌ها اکنون بر اساس میزان استفاده واقعی و از طریق واحدی به نام Copilot Credits هزینه پرداخت خواهند کرد. این روش در واقع میزان بار پردازشی واقعی هر وظیفه را اندازه‌گیری می‌کند.

علاوه بر این تغییر، مایکروسافت به دنبال راه‌هایی برای کاهش بیشتر هزینه‌ها است. یکی از گزینه‌های مورد بررسی، استفاده از نسخه‌ای سفارشی‌سازی‌شده و میزبانی‌شده از DeepSeek V4 یا یک مدل متن‌باز دیگر در کنار مدل‌های فعلی Anthropic و OpenAI است.

مدل DeepSeek V4 در ماه‌های اخیر عملکرد قابل‌توجهی از خود نشان داده و در بسیاری از موارد با هزینه‌ای بسیار کمتر از مدل‌های پیشرفته بازار فعالیت می‌کند. در برخی سناریوها، هزینه استفاده از آن تنها بخشی از هزینه مدل‌های پیشرفته به ازای هر توکن است.

نکته مهم این است که هرگونه استفاده از DeepSeek کاملاً اختیاری خواهد بود و به‌طور کامل روی زیرساخت Azure اجرا می‌شود. به این ترتیب، داده‌های مشتریان در محیط ابری امن مایکروسافت باقی می‌مانند و تمامی استانداردهای امنیتی، قوانین انطباق و کنترل‌های مربوط به محل نگهداری داده‌ها حفظ خواهد شد.

این رویکرد می‌تواند نگرانی‌های احتمالی شرکت‌ها درباره استفاده از یک مدل توسعه‌یافته در چین را نیز کاهش دهد؛ به‌ویژه در محیط‌های کاری حساس که امنیت اطلاعات اهمیت بالایی دارد.

این اقدام نشان می‌دهد صنعت هوش مصنوعی در حال ورود به مرحله‌ای بالغ‌تر است. عامل‌های هوش مصنوعی توانایی فوق‌العاده‌ای در حفظ زمینه مکالمه و انجام زنجیره‌ای از وظایف پیچیده دارند، اما همین ویژگی‌ها باعث افزایش چشمگیر هزینه اجرای آن‌ها در مقیاس بزرگ می‌شود.

مایکروسافت با ارائه امکان انتخاب میان مدل‌های مختلف و همچنین استفاده از سیستم پرداخت مبتنی بر مصرف، تلاش می‌کند تعادل بهتری میان هزینه و کارایی ایجاد کند تا شرکت‌های بیشتری بتوانند از این فناوری بهره ببرند.

باید دید در هفته‌های آینده مایکروسافت در نهایت کدام مدل کم‌هزینه‌تر را انتخاب خواهد کرد و واکنش مشتریان به این تغییرات چه خواهد بود.

در مجموع، این تصمیم می‌تواند گامی عملی برای تبدیل عامل‌های پیشرفته هوش مصنوعی به بخشی عادی از محیط کار باشد، نه صرفاً فناوری‌ای گران‌قیمت و آزمایشی. به‌نظر می‌رسد کاهش هزینه‌ها و افزایش انعطاف‌پذیری، مهم‌ترین عوامل برای گسترش استفاده از این ابزارها در آینده خواهند بود.

مطلب مایکروسافت به سراغ DeepSeek V4 می‌رود ؛ آیا هزینه بالای Claude دردسرساز شده است؟ برای اولین بار در وب سایت تکراتو - زندگی با تکنولوژی نوشته شده است. - تکراتو - زندگی با تکنولوژی - - https://techrato.com/

مایکروسافت به سراغ DeepSeek V4 می‌رود ؛ آیا هزینه بالای Claude دردسرساز شده است؟

به گزارش سایت اخبار تکنولوژی تکراتو (techrato.com) -

مایکروسافت

شرکت مایکروسافت برای کاهش هزینه‌های هوش مصنوعی سازمانی در حال بررسی استفاده از DeepSeek V4 به‌عنوان جایگزینی ارزان‌تر است.

به گزارش تکراتو و به نقل از gizmochina، عامل‌های هوش مصنوعی سازمانی این روزها توانایی چشمگیری در انجام وظایف پیچیده و چندمرحله‌ای به‌صورت مستقل پیدا کرده‌اند.

این ابزارها می‌توانند کارهایی مانند بررسی ایمیل‌ها، آماده‌سازی جلسات یا تهیه گزارش از داده‌های موجود در Outlook، Teams و Excel را بدون نیاز به دخالت مداوم کاربر انجام دهند.

با این حال، این سطح از توانایی یک مشکل بزرگ نیز به همراه دارد؛ مصرف بسیار بالای منابع پردازشی که هزینه‌های قابل‌توجهی را برای شرکت‌ها ایجاد می‌کند. اکنون مایکروسافت در تلاش است این فناوری را برای کسب‌وکارها مقرون‌به‌صرفه‌تر کند.

بر اساس گزارش‌های منتشرشده، مایکروسافت قابلیت Copilot Cowork را به‌طور عمومی در اختیار کاربران Microsoft 365 Copilot قرار داده و هم‌زمان مدل قیمت‌گذاری آن را نیز تغییر داده است.

به جای دریافت هزینه ثابت، شرکت‌ها اکنون بر اساس میزان استفاده واقعی و از طریق واحدی به نام Copilot Credits هزینه پرداخت خواهند کرد. این روش در واقع میزان بار پردازشی واقعی هر وظیفه را اندازه‌گیری می‌کند.

علاوه بر این تغییر، مایکروسافت به دنبال راه‌هایی برای کاهش بیشتر هزینه‌ها است. یکی از گزینه‌های مورد بررسی، استفاده از نسخه‌ای سفارشی‌سازی‌شده و میزبانی‌شده از DeepSeek V4 یا یک مدل متن‌باز دیگر در کنار مدل‌های فعلی Anthropic و OpenAI است.

مدل DeepSeek V4 در ماه‌های اخیر عملکرد قابل‌توجهی از خود نشان داده و در بسیاری از موارد با هزینه‌ای بسیار کمتر از مدل‌های پیشرفته بازار فعالیت می‌کند. در برخی سناریوها، هزینه استفاده از آن تنها بخشی از هزینه مدل‌های پیشرفته به ازای هر توکن است.

نکته مهم این است که هرگونه استفاده از DeepSeek کاملاً اختیاری خواهد بود و به‌طور کامل روی زیرساخت Azure اجرا می‌شود. به این ترتیب، داده‌های مشتریان در محیط ابری امن مایکروسافت باقی می‌مانند و تمامی استانداردهای امنیتی، قوانین انطباق و کنترل‌های مربوط به محل نگهداری داده‌ها حفظ خواهد شد.

این رویکرد می‌تواند نگرانی‌های احتمالی شرکت‌ها درباره استفاده از یک مدل توسعه‌یافته در چین را نیز کاهش دهد؛ به‌ویژه در محیط‌های کاری حساس که امنیت اطلاعات اهمیت بالایی دارد.

این اقدام نشان می‌دهد صنعت هوش مصنوعی در حال ورود به مرحله‌ای بالغ‌تر است. عامل‌های هوش مصنوعی توانایی فوق‌العاده‌ای در حفظ زمینه مکالمه و انجام زنجیره‌ای از وظایف پیچیده دارند، اما همین ویژگی‌ها باعث افزایش چشمگیر هزینه اجرای آن‌ها در مقیاس بزرگ می‌شود.

مایکروسافت با ارائه امکان انتخاب میان مدل‌های مختلف و همچنین استفاده از سیستم پرداخت مبتنی بر مصرف، تلاش می‌کند تعادل بهتری میان هزینه و کارایی ایجاد کند تا شرکت‌های بیشتری بتوانند از این فناوری بهره ببرند.

باید دید در هفته‌های آینده مایکروسافت در نهایت کدام مدل کم‌هزینه‌تر را انتخاب خواهد کرد و واکنش مشتریان به این تغییرات چه خواهد بود.

در مجموع، این تصمیم می‌تواند گامی عملی برای تبدیل عامل‌های پیشرفته هوش مصنوعی به بخشی عادی از محیط کار باشد، نه صرفاً فناوری‌ای گران‌قیمت و آزمایشی. به‌نظر می‌رسد کاهش هزینه‌ها و افزایش انعطاف‌پذیری، مهم‌ترین عوامل برای گسترش استفاده از این ابزارها در آینده خواهند بود.

مطلب مایکروسافت به سراغ DeepSeek V4 می‌رود ؛ آیا هزینه بالای Claude دردسرساز شده است؟ برای اولین بار در وب سایت تکراتو - زندگی با تکنولوژی نوشته شده است. - تکراتو - زندگی با تکنولوژی - - https://techrato.com/

برتری چشمگیر جمینای در اندروید ؛ گوگل ChatGPT را با اختلافی بزرگ پشت سر گذاشت

به گزارش سایت اخبار تکنولوژی تکراتو (techrato.com) -

جمینای

ادغام عمیق جمینای (Gemini) با سیستم عامل اندروید باعث شده این دستیار هوش مصنوعی با اختلافی خیره‌کننده محبوب‌تر از ChatGPT شود.

به گزارش تکراتو و به نقل از phonearena، برای بسیاری از کاربران، نخستین آشنایی با هوش مصنوعی مدرن از طریق ChatGPT شرکت اوپن‌ای‌آی رقم خورد.

در بسیاری از محافل، نام ChatGPT تقریباً مترادف با هوش مصنوعی شده و همچنان انتخاب اصلی صدها میلیون کاربر در سراسر جهان محسوب می‌شود.

با این حال، گوگل توانسته مدل هوش مصنوعی پرچمدار خود یعنی جمینای را به شکلی بسیار عمیق و کاربردی در اندروید ادغام کند. همین موضوع باعث شده دسترسی به جمینای بسیار آسان‌تر از ChatGPT باشد و اکنون برای بسیاری از کاربران اندروید به گزینه پیش‌فرض تبدیل شود.

جمینای در قلب اندروید

از آنجا که اندروید توسط گوگل توسعه داده می‌شود، جایگزین شدن دستیار گوگل با جمینای چندان زمان‌بر نبود. اکنون با گفتن عبارت هی گوگل، یک دستیار بسیار هوشمندتر در اختیار کاربران قرار می‌گیرد که توانایی انجام وظایف بیشتری را دارد.

امکان فعال‌سازی فوری جمینای از طریق فرمان صوتی، یکی از مهم‌ترین دلایل محبوبیت آن محسوب می‌شود. این دستیار در صورت دریافت مجوز از کاربر می‌تواند محتوای نمایشگر گوشی را مشاهده کرده و در زمینه پرسش‌ها، توضیحات، ترجمه و بسیاری از کارهای دیگر به‌صورت لحظه‌ای کمک کند.

گوگل همچنین به‌طور مداوم قابلیت‌های جدیدی به جمینای اضافه می‌کند تا تجربه استفاده از هوش مصنوعی در اندروید ساده‌تر و کاربردی‌تر شود؛ موضوعی که به اعتقاد بسیاری از کاربران باید مدت‌ها پیش اتفاق می‌افتاد.

جمینای با اختلافی عظیم از رقبا جلو افتاد

در یک نظرسنجی درباره محبوب‌ترین دستیار هوش مصنوعی در دستگاه‌های اندرویدی، نتایج به شکل قابل‌توجهی به سود جمینای رقم خورد.

بر اساس این نظرسنجی، ۸۳ درصد از کاربران اعلام کردند که جمینای دستیار هوش مصنوعی اصلی آن‌ها در گوشی‌ها و تبلت‌های اندرویدی است. این میزان بیش از ۱۰ برابر محبوب‌تر از ChatGPT بوده است.

ChatGPT با کمتر از ۶ درصد آرا در جایگاه سوم قرار گرفت. رتبه دوم نیز به کلود اختصاص یافت که با اندکی بیش از ۶ درصد آرا، فاصله بسیار کمی با ChatGPT داشت.

در همین حال، کوپایلت مایکروسافت تنها کمی بیش از ۱ درصد آرا را به دست آورد و نتوانست توجه چندانی از سوی کاربران جلب کند.

همچنین ۳.۶ درصد از شرکت‌کنندگان در نظرسنجی اعلام کردند که از سایر دستیارهای هوش مصنوعی روی دستگاه‌های اندرویدی خود استفاده می‌کنند.

چرا جمینای تا این اندازه محبوب شده است؟

محبوبیت گسترده جمینای در اندروید تا حد زیادی به دلیل دسترسی آسان و یکپارچگی کامل آن با سیستم‌عامل است. کاربران می‌توانند تنها با یک فرمان صوتی از قابلیت‌های آن استفاده کنند و نیازی به باز کردن برنامه‌های جداگانه ندارند.

با وجود این، میزان برتری جمینای در این نظرسنجی همچنان شگفت‌انگیز به نظر می‌رسد؛ زیرا ChatGPT همچنان یکی از شناخته‌شده‌ترین ابزارهای هوش مصنوعی در جهان محسوب می‌شود.

نویسنده این گزارش نیز اشاره کرده که برای بسیاری از کارها همچنان از ChatGPT استفاده می‌کند، زیرا از ابتدا با این سرویس کار کرده و در برخی موارد پاسخ‌های جمینای را دارای خطاهای بیشتری نسبت به GPT می‌داند.

با این حال، سهولت دسترسی به جمینای باعث شده برای کارهای سریع و روزمره تنها با گفتن هی گوگل از آن کمک بگیرد.

به نظر می‌رسد ادغام عمیق هوش مصنوعی در سیستم‌عامل اندروید، برگ برنده بزرگی برای گوگل بوده و همین موضوع توانسته جمینای را با اختلافی قابل توجه به محبوب‌ترین دستیار هوش مصنوعی کاربران اندروید تبدیل کند.

مطلب برتری چشمگیر جمینای در اندروید ؛ گوگل ChatGPT را با اختلافی بزرگ پشت سر گذاشت برای اولین بار در وب سایت تکراتو - زندگی با تکنولوژی نوشته شده است. - تکراتو - زندگی با تکنولوژی - - https://techrato.com/

برتری چشمگیر جمینای در اندروید ؛ گوگل ChatGPT را با اختلافی بزرگ پشت سر گذاشت

به گزارش سایت اخبار تکنولوژی تکراتو (techrato.com) -

جمینای

ادغام عمیق جمینای (Gemini) با سیستم عامل اندروید باعث شده این دستیار هوش مصنوعی با اختلافی خیره‌کننده محبوب‌تر از ChatGPT شود.

به گزارش تکراتو و به نقل از phonearena، برای بسیاری از کاربران، نخستین آشنایی با هوش مصنوعی مدرن از طریق ChatGPT شرکت اوپن‌ای‌آی رقم خورد.

در بسیاری از محافل، نام ChatGPT تقریباً مترادف با هوش مصنوعی شده و همچنان انتخاب اصلی صدها میلیون کاربر در سراسر جهان محسوب می‌شود.

با این حال، گوگل توانسته مدل هوش مصنوعی پرچمدار خود یعنی جمینای را به شکلی بسیار عمیق و کاربردی در اندروید ادغام کند. همین موضوع باعث شده دسترسی به جمینای بسیار آسان‌تر از ChatGPT باشد و اکنون برای بسیاری از کاربران اندروید به گزینه پیش‌فرض تبدیل شود.

جمینای در قلب اندروید

از آنجا که اندروید توسط گوگل توسعه داده می‌شود، جایگزین شدن دستیار گوگل با جمینای چندان زمان‌بر نبود. اکنون با گفتن عبارت هی گوگل، یک دستیار بسیار هوشمندتر در اختیار کاربران قرار می‌گیرد که توانایی انجام وظایف بیشتری را دارد.

امکان فعال‌سازی فوری جمینای از طریق فرمان صوتی، یکی از مهم‌ترین دلایل محبوبیت آن محسوب می‌شود. این دستیار در صورت دریافت مجوز از کاربر می‌تواند محتوای نمایشگر گوشی را مشاهده کرده و در زمینه پرسش‌ها، توضیحات، ترجمه و بسیاری از کارهای دیگر به‌صورت لحظه‌ای کمک کند.

گوگل همچنین به‌طور مداوم قابلیت‌های جدیدی به جمینای اضافه می‌کند تا تجربه استفاده از هوش مصنوعی در اندروید ساده‌تر و کاربردی‌تر شود؛ موضوعی که به اعتقاد بسیاری از کاربران باید مدت‌ها پیش اتفاق می‌افتاد.

جمینای با اختلافی عظیم از رقبا جلو افتاد

در یک نظرسنجی درباره محبوب‌ترین دستیار هوش مصنوعی در دستگاه‌های اندرویدی، نتایج به شکل قابل‌توجهی به سود جمینای رقم خورد.

بر اساس این نظرسنجی، ۸۳ درصد از کاربران اعلام کردند که جمینای دستیار هوش مصنوعی اصلی آن‌ها در گوشی‌ها و تبلت‌های اندرویدی است. این میزان بیش از ۱۰ برابر محبوب‌تر از ChatGPT بوده است.

ChatGPT با کمتر از ۶ درصد آرا در جایگاه سوم قرار گرفت. رتبه دوم نیز به کلود اختصاص یافت که با اندکی بیش از ۶ درصد آرا، فاصله بسیار کمی با ChatGPT داشت.

در همین حال، کوپایلت مایکروسافت تنها کمی بیش از ۱ درصد آرا را به دست آورد و نتوانست توجه چندانی از سوی کاربران جلب کند.

همچنین ۳.۶ درصد از شرکت‌کنندگان در نظرسنجی اعلام کردند که از سایر دستیارهای هوش مصنوعی روی دستگاه‌های اندرویدی خود استفاده می‌کنند.

چرا جمینای تا این اندازه محبوب شده است؟

محبوبیت گسترده جمینای در اندروید تا حد زیادی به دلیل دسترسی آسان و یکپارچگی کامل آن با سیستم‌عامل است. کاربران می‌توانند تنها با یک فرمان صوتی از قابلیت‌های آن استفاده کنند و نیازی به باز کردن برنامه‌های جداگانه ندارند.

با وجود این، میزان برتری جمینای در این نظرسنجی همچنان شگفت‌انگیز به نظر می‌رسد؛ زیرا ChatGPT همچنان یکی از شناخته‌شده‌ترین ابزارهای هوش مصنوعی در جهان محسوب می‌شود.

نویسنده این گزارش نیز اشاره کرده که برای بسیاری از کارها همچنان از ChatGPT استفاده می‌کند، زیرا از ابتدا با این سرویس کار کرده و در برخی موارد پاسخ‌های جمینای را دارای خطاهای بیشتری نسبت به GPT می‌داند.

با این حال، سهولت دسترسی به جمینای باعث شده برای کارهای سریع و روزمره تنها با گفتن هی گوگل از آن کمک بگیرد.

به نظر می‌رسد ادغام عمیق هوش مصنوعی در سیستم‌عامل اندروید، برگ برنده بزرگی برای گوگل بوده و همین موضوع توانسته جمینای را با اختلافی قابل توجه به محبوب‌ترین دستیار هوش مصنوعی کاربران اندروید تبدیل کند.

مطلب برتری چشمگیر جمینای در اندروید ؛ گوگل ChatGPT را با اختلافی بزرگ پشت سر گذاشت برای اولین بار در وب سایت تکراتو - زندگی با تکنولوژی نوشته شده است. - تکراتو - زندگی با تکنولوژی - - https://techrato.com/

برتری چشمگیر جمینای در اندروید ؛ گوگل ChatGPT را با اختلافی بزرگ پشت سر گذاشت

به گزارش سایت اخبار تکنولوژی تکراتو (techrato.com) -

جمینای

ادغام عمیق جمینای (Gemini) با سیستم عامل اندروید باعث شده این دستیار هوش مصنوعی با اختلافی خیره‌کننده محبوب‌تر از ChatGPT شود.

به گزارش تکراتو و به نقل از phonearena، برای بسیاری از کاربران، نخستین آشنایی با هوش مصنوعی مدرن از طریق ChatGPT شرکت اوپن‌ای‌آی رقم خورد.

در بسیاری از محافل، نام ChatGPT تقریباً مترادف با هوش مصنوعی شده و همچنان انتخاب اصلی صدها میلیون کاربر در سراسر جهان محسوب می‌شود.

با این حال، گوگل توانسته مدل هوش مصنوعی پرچمدار خود یعنی جمینای را به شکلی بسیار عمیق و کاربردی در اندروید ادغام کند. همین موضوع باعث شده دسترسی به جمینای بسیار آسان‌تر از ChatGPT باشد و اکنون برای بسیاری از کاربران اندروید به گزینه پیش‌فرض تبدیل شود.

جمینای در قلب اندروید

از آنجا که اندروید توسط گوگل توسعه داده می‌شود، جایگزین شدن دستیار گوگل با جمینای چندان زمان‌بر نبود. اکنون با گفتن عبارت هی گوگل، یک دستیار بسیار هوشمندتر در اختیار کاربران قرار می‌گیرد که توانایی انجام وظایف بیشتری را دارد.

امکان فعال‌سازی فوری جمینای از طریق فرمان صوتی، یکی از مهم‌ترین دلایل محبوبیت آن محسوب می‌شود. این دستیار در صورت دریافت مجوز از کاربر می‌تواند محتوای نمایشگر گوشی را مشاهده کرده و در زمینه پرسش‌ها، توضیحات، ترجمه و بسیاری از کارهای دیگر به‌صورت لحظه‌ای کمک کند.

گوگل همچنین به‌طور مداوم قابلیت‌های جدیدی به جمینای اضافه می‌کند تا تجربه استفاده از هوش مصنوعی در اندروید ساده‌تر و کاربردی‌تر شود؛ موضوعی که به اعتقاد بسیاری از کاربران باید مدت‌ها پیش اتفاق می‌افتاد.

جمینای با اختلافی عظیم از رقبا جلو افتاد

در یک نظرسنجی درباره محبوب‌ترین دستیار هوش مصنوعی در دستگاه‌های اندرویدی، نتایج به شکل قابل‌توجهی به سود جمینای رقم خورد.

بر اساس این نظرسنجی، ۸۳ درصد از کاربران اعلام کردند که جمینای دستیار هوش مصنوعی اصلی آن‌ها در گوشی‌ها و تبلت‌های اندرویدی است. این میزان بیش از ۱۰ برابر محبوب‌تر از ChatGPT بوده است.

ChatGPT با کمتر از ۶ درصد آرا در جایگاه سوم قرار گرفت. رتبه دوم نیز به کلود اختصاص یافت که با اندکی بیش از ۶ درصد آرا، فاصله بسیار کمی با ChatGPT داشت.

در همین حال، کوپایلت مایکروسافت تنها کمی بیش از ۱ درصد آرا را به دست آورد و نتوانست توجه چندانی از سوی کاربران جلب کند.

همچنین ۳.۶ درصد از شرکت‌کنندگان در نظرسنجی اعلام کردند که از سایر دستیارهای هوش مصنوعی روی دستگاه‌های اندرویدی خود استفاده می‌کنند.

چرا جمینای تا این اندازه محبوب شده است؟

محبوبیت گسترده جمینای در اندروید تا حد زیادی به دلیل دسترسی آسان و یکپارچگی کامل آن با سیستم‌عامل است. کاربران می‌توانند تنها با یک فرمان صوتی از قابلیت‌های آن استفاده کنند و نیازی به باز کردن برنامه‌های جداگانه ندارند.

با وجود این، میزان برتری جمینای در این نظرسنجی همچنان شگفت‌انگیز به نظر می‌رسد؛ زیرا ChatGPT همچنان یکی از شناخته‌شده‌ترین ابزارهای هوش مصنوعی در جهان محسوب می‌شود.

نویسنده این گزارش نیز اشاره کرده که برای بسیاری از کارها همچنان از ChatGPT استفاده می‌کند، زیرا از ابتدا با این سرویس کار کرده و در برخی موارد پاسخ‌های جمینای را دارای خطاهای بیشتری نسبت به GPT می‌داند.

با این حال، سهولت دسترسی به جمینای باعث شده برای کارهای سریع و روزمره تنها با گفتن هی گوگل از آن کمک بگیرد.

به نظر می‌رسد ادغام عمیق هوش مصنوعی در سیستم‌عامل اندروید، برگ برنده بزرگی برای گوگل بوده و همین موضوع توانسته جمینای را با اختلافی قابل توجه به محبوب‌ترین دستیار هوش مصنوعی کاربران اندروید تبدیل کند.

مطلب برتری چشمگیر جمینای در اندروید ؛ گوگل ChatGPT را با اختلافی بزرگ پشت سر گذاشت برای اولین بار در وب سایت تکراتو - زندگی با تکنولوژی نوشته شده است. - تکراتو - زندگی با تکنولوژی - - https://techrato.com/

گوگل جست‌وجوی خودکار ۲۴ ساعته را فعال کرد ؛ هوش مصنوعی به‌جای شما اینترنت را زیر نظر می‌گیرد

به گزارش سایت اخبار تکنولوژی تکراتو (techrato.com) -

گوگل

کمپانی گوگل قابلیت جدیدی را معرفی کرده که با کمک هوش مصنوعی، شبانه‌روز وب را رصد می‌کند و اطلاعات مهم را فوراً ارسال می‌کند.

به گزارش تکراتو و به نقل از androidheadlines، جست‌وجو در اینترنت معمولاً نیاز دارد که کاربر کار خود را متوقف کند، یک تب جدید باز کند و به‌دنبال اطلاعات یا به‌روزرسانی‌های موردنظر بگردد. اما گوگل قصد دارد این روند را به‌طور کامل تغییر دهد.

جستجوی 24 ساعته گوگل توسط هوش مصنوعی

این شرکت پس از نمایش اولیه قابلیت جدید در رویداد I/O 2026، اکنون به‌صورت رسمی عرضه عامل‌های جست‌وجو یا Search Agents را در بخش AI Mode آغاز کرده است.

این قابلیت جدید، موتور جست‌وجوی سنتی را به یک دستیار فعال تبدیل می‌کند که در پس‌زمینه کار می‌کند و بدون نیاز به دخالت مداوم کاربر، اطلاعات موردنیاز را دنبال خواهد کرد.

عامل‌های اطلاعاتی چگونه کار می‌کنند؟

نخستین مرحله از این قابلیت شامل عامل‌های اطلاعاتی یا Information Agents است؛ ابزارهایی که می‌توانند اینترنت را به‌جای کاربر به‌صورت مداوم زیر نظر بگیرند.

برخلاف جست‌وجوی معمولی که منتظر وارد کردن درخواست از سوی کاربر است، این عامل‌ها به‌صورت ۲۴ ساعته و ۷ روز هفته فعالیت می‌کنند.

آن‌ها دائماً وبلاگ‌ها، وب‌سایت‌های خبری، شبکه‌های اجتماعی و پایگاه‌های داده لحظه‌ای را بررسی می‌کنند. این منابع می‌توانند شامل بازارهای مالی، موجودی فروشگاه‌ها، آمار ورزشی و بسیاری اطلاعات دیگر باشند.

هدف این سیستم شناسایی سریع تغییرات و رویدادهای مرتبط در همان لحظه وقوع آن‌ها است. راه‌اندازی این قابلیت نیز بسیار ساده است. کاربران در بخش AI Mode می‌توانند عباراتی مانند مرا در جریان بگذار یا زمانی که اتفاق افتاد اطلاع بده را وارد کرده و سپس شرایط موردنظر خود را مشخص کنند.

برای مثال، کاربر می‌تواند از عامل هوش مصنوعی بخواهد فایل‌های فروش مسکن در یک منطقه خاص را که با بودجه و متراژ مدنظر او مطابقت دارند دنبال کند. همچنین امکان نظارت بر عرضه یک کفش ورزشی جدید از سوی یک ورزشکار خاص نیز وجود دارد.

هر زمان که عامل جست‌وجو نتیجه‌ای مطابق با درخواست پیدا کند، خلاصه‌ای از اطلاعات را در اختیار کاربر قرار می‌دهد و گزینه‌های لازم برای پیگیری سریع موضوع را نیز ارائه می‌کند.

برتری نسبت به ابزارهای زمان‌بندی‌شده

گوگل پیش از این نیز ابزارهای خودکاری مانند اقدامات زمان‌بندی‌شده در اپلیکیشن Gemini یا قابلیت Gemini Spark را ارائه کرده بود. با این حال، این سرویس‌ها معمولاً بر اساس بازه‌های زمانی مشخص فعالیت می‌کنند و ممکن است روزی یک‌بار یا هر ۱۵ دقیقه اجرا شوند.

اما مهم‌ترین مزیت عامل‌های جدید جست‌وجو، سرعت واکنش آن‌ها است. از آنجا که این سیستم به‌طور مداوم داده‌های وب را بررسی و تحلیل می‌کند، می‌تواند اطلاعات مهم را بسیار سریع‌تر از ابزارهای مبتنی بر زمان‌بندی شناسایی کند.

این موضوع به کاربران کمک می‌کند در موضوعاتی که تغییرات سریع دارند، مانند اخبار فوری، بازارهای مالی یا عرضه محدود برخی محصولات، زودتر از دیگران از اتفاقات جدید مطلع شوند.

زمان عرضه و هزینه استفاده

همانند بسیاری از قابلیت‌های پیشرفته گوگل، این ویژگی نیز در ابتدا به‌عنوان یک سرویس پریمیوم ارائه می‌شود. عامل‌های اطلاعاتی در حال حاضر فقط برای مشترکان سرویس Google AI Ultra فعال شده‌اند.

هزینه این سرویس رده‌بالا ماهانه ۹۹.۹۹ دلار یا ۱۹۹.۹۹ دلار اعلام شده است. این قابلیت از تمامی زبان‌ها و بازارهایی که در حال حاضر از AI Mode پشتیبانی می‌کنند، پشتیبانی خواهد کرد.

کاربرانی که از طرح Google AI Pro استفاده می‌کنند نیز قرار نیست مدت زیادی منتظر بمانند. گوگل اعلام کرده است که این عامل‌های جست‌وجوی خودکار در ادامه تابستان برای مشترکان این سرویس ارزان‌تر نیز عرضه خواهند شد.

در حال حاضر، کاربران اولیه می‌توانند بخشی از فعالیت‌های روزانه خود برای دنبال کردن اخبار، محصولات یا اطلاعات موردنیاز را به هوش مصنوعی و فضای ابری گوگل بسپارند تا این کار به‌صورت کاملاً خودکار انجام شود.

مطلب گوگل جست‌وجوی خودکار ۲۴ ساعته را فعال کرد ؛ هوش مصنوعی به‌جای شما اینترنت را زیر نظر می‌گیرد برای اولین بار در وب سایت تکراتو - زندگی با تکنولوژی نوشته شده است. - تکراتو - زندگی با تکنولوژی - - https://techrato.com/

گزارش هوش مصنوعی به‌دلیل خطاهای عجیب جمع‌آوری شد ؛ مطالعه‌ای که قربانی توهمات AI شد

به گزارش سایت اخبار تکنولوژی تکراتو (techrato.com) -

هوش مصنوعی

طبق آخرین اخبار، یک گزارش درباره آینده هوش مصنوعی پس از کشف ده‌ها اشتباه و اطلاعات ساختگی جمع‌آوری شد و حاشیه بزرگی آفرید.

به گزارش تکراتو و به نقل از phonearena، در ماه اکتبر سال گذشته، شرکت KPMG که یکی از چهار غول بزرگ حسابرسی جهان به شمار می‌رود، گزارشی درباره هوش مصنوعی با عنوان تجربه کامل؛ بازتعریف برتری در عصر هوش مصنوعی عامل‌محور منتشر کرد.

این گزارش به بررسی روش‌هایی می‌پرداخت که شرکت‌ها از طریق هوش مصنوعی برای بهبود تجربه مشتریان به کار گرفته‌اند.

هوش مصنوعی زمانی دچار توهم می‌شود که پاسخ نادرست ارائه دهد

هوش مصنوعی با وجود توانایی بالای خود در ارائه پاسخ‌های جامع درباره موضوعات مختلف، گاهی دچار پدیده‌ای به نام توهم می‌شود. این اتفاق زمانی رخ می‌دهد که مدل هوش مصنوعی پاسخی نادرست، ساختگی یا بی‌معنا ارائه کند که هیچ پشتوانه‌ای در داده‌های آموزشی آن نداشته باشد.

برخلاف انسان‌ها که ممکن است به دلایل متفاوتی دچار توهم شوند، مدل‌های هوش مصنوعی به دلایل فنی با این مشکل مواجه می‌شوند.

این مدل‌ها بر اساس احتمالات آماری، محتمل‌ترین واژه بعدی را پیش‌بینی می‌کنند و گاهی روان بودن پاسخ را به دقت آن ترجیح می‌دهند. همچنین استفاده از داده‌های ناقص، قدیمی یا دارای اشکال می‌تواند باعث شود مدل برای پر کردن خلأهای اطلاعاتی دست به حدس و گمان بزند.

گزارش KPMG مملو از اطلاعات ساختگی بود

علاوه بر این، درخواست‌های مبهم یا بیش از حد پیچیده نیز می‌توانند احتمال بروز توهم را افزایش دهند. معمولاً زمانی که موضوع مورد پرسش شامل اطلاعات خاص، کمیاب یا پیچیده باشد، احتمال دریافت پاسخ‌های نادرست بیشتر می‌شود.

همین موضوع باعث شده برخی افراد همچنان نسبت به استفاده از هوش مصنوعی تردید داشته باشند. دلیل مطرح شدن دوباره موضوع توهمات هوش مصنوعی، همان گزارش منتشرشده توسط KPMG است.

بررسی‌ها نشان داد این گزارش مملو از اطلاعات نادرست بوده و حتی نمونه‌هایی از هوش‌های مصنوعی عامل‌محور را معرفی کرده که یا اصلاً وجود خارجی نداشته‌اند یا قابلیت‌های ذکرشده را نداشته‌اند.

شرکت GPTZero که ابزاری برای تشخیص متون تولیدشده توسط هوش مصنوعی توسعه داده و همچنین روزنامه فایننشال تایمز، هر دو اشتباهات متعدد و ارجاعات جعلی فراوانی را در این گزارش شناسایی کردند.

بررسی GPTZero نشان داد که از میان ۴۵ منبع ذکرشده در گزارش، تنها ۵ مورد به منابع معتبر و واقعی ارجاع داده بودند. تحقیقات همچنین نشان داد نزدیک به نیمی از ادعاهای مطرح‌شده در گزارش یا اساساً واقعی نبوده‌اند یا به منابع اشتباه نسبت داده شده‌اند.

برای نمونه، KPMG در گزارش خود به دستیار موبایلی شرکت هواپیمایی امارات با نام سارا اشاره کرده بود و ادعا داشت این سامانه می‌تواند با مسافران گفتگو کرده و تغییراتی در برنامه پرواز آن‌ها ایجاد کند. اما مشخص شد سارا تنها یک دستیار دیجیتالی معرفی‌شده در سال ۲۰۲۳ بوده و هرگز چنین قابلیتی نداشته است.

نمونه‌های دیگری از توهمات در گزارش

در بخش دیگری از گزارش ادعا شده بود که بانک سرمایه‌گذاری سوئیسی UBS از هوش مصنوعی عامل‌محور در بخش‌های مشاوره سرمایه‌گذاری، مدیریت ریسک و نظارت بر انطباق مقررات استفاده می‌کند. اما خود UBS در گفت‌وگو با فایننشال تایمز اعلام کرد که این اطلاعات از نظر واقعیات کاملاً نادرست است.

نمونه دیگر به راه‌آهن فدرال سوئیس یا SBB مربوط می‌شد. KPMG ادعا کرده بود این شرکت از عامل‌های هوش مصنوعی برای برنامه‌ریزی و رزرو سفرهای مسافران بر اساس سلیقه آن‌ها استفاده می‌کند. اما این ادعا نیز بعداً نادرست اعلام شد.

KPMG در واکنش به این ماجرا اعلام کرد که صحت و دقت محتوای منتشرشده برای این شرکت اهمیت بسیار زیادی دارد. این شرکت در نهایت گزارش مذکور را از دسترس خارج کرد و اعلام کرد که در حال بررسی شرایط انتشار آن است.

چگونه احتمال دریافت پاسخ‌های نادرست از هوش مصنوعی را کاهش دهیم؟

برای افرادی که هنوز درباره استفاده از هوش مصنوعی تردید دارند، چنین اتفاقاتی ممکن است این پرسش را ایجاد کند که آیا می‌توان به این ابزارها اعتماد کرد یا خیر. با این حال کارشناسان چند راهکار برای کاهش احتمال دریافت پاسخ‌های دارای توهم ارائه می‌کنند:

  1. درخواست‌های خود را شفاف، دقیق و همراه با جزئیات کافی بنویسید.
  2. در صورت امکان، منبع یا متن اصلی را مستقیماً در اختیار هوش مصنوعی قرار دهید تا آن را تحلیل کند.
  3. برای هوش مصنوعی نقش مشخصی تعریف کنید؛ برای مثال از آن بخواهید در نقش یک پژوهشگر یا تحلیلگر پاسخ دهد.
  4. از روش پرسش چندمرحله‌ای استفاده کنید و از مدل بخواهید مرحله‌به‌مرحله استدلال خود را توضیح دهد.
  5. میزان خلاقیت یا دمای مدل را کاهش دهید تا کمتر به بداهه‌پردازی و حدس‌زدن روی بیاورد و احتمال تولید اطلاعات نادرست کمتر شود.

در نهایت، شاید بزرگ‌ترین نکته این ماجرا طنز تلخ آن باشد که گزارشی درباره مزایا و آینده هوش مصنوعی، دقیقاً به‌دلیل توهمات هوش مصنوعی از دسترس خارج شد.

مطلب گزارش هوش مصنوعی به‌دلیل خطاهای عجیب جمع‌آوری شد ؛ مطالعه‌ای که قربانی توهمات AI شد برای اولین بار در وب سایت تکراتو - زندگی با تکنولوژی نوشته شده است. - تکراتو - زندگی با تکنولوژی - - https://techrato.com/