گزارش هوش مصنوعی به‌دلیل خطاهای عجیب جمع‌آوری شد ؛ مطالعه‌ای که قربانی توهمات AI شد

به گزارش سایت اخبار تکنولوژی تکراتو (techrato.com) -

هوش مصنوعی

طبق آخرین اخبار، یک گزارش درباره آینده هوش مصنوعی پس از کشف ده‌ها اشتباه و اطلاعات ساختگی جمع‌آوری شد و حاشیه بزرگی آفرید.

به گزارش تکراتو و به نقل از phonearena، در ماه اکتبر سال گذشته، شرکت KPMG که یکی از چهار غول بزرگ حسابرسی جهان به شمار می‌رود، گزارشی درباره هوش مصنوعی با عنوان تجربه کامل؛ بازتعریف برتری در عصر هوش مصنوعی عامل‌محور منتشر کرد.

این گزارش به بررسی روش‌هایی می‌پرداخت که شرکت‌ها از طریق هوش مصنوعی برای بهبود تجربه مشتریان به کار گرفته‌اند.

هوش مصنوعی زمانی دچار توهم می‌شود که پاسخ نادرست ارائه دهد

هوش مصنوعی با وجود توانایی بالای خود در ارائه پاسخ‌های جامع درباره موضوعات مختلف، گاهی دچار پدیده‌ای به نام توهم می‌شود. این اتفاق زمانی رخ می‌دهد که مدل هوش مصنوعی پاسخی نادرست، ساختگی یا بی‌معنا ارائه کند که هیچ پشتوانه‌ای در داده‌های آموزشی آن نداشته باشد.

برخلاف انسان‌ها که ممکن است به دلایل متفاوتی دچار توهم شوند، مدل‌های هوش مصنوعی به دلایل فنی با این مشکل مواجه می‌شوند.

این مدل‌ها بر اساس احتمالات آماری، محتمل‌ترین واژه بعدی را پیش‌بینی می‌کنند و گاهی روان بودن پاسخ را به دقت آن ترجیح می‌دهند. همچنین استفاده از داده‌های ناقص، قدیمی یا دارای اشکال می‌تواند باعث شود مدل برای پر کردن خلأهای اطلاعاتی دست به حدس و گمان بزند.

گزارش KPMG مملو از اطلاعات ساختگی بود

علاوه بر این، درخواست‌های مبهم یا بیش از حد پیچیده نیز می‌توانند احتمال بروز توهم را افزایش دهند. معمولاً زمانی که موضوع مورد پرسش شامل اطلاعات خاص، کمیاب یا پیچیده باشد، احتمال دریافت پاسخ‌های نادرست بیشتر می‌شود.

همین موضوع باعث شده برخی افراد همچنان نسبت به استفاده از هوش مصنوعی تردید داشته باشند. دلیل مطرح شدن دوباره موضوع توهمات هوش مصنوعی، همان گزارش منتشرشده توسط KPMG است.

بررسی‌ها نشان داد این گزارش مملو از اطلاعات نادرست بوده و حتی نمونه‌هایی از هوش‌های مصنوعی عامل‌محور را معرفی کرده که یا اصلاً وجود خارجی نداشته‌اند یا قابلیت‌های ذکرشده را نداشته‌اند.

شرکت GPTZero که ابزاری برای تشخیص متون تولیدشده توسط هوش مصنوعی توسعه داده و همچنین روزنامه فایننشال تایمز، هر دو اشتباهات متعدد و ارجاعات جعلی فراوانی را در این گزارش شناسایی کردند.

بررسی GPTZero نشان داد که از میان ۴۵ منبع ذکرشده در گزارش، تنها ۵ مورد به منابع معتبر و واقعی ارجاع داده بودند. تحقیقات همچنین نشان داد نزدیک به نیمی از ادعاهای مطرح‌شده در گزارش یا اساساً واقعی نبوده‌اند یا به منابع اشتباه نسبت داده شده‌اند.

برای نمونه، KPMG در گزارش خود به دستیار موبایلی شرکت هواپیمایی امارات با نام سارا اشاره کرده بود و ادعا داشت این سامانه می‌تواند با مسافران گفتگو کرده و تغییراتی در برنامه پرواز آن‌ها ایجاد کند. اما مشخص شد سارا تنها یک دستیار دیجیتالی معرفی‌شده در سال ۲۰۲۳ بوده و هرگز چنین قابلیتی نداشته است.

نمونه‌های دیگری از توهمات در گزارش

در بخش دیگری از گزارش ادعا شده بود که بانک سرمایه‌گذاری سوئیسی UBS از هوش مصنوعی عامل‌محور در بخش‌های مشاوره سرمایه‌گذاری، مدیریت ریسک و نظارت بر انطباق مقررات استفاده می‌کند. اما خود UBS در گفت‌وگو با فایننشال تایمز اعلام کرد که این اطلاعات از نظر واقعیات کاملاً نادرست است.

نمونه دیگر به راه‌آهن فدرال سوئیس یا SBB مربوط می‌شد. KPMG ادعا کرده بود این شرکت از عامل‌های هوش مصنوعی برای برنامه‌ریزی و رزرو سفرهای مسافران بر اساس سلیقه آن‌ها استفاده می‌کند. اما این ادعا نیز بعداً نادرست اعلام شد.

KPMG در واکنش به این ماجرا اعلام کرد که صحت و دقت محتوای منتشرشده برای این شرکت اهمیت بسیار زیادی دارد. این شرکت در نهایت گزارش مذکور را از دسترس خارج کرد و اعلام کرد که در حال بررسی شرایط انتشار آن است.

چگونه احتمال دریافت پاسخ‌های نادرست از هوش مصنوعی را کاهش دهیم؟

برای افرادی که هنوز درباره استفاده از هوش مصنوعی تردید دارند، چنین اتفاقاتی ممکن است این پرسش را ایجاد کند که آیا می‌توان به این ابزارها اعتماد کرد یا خیر. با این حال کارشناسان چند راهکار برای کاهش احتمال دریافت پاسخ‌های دارای توهم ارائه می‌کنند:

  1. درخواست‌های خود را شفاف، دقیق و همراه با جزئیات کافی بنویسید.
  2. در صورت امکان، منبع یا متن اصلی را مستقیماً در اختیار هوش مصنوعی قرار دهید تا آن را تحلیل کند.
  3. برای هوش مصنوعی نقش مشخصی تعریف کنید؛ برای مثال از آن بخواهید در نقش یک پژوهشگر یا تحلیلگر پاسخ دهد.
  4. از روش پرسش چندمرحله‌ای استفاده کنید و از مدل بخواهید مرحله‌به‌مرحله استدلال خود را توضیح دهد.
  5. میزان خلاقیت یا دمای مدل را کاهش دهید تا کمتر به بداهه‌پردازی و حدس‌زدن روی بیاورد و احتمال تولید اطلاعات نادرست کمتر شود.

در نهایت، شاید بزرگ‌ترین نکته این ماجرا طنز تلخ آن باشد که گزارشی درباره مزایا و آینده هوش مصنوعی، دقیقاً به‌دلیل توهمات هوش مصنوعی از دسترس خارج شد.

مطلب گزارش هوش مصنوعی به‌دلیل خطاهای عجیب جمع‌آوری شد ؛ مطالعه‌ای که قربانی توهمات AI شد برای اولین بار در وب سایت تکراتو - زندگی با تکنولوژی نوشته شده است. - تکراتو - زندگی با تکنولوژی - - https://techrato.com/

شکایت جنجالی از ChatGPT ؛ آیا یک گفت‌وگوی هوش مصنوعی به خودکشی یک زن جوان منجر شد؟

به گزارش سایت اخبار تکنولوژی تکراتو (techrato.com) -

هوش مصنوعی

خانواده یک زن 24 ساله کانادایی مدعی‌اند هوش مصنوعی ChatGPT در اوج بحران روانی به جای کمک مؤثر، رفتارهای خطرناکی نشان داد.

به گزارش تکراتو و به نقل از arstechnica، سال گذشته، یک زن 24 ساله کانادایی به نام آلیس کریر در شرایط بحرانی از نظر سلامت روان به ChatGPT مراجعه کرد و از این چت‌بات کمک خواست. چند ساعت بعد، او به زندگی خود پایان داد.

اکنون خانواده آلیس کریر با ثبت شکایتی در دادگاه عالی سان‌فرانسیسکو مدعی شده‌اند که گفت‌وگوی او با ChatGPT در تشویق به خودکشی نقش داشته است.

طبق متن این شکایت، ChatGPT آلیس را به سمت خودکشی سوق داده و همین موضوع محور اصلی پرونده حقوقی علیه OpenAI را تشکیل می‌دهد.

این پرونده مشابه چندین شکایت قبلی علیه شرکت‌های توسعه‌دهنده هوش مصنوعی است و ادعا می‌کند که ChatGPT دارای نقص طراحی بوده و OpenAI آگاهانه محصولی خطرناک را در اختیار کاربران قرار داده است.

با این حال، این پرونده یک تفاوت مهم دارد. در بخشی از مکالمه، ChatGPT در ابتدا به آلیس توصیه می‌کند که از کمک حرفه‌ای روان‌شناسان و مراکز بحران استفاده کند. اما زمانی که او این پیشنهاد را رد می‌کند و می‌گوید خطوط بحران تنها با پلیس تماس می‌گیرند یا تماس را قطع می‌کنند، چت‌بات به گفته شاکیان فوراً از تلاش برای هدایت او به سمت کمک تخصصی دست می‌کشد.

در متن شکایت آمده است که مدل GPT-4o به گونه‌ای طراحی شده بود که ترجیحات و تعامل کاربر را بر ایمنی و سلامت او در اولویت قرار دهد. به همین دلیل، این مدل زبان و دیدگاه آلیس را بازتاب داده و حتی نسبت به خطوط بحران موضعی انتقادی اتخاذ کرده است.

طبق این شکایت، ChatGPT به او گفته بود که تماس با خطوط بحران ممکن است واقعاً احساس خطرناک بودن داشته باشد.

تیفانی براون، یکی از وکلای پروژه حقوقی Tech Justice Law Project که نمایندگی خانواده کریر را برعهده دارد، این بخش از مکالمه را بسیار نگران‌کننده توصیف کرده است.

او می‌گوید یکی از تکان‌دهنده‌ترین بخش‌های گفت‌وگو همین بود که چت‌بات بلافاصله با رد کمک حرفه‌ای توسط آلیس موافقت کرد. به گفته او، حتی زمانی که صحبت از دریافت حمایت و کمک می‌شد، مدل به جای هدایت کاربر به مسیر ایمن‌تر، به نوعی در حال تأیید دیدگاه‌های او بود.

OpenAI پیش‌تر اعلام کرده بود که مسئولیت عمیقی در قبال افرادی که به کمک نیاز دارند احساس می‌کند. با این حال، این شرکت تاکنون به درخواست رسانه‌ها برای اظهارنظر درباره این پرونده جدید پاسخ نداده است.

این شرکت در بیانیه‌ای که در آگوست 2025 منتشر کرده بود، اعلام کرد هدفش این است که ابزارهایش تا حد امکان برای کاربران مفید باشند و به همین دلیل همواره در حال بهبود توانایی مدل‌ها برای شناسایی نشانه‌های بحران‌های روحی و روانی و هدایت افراد به سمت دریافت کمک تخصصی است.

کمتر از دو ماه پس از مرگ آلیس کریر، OpenAI بار دیگر بر این سیاست‌ها تأکید کرد. اوایل سال جاری، OpenAI اعلام کرد مدل GPT-4o بازنشسته خواهد شد؛ مدلی که پیش‌تر یک بار کنار گذاشته شده و سپس دوباره به سرویس بازگشته بود.

با این حال، تیفانی براون معتقد است هنوز نمی‌توان با اطمینان گفت مشکل تأیید بیش از حد دیدگاه‌های کاربران که می‌تواند پیامدهای خطرناکی داشته باشد، به‌طور کامل برطرف شده است.

او می‌گوید خانواده کریر معتقدند OpenAI در مسیر درستی قدم برداشته، اما همچنان نسبت به نحوه اجرای سازوکارهای ایمنی و میزان تأثیرگذاری تیم‌های مسئول امنیت تردیدهای جدی وجود دارد.

براون همچنین تأکید می‌کند که OpenAI در سال‌های اخیر بارها درباره افزودن محافظت‌های جدید، انتشار بیانیه‌ها و اصلاح برخی قابلیت‌ها صحبت کرده است، اما بسیاری از این اقدامات باید بسیار زودتر انجام می‌شدند.

به گفته او، محصولات هوش مصنوعی به‌طور کلی با سرعتی بیش از حد وارد بازار شده‌اند و پیش از عرضه عمومی باید آزمایش‌ها و بررسی‌های بیشتری روی آن‌ها انجام می‌شد.

مطلب شکایت جنجالی از ChatGPT ؛ آیا یک گفت‌وگوی هوش مصنوعی به خودکشی یک زن جوان منجر شد؟ برای اولین بار در وب سایت تکراتو - زندگی با تکنولوژی نوشته شده است. - تکراتو - زندگی با تکنولوژی - - https://techrato.com/

چگونه گوشی Galaxy S26 Ultra می‌تواند به یک دستیار تحصیلی هوشمند تبدیل شود؟

به گزارش سایت اخبار تکنولوژی تکراتو (techrato.com) -

هوش مصنوعی گلکسی

از یادداشت‌برداری خودکار و خلاصه‌سازی جزوات گرفته تا ترجمه مقالات علمی، قابلیت‌های هوش مصنوعی گلکسی در Galaxy S26 Ultra تجربه مطالعه را متحول می‌کنند.

به گزارش تکراتو و به نقل از sammobile، در سال‌های اخیر گوشی‌های هوشمند از ابزارهایی برای ارتباط و سرگرمی فراتر رفته‌اند و به دستیارهای شخصی قدرتمندی تبدیل شده‌اند.

یکی از نمونه‌های شاخص این تحول، گوشی Galaxy S26 Ultra است؛ پرچمدار جدید سامسونگ که علاوه بر سخت‌افزار قدرتمند، مجموعه‌ای از قابلیت‌های هوش مصنوعی گلکسی را در اختیار کاربران قرار می‌دهد.

این قابلیت‌ها به‌ویژه برای دانشجویان، پژوهشگران و افرادی که زمان زیادی را صرف مطالعه، یادداشت‌برداری و مدیریت پروژه‌های آموزشی می‌کنند، می‌توانند بسیار کاربردی باشند.

هوش مصنوعی گلکسی در گوشی Galaxy S26 Ultra

بخش قابل توجهی از ابزارهای هوش مصنوعی گلکسی به‌صورت مستقیم در برنامه‌هایی قرار گرفته‌اند که کاربران به‌طور روزمره از آن‌ها استفاده می‌کنند.

به همین دلیل برای بهره‌برداری از آن‌ها نیازی به نصب برنامه‌های جانبی یا انجام تنظیمات پیچیده وجود ندارد. از ضبط و تبدیل خودکار سخنرانی‌ها به متن گرفته تا خلاصه‌سازی مقالات طولانی و ترجمه فایل‌های PDF، این قابلیت‌ها می‌توانند زمان قابل توجهی را برای دانشجویان ذخیره کنند.

در ادامه نگاهی دقیق‌تر به مهم‌ترین قابلیت‌های هوش مصنوعی گلکسی در Galaxy S26 Ultra و کاربرد آن‌ها در فرآیند یادگیری خواهیم داشت.

مهم‌ترین ابزارهای هوش مصنوعی گلکسی برای مطالعه

هوش مصنوعی گلکسی

گوشی Galaxy S26 Ultra مجموعه‌ای از امکانات مبتنی بر هوش مصنوعی را ارائه می‌دهد که هر کدام بخشی از نیازهای آموزشی کاربران را پوشش می‌دهند. برخی از مهم‌ترین آن‌ها عبارت‌اند از:

  • Transcript Assist برای ضبط، تبدیل گفتار به متن و خلاصه‌سازی سخنرانی‌ها
  • Note Assist برای سازمان‌دهی، خلاصه‌سازی و ترجمه یادداشت‌ها
  • Browsing Assist برای خلاصه کردن مقالات و صفحات وب
  • ترجمه مستقیم فایل‌های PDF در Samsung Notes
  • Writing Assist برای اصلاح نگارش، ترجمه و تغییر لحن متن
  • Now Brief برای مدیریت برنامه‌های روزانه، یادآورها و موعدهای تحویل پروژه‌ها

هر یک از این قابلیت‌ها می‌توانند نقش مهمی در افزایش بهره‌وری دانشجویان داشته باشند.

Transcript Assist؛ دستیار هوشمند برای ضبط کلاس‌ها و سخنرانی‌ها

یکی از چالش‌های همیشگی دانشجویان، یادداشت‌برداری هم‌زمان با گوش دادن به استاد است. بسیاری از افراد یا بخشی از مطالب را از دست می‌دهند یا پس از پایان کلاس با یادداشت‌هایی ناقص مواجه می‌شوند.

قابلیت Transcript Assist که در برنامه Voice Recorder قرار دارد، این مشکل را تا حد زیادی برطرف می‌کند. این ابزار صدای جلسه یا کلاس را ضبط کرده و به‌صورت خودکار آن را به متن تبدیل می‌کند. علاوه بر این، سیستم می‌تواند سخنان افراد مختلف را از یکدیگر تشخیص داده و آن‌ها را با برچسب‌های جداگانه نمایش دهد.

پس از پایان ضبط، دانشجو می‌تواند نسخه کامل متن کلاس را مشاهده کند. همچنین گزینه‌ای برای خلاصه‌سازی خودکار وجود دارد که نکات کلیدی را استخراج کرده و در قالبی کوتاه‌تر ارائه می‌دهد. این ویژگی زمانی بسیار مفید است که کاربر بخواهد در کمترین زمان ممکن مروری سریع بر مطالب ارائه‌شده داشته باشد.

یکی دیگر از قابلیت‌های مهم Transcript Assist امکان ترجمه متن تولیدشده به زبان‌های دیگر است. این موضوع برای دانشجویانی که در محیط‌های بین‌المللی تحصیل می‌کنند یا به منابع چندزبانه دسترسی دارند اهمیت ویژه‌ای دارد.

سامسونگ اعلام کرده است که فرآیند تبدیل گفتار به متن روی خود دستگاه انجام می‌شود و فایل‌های صوتی برای این منظور به فضای ابری ارسال نمی‌شوند. البته برای استفاده از قابلیت‌های ترجمه و خلاصه‌سازی اتصال اینترنت مورد نیاز است.

Note Assist؛ تبدیل یادداشت‌های پراکنده به جزوه‌ای منظم

هوش مصنوعی گلکسی

بسیاری از دانشجویان در طول کلاس‌ها و جلسات آموزشی یادداشت‌هایی پراکنده و نامرتب ثبت می‌کنند. مرتب‌سازی این یادداشت‌ها پس از پایان کلاس می‌تواند زمان‌بر باشد.

اینجاست که Note Assist وارد عمل می‌شود. این قابلیت که در برنامه Samsung Notes قرار گرفته، می‌تواند یادداشت‌های طولانی را به شکلی سازمان‌یافته بازنویسی کند. این ابزار به‌طور خودکار تیترها، زیرعنوان‌ها و فهرست‌های بولت‌دار ایجاد می‌کند تا مطالعه مجدد مطالب ساده‌تر شود.

علاوه بر این، Note Assist قادر است محتوای یک یادداشت طولانی را خلاصه کند و مهم‌ترین نکات را استخراج نماید. اصلاح اشتباهات املایی و ترجمه کامل یادداشت‌ها نیز از دیگر امکانات این ابزار به شمار می‌رود.

برای کاربران Galaxy S26 Ultra قابلیت‌های Note Assist تنها به متن تایپ‌شده محدود نمی‌شود. این گوشی از قلم S Pen بهره می‌برد و کاربران می‌توانند یادداشت‌های دست‌نویس خود را نیز وارد سیستم کنند. هوش مصنوعی ابتدا دست‌خط را به متن تبدیل کرده و سپس همان قابلیت‌های خلاصه‌سازی و قالب‌بندی را روی آن اعمال می‌کند.

این ویژگی برای دانشجویانی که همچنان ترجیح می‌دهند هنگام کلاس به‌صورت دستی یادداشت‌برداری کنند بسیار کاربردی است.

Browsing Assist؛ خلاصه‌سازی مقالات و منابع آنلاین

امروزه بخش بزرگی از فرآیند تحقیق و مطالعه در اینترنت انجام می‌شود. دانشجویان برای تهیه پروژه‌ها و تحقیقات دانشگاهی معمولاً باید ده‌ها مقاله و منبع مختلف را بررسی کنند.

قابلیت Browsing Assist که در مرورگر Samsung Internet قرار دارد، با هدف ساده‌تر کردن این فرآیند طراحی شده است. هنگام مشاهده یک مقاله طولانی، کاربر می‌تواند از هوش مصنوعی بخواهد خلاصه‌ای از محتوای صفحه ارائه دهد.

در نتیجه به‌جای صرف زمان زیاد برای مطالعه کامل تمام منابع، دانشجو ابتدا خلاصه مطالب را بررسی می‌کند و سپس روی مقالاتی که بیشترین ارتباط را با موضوع تحقیق دارند تمرکز خواهد کرد.

علاوه بر خلاصه‌سازی، Browsing Assist از ترجمه کامل صفحات وب نیز پشتیبانی می‌کند. بنابراین اگر مقاله‌ای به زبانی دیگر منتشر شده باشد، کاربر می‌تواند بدون خروج از مرورگر محتوای آن را به زبان دلخواه خود مشاهده کند.

این قابلیت می‌تواند دسترسی به منابع علمی بین‌المللی را بسیار ساده‌تر کند.

ترجمه مستقیم مقالات علمی و فایل‌های PDF

یکی از دشوارترین بخش‌های مطالعه برای بسیاری از دانشجویان، کار با مقالات علمی خارجی است. خواندن مقالات تخصصی به زبان دوم زمان زیادی می‌طلبد و گاهی باعث کاهش سرعت یادگیری می‌شود.

Galaxy S26 Ultra این مشکل را با قابلیت ترجمه مستقیم فایل‌های PDF در Samsung Notes تا حد زیادی برطرف کرده است.

کاربر می‌تواند یک مقاله علمی، جزوه درسی یا هر فایل PDF دیگری را وارد برنامه کند و سپس از قابلیت ترجمه استفاده نماید. متن ترجمه‌شده در کنار نسخه اصلی نمایش داده می‌شود و امکان مقایسه دو نسخه نیز وجود دارد.

این ویژگی برای دانشجویان بین‌المللی، پژوهشگران و افرادی که با منابع علمی خارجی سروکار دارند بسیار ارزشمند است. همچنین نیازی به استفاده از برنامه‌های جداگانه ترجمه یا انتقال فایل‌ها به سرویس‌های آنلاین وجود ندارد.

Writing Assist؛ کمک به نگارش حرفه‌ای‌تر

هوش مصنوعی گلکسی

نوشتن ایمیل‌های رسمی، مکاتبه با اساتید، تهیه درخواست‌های دانشگاهی و حتی تدوین گزارش‌های آموزشی از جمله وظایفی هستند که دانشجویان به‌طور مرتب با آن‌ها مواجه می‌شوند.

Writing Assist که در صفحه‌کلید سامسونگ قرار گرفته، برای بهبود کیفیت این متون طراحی شده است. این ابزار می‌تواند اشتباهات نگارشی و گرامری را اصلاح کند، متن را به زبان‌های مختلف ترجمه نماید و حتی لحن نوشته را تغییر دهد.

برای مثال اگر متنی بیش از حد غیررسمی باشد، سیستم می‌تواند آن را به یک نامه حرفه‌ای تبدیل کند. برعکس، اگر کاربر بخواهد متنی دوستانه‌تر بنویسد، امکان تغییر لحن نیز وجود دارد.

یکی دیگر از امکانات جذاب این بخش، ابزار Composer است. این قابلیت می‌تواند بر اساس قالب و لحنی که کاربر انتخاب می‌کند، پیش‌نویس اولیه یک متن را به‌صورت خودکار تولید کند. چنین قابلیتی برای نگارش ایمیل‌های دانشگاهی یا درخواست‌های رسمی بسیار مفید است.

از آنجا که Writing Assist در صفحه‌کلید سامسونگ ادغام شده، تقریباً در تمام برنامه‌هایی که از این صفحه‌کلید استفاده می‌کنند در دسترس خواهد بود.

Now Brief؛ مدیریت هوشمند برنامه‌های درسی

هوش مصنوعی گلکسی

یکی از مهم‌ترین عوامل موفقیت تحصیلی، مدیریت زمان است. دانشجویان معمولاً با برنامه‌های درسی، پروژه‌ها، امتحانات و فعالیت‌های مختلفی مواجه هستند که پیگیری هم‌زمان آن‌ها کار ساده‌ای نیست.

قابلیت Now Brief هر صبح اطلاعات مهم روز را در قالب یک خلاصه هوشمند در اختیار کاربر قرار می‌دهد. این خلاصه شامل برنامه‌های تقویم، یادآورها، جلسات پیش رو و سایر اطلاعات مرتبط است.

برای دانشجویانی که چندین پروژه و درس مختلف را مدیریت می‌کنند، این ویژگی می‌تواند نقش یک دستیار شخصی را ایفا کند. به‌جای باز کردن چندین برنامه مختلف، تمام اطلاعات مهم روز در یک صفحه جمع‌آوری می‌شود.

جالب‌تر اینکه سیستم می‌تواند برخی اطلاعات را از پیام‌ها و برنامه‌های مختلف استخراج کند. برای مثال اگر زمان برگزاری یک کلاس در یک پیام ذکر شده باشد، امکان نمایش آن در خلاصه روزانه وجود دارد.

چرا هوش مصنوعی گلکسی می‌تواند برای دانشجویان مفید باشد؟

آنچه گوشی Galaxy S26 Ultra را از بسیاری از گوشی‌های هوشمند دیگر متمایز می‌کند، تنها قدرت پردازشی یا کیفیت دوربین آن نیست؛ بلکه نحوه استفاده از هوش مصنوعی برای حل مشکلات واقعی کاربران است.

قابلیت‌هایی مانند ضبط و تبدیل خودکار سخنرانی‌ها به متن، خلاصه‌سازی جزوات، ترجمه مقالات علمی، بهبود نگارش و مدیریت برنامه‌های روزانه می‌توانند زمان زیادی را برای دانشجویان ذخیره کنند. در نتیجه کاربران فرصت بیشتری برای یادگیری عمیق‌تر و تمرکز روی مفاهیم اصلی خواهند داشت.

در شرایطی که حجم اطلاعات آموزشی هر روز بیشتر می‌شود، ابزارهایی مانند هوش مصنوعی گلکسی می‌توانند نقش مهمی در افزایش بهره‌وری و کاهش فشار کاری دانشجویان ایفا کنند.

گوشی Galaxy S26 Ultra با مجموعه گسترده‌ای از این قابلیت‌ها نشان می‌دهد که آینده آموزش و فناوری بیش از هر زمان دیگری به یکدیگر نزدیک شده‌اند.

مطلب چگونه گوشی Galaxy S26 Ultra می‌تواند به یک دستیار تحصیلی هوشمند تبدیل شود؟ برای اولین بار در وب سایت تکراتو - زندگی با تکنولوژی نوشته شده است. - تکراتو - زندگی با تکنولوژی - - https://techrato.com/

هوش مصنوعی جدید اپل حتی روی سرورهای گوگل هم حریم خصوصی را حفظ می‌کند

به گزارش سایت اخبار تکنولوژی تکراتو (techrato.com) -

اپل

اپل می‌گوید ویژگی‌های جدید هوش مصنوعی این شرکت حتی هنگام استفاده از زیرساخت گوگل نیز بدون دسترسی گوگل به داده‌ها کار می‌کنند.

به گزارش تکراتو و به نقل از arstechnica، کوپرتینو، کالیفرنیا — اپل اوایل امسال اعلام کرده بود که نسخه ارتقایافته و دیرهنگام سیری، که این هفته با نام Siri AI معرفی شد، از مدل‌های زبانی جمینای گوگل بهره خواهد برد.

این شرکت در کنفرانس جهانی توسعه‌دهندگان خود یا WWDC تأیید کرد که بخشی از این سیستم روی سخت‌افزارهای انویدیا که در سرورهای گوگل نصب شده‌اند نیز اجرا می‌شود.

با وجود این، اپل همچنان تأکید دارد که همان وعده‌های قبلی خود درباره حفظ حریم خصوصی کاربران را حفظ کرده است؛ وعده‌هایی که زمانی مطرح می‌شدند که تمامی مدل‌های هوش مصنوعی اپل یا روی دستگاه کاربران اجرا می‌شدند یا روی سرورهایی قرار داشتند که کاملاً تحت کنترل اپل بودند.

اپل سال‌هاست که حریم خصوصی را یکی از مهم‌ترین مزیت‌های اکوسیستم خود معرفی می‌کند. سرویس‌های ابری این شرکت از رمزگذاری‌هایی استفاده می‌کنند که برای جلوگیری از دسترسی افراد دیگر، حتی کارکنان اپل، به اطلاعات کاربران طراحی شده‌اند.

همچنین اپل مدت‌هاست بر پردازش اطلاعات روی خود دستگاه تأکید دارد تا تا حد امکان داده‌ها از گوشی، تبلت یا رایانه کاربر خارج نشوند.

اما با ورود Apple Intelligence، اپل با محدودیت‌های سخت‌افزاری خود مواجه شد. مدل‌های زبانی و استدلالی که می‌توانند روی آیفون یا مک اجرا شوند، نسبتاً کوچک هستند و همین موضوع توانایی‌ها و دقت آن‌ها را محدود می‌کند.

سیستم Private Cloud Compute بخشی از این مشکل را حل کرده بود، اما همچنان به سرورهای اختصاصی اپل وابسته بود. برای ارائه توان پردازشی موردنیاز Siri AI، اپل ناچار بود سرمایه‌گذاری عظیمی روی مراکز داده انجام دهد؛ اقدامی که تاکنون از آن اجتناب کرده است.

کریگ فدریگی و دیگر مدیران اپل پس از پایان مراسم WWDC در نشستی کوچک‌تر با خبرنگاران توضیح دادند که چگونه قصد دارند ضمن حفظ حریم خصوصی کاربران، به توان پردازشی موردنیاز دست پیدا کنند و همکاری با گوگل دقیقاً چه معنایی دارد.

فدریگی در بخشی از این نشست، در حالی که مقابل یک اسلاید خالی ایستاده بود، گفت میزان دسترسی گوگل به سیستم اپل دقیقاً برابر با صفر است.

او در ادامه ساختار متداول چت‌بات‌ها را توضیح داد؛ ساختاری که در آن برنامه‌ای روی دستگاه کاربر اجرا می‌شود و برای پردازش درخواست‌ها به مدل‌های ابری مستقر روی سرورهای شخص ثالث متصل می‌شود. این مدل‌ها نیز در صورت نیاز می‌توانند برای دسترسی به دانش عمومی از سرویس‌هایی مانند جست‌وجوی گوگل استفاده کنند.

اپل همچنان برای درخواست‌های ساده از مدل‌های محلی روی دستگاه بهره می‌برد. در نسخه‌های جدید سیستم‌عامل، اکثر دستگاه‌های سازگار با Apple Intelligence به مدل AFM 3 Core مجهز خواهند شد؛ مدلی مبتنی بر فناوری جمینای که با همکاری اپل و گوگل توسعه یافته است.

دستگاه‌های جدیدتر که حداقل ۱۲ گیگابایت رم و تراشه‌های جدیدتر دارند، از نسخه پیشرفته AFM 3 Core Advanced استفاده می‌کنند.

این نسخه از توان سخت‌افزاری بیشتر و حتی فضای ذخیره‌سازی دستگاه برای ارائه عملکرد بهتر بهره می‌برد و وظایفی مانند بهبود دیکته صوتی و صدای طبیعی‌تر سیری را بر عهده دارد.

برای پرسش‌های پیچیده‌تر، دستگاه به مدل‌های ابری مراجعه می‌کند که آن‌ها نیز با همکاری اپل و گوگل توسعه یافته‌اند. این مدل‌ها شامل AFM 3 Cloud برای استفاده عمومی، ADM 3 Cloud برای تولید تصویر و AFM 3 Cloud Pro برای انجام وظایف پیچیده و استدلال پیشرفته هستند.

اپل می‌گوید دو مدل نخست همچنان روی تراشه‌های اختصاصی اپل و در سرورهای متعلق به این شرکت اجرا می‌شوند. اما مدل AFM 3 Cloud Pro روی سخت‌افزارهای انویدیا مستقر در زیرساخت گوگل اجرا خواهد شد.

برای حفظ حریم خصوصی در چنین شرایطی، اپل نسخه جدیدی از Private Cloud Compute را توسعه داده که روی سخت‌افزارهای شخص ثالث نیز قابل استفاده است.

این سیستم از فناوری Confidential Computing انویدیا، فناوری Trust Domain Extensions اینتل و تراشه امنیتی Titan گوگل استفاده می‌کند تا لایه‌های حفاظتی مشابه سرورهای اختصاصی اپل فراهم شود.

علاوه بر این، اپل یک دفتر ثبت رمزنگاری‌شده و غیرقابل‌تغییر از تمامی سخت‌افزارهای گوگل که در این پروژه مشارکت دارند نگهداری می‌کند. همچنین دستگاه‌های اپل تنها به نرم‌افزارهایی اعتماد می‌کنند که روی این سرورها اجرا شده و توسط خود اپل امضا شده باشند.

البته سرورهای Google Cloud هنوز از تمامی قابلیت‌های امنیتی موجود در سرورهای اختصاصی اپل پشتیبانی نمی‌کنند. با این حال، اپل اعلام کرده است که طی دوره آزمایشی تابستانی به‌تدریج تمام این قابلیت‌ها را به زیرساخت گوگل اضافه خواهد کرد.

بخش مهمی از تصمیم‌گیری‌ها نیز توسط قابلیتی روی خود دستگاه به نام System Orchestrator انجام می‌شود. این سیستم تعیین می‌کند که کدام مدل هوش مصنوعی باید استفاده شود و هر برنامه به چه داده‌هایی دسترسی داشته باشد.

یکی از وظایف اصلی این فناوری، اطمینان از ارسال حداقل اطلاعات ممکن به فضای ابری است. برای مثال، اگر کاربر درباره یک دستور پخت دریافت‌شده در برنامه Messages سؤال کند، سیستم می‌تواند بدون ارسال اطلاعاتی درباره فرستنده پیام، زمان ارسال یا دلیل ارسال آن، پاسخ موردنیاز را تولید کند.

کریگ فدریگی در این باره توضیح داد که حتی زمانی که اطلاعاتی به Private Cloud Compute ارسال می‌شود، این داده‌ها بلافاصله پس از پاسخ‌گویی حذف می‌شوند و هیچ سابقه‌ای از آن‌ها باقی نمی‌ماند. او تأکید کرد که این اطلاعات ذخیره نمی‌شوند و به شکلی کاملاً موقت پردازش خواهند شد.

ویژگی Siri AI و سایر قابلیت‌های جدید Apple Intelligence قرار است همراه با iOS 27، iPadOS 27، macOS 27 Golden Gate و دیگر سیستم‌عامل‌های جدید اپل در پاییز امسال عرضه شوند.

نسخه‌های آزمایشی اولیه هم‌اکنون در اختیار توسعه‌دهندگان قرار گرفته‌اند، اما کاربران عادی احتمالاً بهتر است تا ماه ژوئیه صبر کنند؛ زمانی که نسخه آزمایشی عمومی و پایدارتر این سیستم‌ها منتشر خواهد شد.

مطلب هوش مصنوعی جدید اپل حتی روی سرورهای گوگل هم حریم خصوصی را حفظ می‌کند برای اولین بار در وب سایت تکراتو - زندگی با تکنولوژی نوشته شده است. - تکراتو - زندگی با تکنولوژی - - https://techrato.com/

هشدار مدیر هوش مصنوعی مایکروسافت ؛ ابرهوش‌مصنوعی نزدیک‌تر از آن چیزی است که فکر می‌کنید

به گزارش سایت اخبار تکنولوژی تکراتو (techrato.com) -

مایکروسافت

مدیر بخش هوش مصنوعی کمپانی مایکروسافت (Microsoft) معتقد است عصر ابرهوش مصنوعی به‌سرعت در حال نزدیک شدن است، اما تهدید اصلی نیست.

به گزارش تکراتو و به نقل از androidheadlines، مصطفی سلیمان، مدیرعامل بخش هوش مصنوعی مایکروسافت، در گفت‌وگویی با رسانه The Verge اعلام کرده است که ابرهوش مصنوعی با سرعت زیادی در حال نزدیک شدن است.

او ابرهوش مصنوعی را سیستمی تعریف می‌کند که بتواند به‌طور مستقل دانش جدید تولید کند و معماری خود را به‌صورت خودکار بهبود دهد.

با وجود نگرانی‌های گسترده درباره تأثیر این فناوری بر بازار کار، سلیمان معتقد است این تحول بیشتر فرصتی برای توسعه دستیارهای هوش مصنوعی پیشرفته و بهبود فرآیندهای کاری خواهد بود تا عاملی برای حذف گسترده مشاغل انسانی.

ابر هوش مصنوعی مایکروسافت

هوش مصنوعی در سال‌های اخیر با سرعتی چشمگیر از ابزارهای ساده مکالمه‌محور به سمت سیستم‌های بسیار خودمختار حرکت کرده است. مدیر بخش هوش مصنوعی مایکروسافت نیز دیدگاه روشنی درباره مسیر آینده این صنعت دارد.

مصطفی سلیمان در مصاحبه‌ای مفصل با The Verge توضیح داد که ابرهوش نرم‌افزاری دیگر یک رؤیای علمی‌تخیلی دوردست نیست و اکنون در آستانه ورود به دنیای فناوری قرار دارد.

او تأکید کرد که این دیدگاه صرفاً بر پایه خوش‌بینی یا حدس و گمان نیست، بلکه بر اساس داده‌های واقعی و روند پیشرفت فناوری در بیش از یک دهه گذشته شکل گرفته است.

به گفته سلیمان، مدل‌های مبتنی بر معماری ترنسفورمر که زیربنای صنعت هوش مصنوعی امروزی را تشکیل می‌دهند، طی ۱۵ سال گذشته شاهد افزایش قدرت پردازشی در مقیاسی تریلیون‌برابری بوده‌اند.

ابرهوش مصنوعی واقعاً به چه معناست؟

اصطلاحاتی مانند هوش مصنوعی عمومی یا AGI و تکینگی فناوری اغلب باعث سردرگمی در بحث‌های عمومی می‌شوند. با این حال، سلیمان معتقد است ابرهوش واقعی با دو ویژگی اساسی از سایر فناوری‌های هوش مصنوعی متمایز می‌شود.

نخست اینکه این سیستم باید توانایی تولید دانش کاملاً جدید را داشته باشد. به عبارت دیگر، ابرهوش مصنوعی نباید صرفاً اطلاعات موجود را خلاصه یا بازنویسی کند، بلکه باید بتواند به کشفیات علمی تازه دست یابد و مفاهیمی را به انسان‌ها آموزش دهد که تاکنون شناخته نشده‌اند.

ویژگی دوم، توانایی خودبهبوددهی مستقل است. در این حالت، مدل هوش مصنوعی می‌تواند به‌طور مستقل فرضیه‌سازی کند، مجموعه داده‌های آموزشی موردنیاز خود را ایجاد کند، نتایج را آزمایش کند و در نهایت حتی کدهای پایه و معماری خود را بازطراحی کند تا روند پیشرفت آن سریع‌تر شود.

نگران آینده شغلی خود هستید؟ شاید هنوز دلیلی برای نگرانی وجود نداشته باشد

طبیعی است که شنیدن اصطلاح ابرهوش مصنوعی نگرانی‌هایی درباره اتوماسیون گسترده و حذف مشاغل ایجاد کند. با این حال، مصطفی سلیمان نگاه خوش‌بینانه‌تری به این موضوع دارد.

او با وجود اذعان به رشد سریع توانایی‌های هوش مصنوعی، معتقد است آینده‌ای در پیش است که در آن دستیارهای هوش مصنوعی تخصصی در کنار انسان‌ها فعالیت خواهند کرد، نه اینکه جای آن‌ها را بگیرند.

به همین دلیل تیم مستقل Superintelligence مایکروسافت تمرکز خود را بر توسعه گردش‌کارهای مبتنی بر عامل‌های هوش مصنوعی گذاشته است. هدف این پروژه ایجاد دستیارهای دیجیتالی بسیار قابل اعتماد است که بتوانند وظایف چندمرحله‌ای را انجام دهند و بار اداری و تکراری را کاهش دهند.

در چنین شرایطی، کارکنان انسانی از انجام پردازش‌های روزمره داده‌ها آزاد می‌شوند و می‌توانند زمان بیشتری را به نظارت راهبردی، خلاقیت، تصمیم‌گیری و ارزیابی‌های کیفی اختصاص دهند.

مایکروسافت به‌دنبال استقلال کامل در توسعه هوش مصنوعی

برای تحقق این چشم‌انداز، مایکروسافت در حال بازسازی ساختار مهندسی و تحقیقاتی خود است تا استقلال بیشتری در توسعه فناوری‌های هوش مصنوعی به دست آورد.

یکی از مهم‌ترین اقدامات این شرکت، به‌روزرسانی قرارداد مهمی بود که در اواخر سال گذشته نهایی شد. این قرارداد به مایکروسافت اجازه می‌دهد در کنار ادامه همکاری بلندمدت با OpenAI، به‌طور مستقل نیز مدل‌های پیشرفته و اختصاصی خود را توسعه دهد.

مصطفی سلیمان در پایان تأکید کرد که مایکروسافت نمی‌تواند برای فناوری‌ای که قرار است آینده صنعت فناوری را دگرگون کند، به مالکیت فکری شرکت‌های دیگر وابسته بماند.

به همین دلیل این شرکت در حال بهینه‌سازی همه‌چیز از توان پردازشی سخت‌افزارها گرفته تا روش‌های اختصاصی جمع‌آوری و مدیریت داده‌ها است.

مایکروسافت امیدوار است با این رویکرد، نقشی تعیین‌کننده در شکل‌گیری عصر ابرهوش مصنوعی ایفا کند؛ عصری که به اعتقاد بسیاری از کارشناسان می‌تواند یکی از بزرگ‌ترین تحولات تاریخ فناوری باشد.

مطلب هشدار مدیر هوش مصنوعی مایکروسافت ؛ ابرهوش‌مصنوعی نزدیک‌تر از آن چیزی است که فکر می‌کنید برای اولین بار در وب سایت تکراتو - زندگی با تکنولوژی نوشته شده است. - تکراتو - زندگی با تکنولوژی - - https://techrato.com/

سیری هوشمند از راه رسید ؛ آیا زمان مهاجرت از اندروید به آیفون فرا رسیده است؟

به گزارش سایت اخبار تکنولوژی تکراتو (techrato.com) -

سیری

کمپانی اپل با معرفی نسخه جدید سیری مبتنی بر هوش مصنوعی وعده تجربه‌ای متفاوت را می‌دهد، اما آیا این تغییر برای مهاجرت کافی است؟

به گزارش تکراتو و به نقل از androidheadlines، اپل سرانجام پس از ۱۵ سال تغییرات بزرگی را برای سیری معرفی کرده است؛ یا حداقل این چیزی است که اپل می‌خواهد کاربران باور کنند.

بخش مهمی از پیشرفت‌های سیری در سال جاری در واقع به مدل‌های جمینای گوگل مربوط می‌شود. اپل پس از رویداد WWDC در نشست رسانه‌ای خود اعلام کرد که مدل‌های جمینای را برای آموزش مدل‌های سیری مورد استفاده قرار داده است.

به بیان دیگر، اپل مدل‌های اختصاصی خود را با کمک فناوری جمینای آموزش داده تا بتواند نتایجی مشابه ارائه دهد، هرچند معتقد است همچنان در برخی زمینه‌ها نسبت به گوگل برتری دارد.

این موضوع یک پرسش مهم را مطرح می‌کند؛ اکنون که سیری هوشمند در دسترس قرار گرفته، آیا زمان آن رسیده که کاربران اندروید به آیفون مهاجرت کنند؟

سیری هوشمند اکنون چه قابلیت‌هایی دارد؟

اپل همراه با iOS 27 نسخه جدیدی از سیری را معرفی می‌کند که ترکیبی از سیری و Apple Intelligence است. این نسخه در مقایسه با سیری سنتی که سال‌ها روی آیفون حضور داشت، یک جهش بزرگ محسوب می‌شود.

یکی از مهم‌ترین مزیت‌های سیری هوشمند نسبت به سایر دستیارهای هوش مصنوعی در آیفون، درک زمینه شخصی کاربر است.

سیری می‌تواند محتوای نمایش‌داده‌شده روی صفحه را تشخیص دهد، به اطلاعات گسترده اینترنتی دسترسی داشته باشد، میان برنامه‌های مختلف اقداماتی را انجام دهد و در عین حال زمینه مکالمه را در چندین درخواست متوالی حفظ کند.

این قابلیت‌ها در مقایسه با سیری قدیمی که حتی در پاسخ به سؤالات ساده نیز محدودیت داشت، پیشرفت چشمگیری به شمار می‌روند.

اکنون سیری هوشمند می‌تواند اطلاعات مرتبط را از یادداشت‌ها، پیام‌ها و تقویم استخراج کند. برای مثال، اگر از آن درباره زمان پرواز بعدی خود سؤال کنید، قادر است اطلاعات را از تقویم پیدا کرده و به شما اطلاع دهد که پروازتان مثلاً در تاریخ ۲ ژوئیه به مقصد لندن انجام خواهد شد.

یکی دیگر از قابلیت‌های جدید، ساخت خودکار میانبرها است. قابلیت Shortcuts در محصولات اپل ابزار بسیار قدرتمندی محسوب می‌شود، اما استفاده از آن همیشه آسان نبوده است. اکنون کاربران می‌توانند تنها با توضیح دادن میانبر موردنظر خود به سیری هوشمند، از آن بخواهند میانبر را به‌صورت خودکار ایجاد کند.

اپل همچنین یک برنامه اختصاصی برای سیری هوشمند ارائه کرده است. این برنامه تجربه‌ای مشابه ChatGPT یا Gemini را روی آیفون فراهم می‌کند و تمامی مکالمات کاربر با سیری را در خود نگه می‌دارد. این مکالمات می‌توانند از طریق دوربین، Dynamic Island یا خود برنامه انجام شوند.

تمام این قابلیت‌ها با تمرکز ویژه بر حفظ حریم خصوصی توسعه یافته‌اند. اپل از فناوری Private Cloud Compute استفاده می‌کند تا اطلاعات کاربران پردازش شوند اما ذخیره نشوند و نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی به حداقل برسد.

اندروید از قبل بسیاری از این قابلیت‌ها را دارد

سیری

اگرچه امکانات جدید سیری جذاب به نظر می‌رسند، اما واقعیت این است که بسیاری از این ویژگی‌ها از مدت‌ها قبل در اندروید وجود داشته‌اند. این موضوع چندان هم عجیب نیست، زیرا اپل برای توسعه بخشی از این قابلیت‌ها از مدل‌های جمینای الهام گرفته است.

در حال حاضر اندروید قابلیت‌هایی مانند درک محتوای صفحه، تعامل میان برنامه‌ها، مکالمات چندمرحله‌ای، تشخیص زمینه شخصی و بسیاری امکانات دیگر را در اختیار کاربران قرار می‌دهد.

بنابراین می‌توان گفت آنچه اپل ارائه کرده بیشتر به معنای نزدیک شدن آیفون به قابلیت‌هایی است که مدت‌هاست در گوشی‌های اندرویدی، به‌ویژه سری Google Pixel، وجود دارند.

این مسئله به یکی از ویژگی‌های همیشگی رویدادهای WWDC تبدیل شده است؛ جایی که اپل قابلیت‌های متعددی را معرفی می‌کند که پیش‌تر در اندروید حضور داشته‌اند.

یکی از دلایل این وضعیت آن است که اپل معمولاً تنها یک‌بار در سال به‌روزرسانی بزرگ نرم‌افزاری منتشر می‌کند، در حالی که گوگل چندین مرتبه در سال قابلیت‌های جدید را از طریق به‌روزرسانی‌های مختلف و Feature Dropها عرضه می‌کند.

آیفون در چه زمینه‌هایی برتری دارد؟

سیری

با وجود شباهت‌های فراوان، اپل همچنان در برخی زمینه‌ها مزیت‌هایی نسبت به اندروید دارد که مهم‌ترین آن‌ها حفظ حریم خصوصی است.

اپل از رویکردی ترکیبی استفاده می‌کند؛ پردازش‌های سبک روی تراشه‌های Apple Silicon انجام می‌شوند و تنها درخواست‌های سنگین‌تر از طریق Private Cloud Compute و زیرساخت‌های ابری پردازش خواهند شد.

این فناوری که دو سال پیش همراه با Apple Intelligence معرفی شد، اطلاعات کاربران را پردازش می‌کند اما آن‌ها را ذخیره نمی‌کند. همین مسئله رویکرد اپل را از نظر حریم خصوصی نسبت به روش مبتنی بر فضای ابری گوگل متمایز می‌کند.

مزیت دیگر اکوسیستم یکپارچه اپل است. سیری هوشمند به‌صورت هماهنگ روی مک، آیپد، آیفون، اپل واچ و سایر محصولات اپل فعالیت می‌کند و اطلاعات را میان آن‌ها همگام‌سازی می‌کند.

اگرچه گوگل نیز قابلیت مشابهی را از طریق جمینای ارائه می‌دهد، اما ادغام سیری با محصولات اپل احتمالاً عمیق‌تر و یکپارچه‌تر خواهد بود.

همچنین قابلیت ساخت میانبرها از طریق دستورات طبیعی می‌تواند یکی از کاربردی‌ترین استفاده‌های هوش مصنوعی در اکوسیستم اپل باشد. کاربر تنها کافی است توضیح دهد چه میانبری نیاز دارد و سیری آن را ایجاد می‌کند.

پیش از مهاجرت باید به چند نکته توجه کنید

سیری

اگر واقعاً به مهاجرت از اندروید به آیفون فکر می‌کنید، باید چند محدودیت مهم را در نظر داشته باشید. سیری هوشمند روی تمامی دستگاه‌های اپل در دسترس نخواهد بود.

همچنین فعلاً کاربران اتحادیه اروپا و چین به این قابلیت دسترسی ندارند. اپل همچنان در حال همکاری با نهادهای اروپایی برای سازگار کردن این فناوری با قوانین DMA است.

علاوه بر این، سیری هوشمند تنها روی iPhone 15 Pro، iPhone 15 Pro Max، تمام مدل‌های سری iPhone 16 و سری iPhone 17 عرضه خواهد شد. البته تجربه کامل این قابلیت تنها در مدل‌های iPhone Air، iPhone 17 Pro و iPhone 17 Pro Max در دسترس خواهد بود.

در زمان عرضه نیز این ویژگی فقط از زبان انگلیسی پشتیبانی می‌کند و هنگام انتشار iOS 27 همچنان در مرحله آزمایشی خواهد بود.

آیا واقعاً باید مهاجرت کنید؟

تصمیم برای مهاجرت از اندروید به آیفون تصمیم کوچکی نیست. شما باید به سیستم‌عامل جدید عادت کنید، برنامه‌های متفاوتی را یاد بگیرید و در صورت استفاده گسترده از خدمات گوگل، مدتی را صرف سازگاری با محیط جدید کنید.

با این حال، برخی کاربران ممکن است به دلیل ویژگی‌های جدید سیری هوشمند به آیفون علاقه‌مند شوند. مشابه اتفاقی که در سال ۲۰۲۰ رخ داد؛ زمانی که اپل با معرفی App Library و فناوری MagSafe در سری iPhone 12 بسیاری از کاربران را به فکر مهاجرت انداخت.

اکنون نیز سیری هوشمند می‌تواند همان نقش را ایفا کند و برخی کاربران اندروید را به سمت آیفون جذب کند. البته همه چیز به یک موضوع بستگی دارد؛ اینکه این قابلیت‌ها در عمل دقیقاً همان‌طور که اپل وعده داده‌اند، کار کنند یا خیر.

مطلب سیری هوشمند از راه رسید ؛ آیا زمان مهاجرت از اندروید به آیفون فرا رسیده است؟ برای اولین بار در وب سایت تکراتو - زندگی با تکنولوژی نوشته شده است. - تکراتو - زندگی با تکنولوژی - - https://techrato.com/

رابط کاربری وان یو آی ۹ روشی آسان‌تر و سریع‌تر برای فراخوانی بیکسبی ارائه می‌دهد

به گزارش سایت اخبار تکنولوژی تکراتو (techrato.com) -

وان یو آی

کمپانی سامسونگ در وان یو آی ۹ روشی جدید برای فعال‌سازی بیکسبی آماده کرده که می‌تواند استفاده از دستیار هوشمند را سریع‌تر کند.

به گزارش تکراتو و به نقل از sammobile، با وجود ورود جمینای به اکوسیستم سامسونگ، این شرکت همچنان از دستیار هوشمند اختصاصی خود یعنی بیکسبی پشتیبانی می‌کند.

سامسونگ حتی در وان یو آی ۸.۵ قابلیت‌های جدیدی را به این دستیار اضافه کرده و آن را هوشمندتر از گذشته ساخته است.

در حال حاضر کاربران برای فعال کردن بیکسبی دو راه در اختیار دارند؛ یا باید دکمه پاور را نگه دارند یا از فرمان صوتی مخصوص آن استفاده کنند. اما به نظر می‌رسد سامسونگ در وان یو آی ۹.۰ روش کاملاً جدیدی را برای فراخوانی بیکسبی در نظر گرفته است.

بر اساس اطلاعات کشف‌شده، سامسونگ روی قابلیتی به نام Gesture Wake-up برای بیکسبی کار می‌کند که احتمالاً همراه با وان یو آی ۹.۰ عرضه خواهد شد. پس از فعال شدن این قابلیت، کاربر تنها کافی است گوشی را بردارد و آن را به صورت خود نزدیک کند تا بیکسبی به‌طور خودکار فعال شود.

در این روش دیگر نیازی به گفتن عبارت بیکسبی یا سلام بیکسبی وجود ندارد و کاربر می‌تواند بلافاصله پس از برداشتن گوشی، درخواست یا فرمان صوتی خود را مطرح کند.

این رویکرد در مقایسه با روش فعلی سرعت بیشتری دارد، زیرا دیگر لازم نیست ابتدا عبارت فعال‌سازی بیکسبی گفته شود و سپس سؤال یا دستور موردنظر مطرح شود.

البته هنوز مشخص نیست فعال بودن این قابلیت چه تأثیری بر مصرف باتری خواهد داشت. با این حال، حتی اگر مصرف انرژی کمی افزایش پیدا کند، احتمالاً این افزایش آن‌قدر ناچیز خواهد بود که در برابر دسترسی سریع‌تر به بیکسبی ارزشش را داشته باشد.

البته موفقیت این قابلیت به عملکرد دقیق و قابل اعتماد آن بستگی دارد. اگر سیستم بتواند بدون خطا تشخیص دهد که کاربر واقعاً قصد استفاده از بیکسبی را دارد، این ویژگی می‌تواند تجربه کاربری را به شکل محسوسی بهبود دهد.

در حال حاضر قابلیت Gesture Wake-up در دومین نسخه آزمایشی وان یو آی ۹.۰ برای سری Galaxy S26 دیده نشده است. بنابراین احتمال دارد این ویژگی در نسخه‌های آزمایشی بعدی اضافه شود یا مستقیماً همراه با نسخه نهایی وان یو آی ۹.۰ در دسترس قرار گیرد.

انتظار می‌رود نسخه پایدار وان یو آی ۹.۰ ماه آینده هم‌زمان با معرفی گوشی‌های Galaxy Z Flip 8 و Galaxy Z Fold 8 رونمایی شود؛ محصولاتی که قرار است نسل جدید گوشی‌های تاشوی سامسونگ را تشکیل دهند.

در صورت عرضه این قابلیت، بیکسبی می‌تواند یکی از سریع‌ترین روش‌های تعامل صوتی با گوشی‌های سامسونگ را در اختیار کاربران قرار دهد.

مطلب رابط کاربری وان یو آی ۹ روشی آسان‌تر و سریع‌تر برای فراخوانی بیکسبی ارائه می‌دهد برای اولین بار در وب سایت تکراتو - زندگی با تکنولوژی نوشته شده است. - تکراتو - زندگی با تکنولوژی - - https://techrato.com/

قابلیت جدید جمینای رایگان شد ؛ همه کاربران به حالت‌های تفکر پیشرفته دسترسی پیدا کردند

به گزارش سایت اخبار تکنولوژی تکراتو (techrato.com) -

جمینای

کمپانی گوگل دسترسی رایگان به حالت‌های جدید تفکر در جمینای را برای همه کاربران فراهم کرد و قابلیت‌های تحلیلی بیشتری ارائه داد.

به گزارش تکراتو و به نقل از phonearena، گوگل ماه گذشته و هم‌زمان با رویداد Google I/O 2026، قابلیت سطوح مختلف تفکر را برای جمینای معرفی کرد. اکنون این شرکت اعلام کرده که این ویژگی برای تمام کاربران و در همه پلتفرم‌ها به‌صورت رایگان در دسترس قرار گرفته است.

مدل‌های جمینای 3.5 برای همه رایگان شدند

گوگل از ماه گذشته عرضه تدریجی حالت‌های مختلف تفکر را آغاز کرد. در حال حاضر دو گزینه با نام‌های استاندارد و گسترده در دسترس کاربران قرار دارند.

همان‌طور که از نام آن‌ها مشخص است، حالت استاندارد برای پردازش‌های معمولی طراحی شده، در حالی که حالت گسترده از منابع بیشتری در جمینای استفاده می‌کند و امکان استدلال پیشرفته‌تر و ارائه پاسخ‌های پیچیده‌تر را فراهم می‌سازد.

جاش وودوارد، معاون بخش جمینای در گوگل، اعلام کرده است که این دو سطح جدید تفکر اکنون برای تمام کاربران در نسخه‌های وب، اندروید و iOS فعال شده‌اند.

کاربران می‌توانند با مراجعه به بخش تنظیمات مدل در جمینای، سطح تفکر مورد نظر خود را انتخاب کنند. گزینه‌های استاندارد و گسترده در مدل‌های Gemini 3.5 Flash و Gemini 3.5 Flash Light در دسترس هستند.

اگرچه این قابلیت‌ها به‌صورت رایگان ارائه شده‌اند، اما یک نکته مهم وجود دارد. استفاده از حالت گسترده باعث مصرف بیشتر توکن‌ها می‌شود و سهمیه کاربران را سریع‌تر کاهش می‌دهد.

گوگل مدل‌های خود را به‌گونه‌ای تنظیم کرده که میزان مصرف توکن‌ها بر اساس پیچیدگی هر درخواست متفاوت باشد. این تغییر باعث شده برخی کاربران گزارش دهند که سهمیه استفاده از جمینای آن‌ها سریع‌تر از انتظار به پایان می‌رسد.

به همین دلیل توصیه می‌شود کاربران از حالت گسترده تنها در مواقع ضروری استفاده کنند یا برای دسترسی گسترده‌تر به سراغ طرح‌های پولی بروند.

حالت Deep Think فقط برای کاربران پولی

در کنار این تغییرات، مدل Gemini 3.1 Pro نیز به قابلیت جدیدی با نام Deep Think مجهز شده است. این قابلیت در واقع یک سطح پیشرفته‌تر از حالت‌های استاندارد و گسترده محسوب می‌شود.

Deep Think تنها برای مشترکان سرویس AI Ultra در دسترس است و به گفته گوگل می‌تواند عمیق‌ترین سطح تحلیل و دقیق‌ترین پاسخ‌ها را برای درخواست‌های کاربران ارائه دهد.

البته در مدل‌های زبانی بزرگ و عامل‌های هوش مصنوعی، کیفیت پاسخ‌ها تا حد زیادی به نحوه طرح پرسش بستگی دارد و انتخاب درست درخواست می‌تواند نیمی از مسیر رسیدن به پاسخ مناسب را تعیین کند.

جمینای قدرتمندتر می‌شود، اما با چه هزینه‌ای؟

علاوه بر هزینه اشتراک که برای سرویس AI Ultra بین 100 تا 200 دلار در ماه اعلام شده، مدل‌های جدید به‌ویژه نسخه‌های گسترده که برای پردازش میلیون‌ها توکن طراحی شده‌اند، به منابع محاسباتی بسیار زیادی نیاز دارند.

بر اساس آمار منتشرشده، مراکز داده گوگل سالانه حدود 3.8 میلیون مترمکعب دی‌اکسید کربن تولید می‌کنند. برای مقایسه، ردپای کربنی یک شهر کوچک معمولاً در حدود 50 هزار مترمکعب برآورد می‌شود.

با وجود این چالش‌ها، گوگل همچنان به توسعه قابلیت‌های پیشرفته جمینای ادامه می‌دهد و تلاش می‌کند ابزارهای هوش مصنوعی قدرتمندتری را در اختیار کاربران بیشتری قرار دهد.

مطلب قابلیت جدید جمینای رایگان شد ؛ همه کاربران به حالت‌های تفکر پیشرفته دسترسی پیدا کردند برای اولین بار در وب سایت تکراتو - زندگی با تکنولوژی نوشته شده است. - تکراتو - زندگی با تکنولوژی - - https://techrato.com/

کدهای مخفی چت جی پی تی ؛ ترفندهایی که بیشتر کاربران هرگز امتحان نکرده‌اند

به گزارش سایت اخبار تکنولوژی تکراتو (techrato.com) -

چت جی پی تی

بیشتر کاربران تنها بخش کوچکی از توانایی‌های چت جی پی تی (ChatGPT) را می‌شناسند، در حالی که چند دستور ساده می‌تواند کیفیت پاسخ‌ها را متحول کند.

به گزارش تکراتو و به نقل از medium، بیشتر افراد از چت جی پی تی مانند یک موتور جستجوی ساده استفاده می‌کنند. سؤالی را وارد می‌کنند، پاسخی دریافت می‌کنند و سپس به سراغ موضوع بعدی می‌روند. اما کاربران حرفه‌ای نگاه کاملاً متفاوتی دارند.

آن‌ها می‌دانند که چت جی پی تی تنها یک ابزار پاسخ‌گویی نیست، بلکه یک موتور هوشمند قابل هدایت است که می‌توان با استفاده از دستورات خاص، نحوه تفکر، تحلیل و پاسخ‌دهی آن را تغییر داد.

20 کد مخفی چت جی پی تی که 99 درصد کاربران از آن‌ها خبر ندارند

البته این دستورات شبیه رمزهای معروف بازی‌های ویدیویی نیستند، اما مجموعه‌ای از کلمات کلیدی، ساختارها و فرمان‌ها هستند که باعث می‌شوند هوش مصنوعی در حالت‌های متفاوتی فعالیت کند. نتیجه این کار می‌تواند پاسخ‌هایی دقیق‌تر، خلاقانه‌تر، حرفه‌ای‌تر و کاربردی‌تر باشد.

اگر از پاسخ‌های کلیشه‌ای و تکراری خسته شده‌اید، زمان آن رسیده که با برخی از قدرتمندترین دستورات چت جی پی تی آشنا شوید.

بخش اول: دستورهایی که سبک پاسخ‌گویی را تغییر می‌دهند

چت جی پی تی

این دستورات باعث می‌شوند چت جی پی تی اطلاعات را به شکل متفاوتی پردازش و ارائه کند.

توضیح بده مثل اینکه 5 ساله هستم (ELI5 – Explain Like I'm 5)

این دستور یکی از محبوب‌ترین ابزارها برای ساده‌سازی مفاهیم پیچیده است. با استفاده از آن، چت جی پی تی اصطلاحات تخصصی را کنار می‌گذارد و موضوع را به زبانی توضیح می‌دهد که حتی یک کودک نیز بتواند آن را درک کند.

نمونه استفاده:

توضیح بده مثل اینکه 5 ساله هستم (ELI5): درهم‌تنیدگی کوانتومی

در این حالت، به جای فرمول‌های پیچیده فیزیک، توضیحی ساده و قابل فهم دریافت خواهید کرد.

خلاصه کوتاه (TL;DR – Too Long; Didn't Read)

اگر با یک متن طولانی، مقاله، ایمیل یا گزارش مواجه هستید، این دستور می‌تواند محتوای آن را در چند جمله خلاصه کند.

نمونه استفاده:

متن را وارد کنید و سپس بنویسید: خلاصه کوتاه (TL;DR)

نتیجه، خلاصه‌ای سریع از مهم‌ترین نکات متن خواهد بود.

تخصصی‌سازی متن (JARGONIZE)

این دستور دقیقاً نقطه مقابل ELI5 است. زمانی که می‌خواهید متنی حرفه‌ای و تخصصی به نظر برسد، از آن استفاده کنید.

نمونه:

تخصصی‌سازی متن (JARGONIZE): کامپیوتر کند شده چون برنامه‌های زیادی باز هستند.

خروجی می‌تواند به یک توضیح کاملاً تخصصی و فنی تبدیل شود.

تعیین احساس و لحن (MOOD: [Emotion])

به‌طور پیش‌فرض، چت جی پی تی لحنی خنثی و کمک‌کننده دارد. اما با این دستور می‌توانید احساس خاصی را به متن اضافه کنید.

نمونه:

لحن: طعنه‌آمیز (MOOD: Sarcastic)

برای نوشتن متن‌های طنز، داستانی یا خلاقانه بسیار کاربردی است.

انتخاب شخصیت یا سبک گفتار (VOICE: [Celebrity/Archetype])

این دستور باعث می‌شود پاسخ‌ها با سبک یک شخصیت خاص نوشته شوند.

نمونه:

سبک شرلوک هولمز (VOICE: Sherlock Holmes)

در این حالت، تحلیل‌ها و توضیحات با حال و هوای شخصیت معروف شرلوک هولمز ارائه می‌شوند.

بخش دوم: دستورهایی برای کنترل ساختار پاسخ‌ها

چت جی پی تی

گاهی مشکل اصلی کیفیت پاسخ نیست، بلکه شکل نمایش آن است. این دستورات به حل این مشکل کمک می‌کنند.

نمایش به صورت جدول (FORMAT: TABLE)

به جای دریافت فهرست‌های نامرتب، می‌توانید اطلاعات را در قالب جدول دریافت کنید.

نمونه:

مقایسه آیفون 15 و پیکسل 8

نمایش به صورت جدول (FORMAT: TABLE)

خروجی داده‌ها را در قالبی منظم و خوانا نمایش می‌دهد.

خروجی JSON (OUTPUT: JSON)

این دستور برای برنامه‌نویسان بسیار ارزشمند است.

نمونه:

5 عنوان کتاب فانتزی تولید کن.

خروجی JSON (OUTPUT: JSON)

در این حالت، داده‌ها به شکل ساختارمند و قابل استفاده در برنامه‌ها ارائه می‌شوند.

هنر متنی (ASCII_ART)

اگر بخواهید با استفاده از کاراکترهای متنی یک تصویر ساده ایجاد کنید، این دستور کاربرد دارد.

نمونه:

یک گربه رسم کن.

هنر متنی (ASCII_ART)

طراحی نمودار مرمید (DIAGRAM: MERMAID)

چت جی پی تی می‌تواند کد نمودار تولید کند که در ابزارهایی مانند Mermaid قابل استفاده است.

نمونه:

یک فلوچارت برای ورود کاربران طراحی کن.

طراحی نمودار مرمید (DIAGRAM: MERMAID)

فهرست‌سازی (LISTIFY)

این دستور پاراگراف‌های طولانی را به فهرست‌های منظم و قابل خواندن تبدیل می‌کند.

نمونه:

متن جلسه را وارد کنید.

فهرست‌سازی (LISTIFY)

بخش سوم: دستورهایی که قدرت تحلیل هوش مصنوعی را افزایش می‌دهند

چت جی پی تی

این گروه از دستورات برای استدلال، تصمیم‌گیری و حل مسائل پیچیده طراحی شده‌اند.

تفکر زنجیره‌ای (CHAIN_OF_THOUGHT)

یکی از قدرتمندترین دستورات موجود است. این فرمان از چت جی پی تی می‌خواهد مراحل تحلیل و استدلال را گام‌به‌گام نمایش دهد.

نمونه:

تفکر زنجیره‌ای (CHAIN_OF_THOUGHT)

چند کوک‌کننده پیانو در شهر شیکاگو وجود دارد؟

این دستور معمولاً به کاهش خطاهای منطقی کمک می‌کند، اما توجه داشته باشید که مدل‌ها معمولاً همه جزئیات استدلال داخلی خود را نمایش نمی‌دهند.

درخت تفکر (TREE_OF_THOUGHTS)

این روش برای طوفان فکری و بررسی چندین راهکار بسیار مفید است.

نمونه:

درخت تفکر (TREE_OF_THOUGHTS)

می‌خواهم درآمد فریلنسری خود را در سه ماه دو برابر کنم.

هوش مصنوعی چند مسیر مختلف را بررسی و مقایسه می‌کند.

وکیل مدافع شیطان (DEVIL'S_ADVOCATE)

برای ارزیابی نقاط ضعف ایده‌ها بسیار مفید است.

نمونه:

وکیل مدافع شیطان (DEVIL'S_ADVOCATE)

می‌خواهم یک کافی‌شاپ مخصوص صاحبان سگ راه‌اندازی کنم.

در این حالت، چت جی پی تی دلایل احتمالی شکست ایده را بررسی می‌کند.

مهندسی معکوس (REVERSE_ENGINEER)

اگر متنی را دوست دارید و می‌خواهید بدانید چه درخواستی می‌تواند متنی مشابه تولید کند، این دستور کاربرد دارد.

نمونه:

مهندسی معکوس (REVERSE_ENGINEER)

این متن را تحلیل کن.

اطلاعات ناقص (MISSING_INFORMATION)

یکی از بهترین راه‌ها برای دریافت پاسخ دقیق‌تر است.

نمونه:

برای من یک بودجه بازاریابی طراحی کن.

ابتدا اطلاعات ناقص را مشخص کن (MISSING_INFORMATION).

در این حالت، هوش مصنوعی ابتدا سؤالات ضروری را مطرح می‌کند.

بخش چهارم: دستورهای حرفه‌ای برای کاربران پیشرفته و برنامه‌نویسان

چت جی پی تی

بازنشانی دستورهای قبلی (IGNORE_PREVIOUS)

گاهی مکالمه طولانی می‌شود و مدل تحت تأثیر پیام‌های قبلی قرار می‌گیرد.

نمونه:

بازنشانی دستورهای قبلی (IGNORE_PREVIOUS)

از این لحظه به‌عنوان مدرس پایتون عمل کن.

ایجاد اسکلت کد (STUB_OUT)

برای برنامه‌نویسانی که فقط ساختار اولیه کد را می‌خواهند.

نمونه:

یک وب اسکرپر پایتون بنویس.

فقط اسکلت کد را ایجاد کن (STUB_OUT).

بازبینی و اصلاح پاسخ (REFLECT)

این دستور از چت جی پی تی می‌خواهد قبل از ارائه پاسخ، آن را بررسی و بهبود دهد.

نمونه:

درباره باران یک شعر بنویس.

بازبینی و اصلاح پاسخ (REFLECT)

کنترل میزان خلاقیت (TEMPERATURE: [0.1-1.0])

اگرچه این مفهوم بیشتر در رابط‌های برنامه‌نویسی کاربرد دارد، اما می‌توانید آن را در درخواست خود نیز مطرح کنید.

نمونه:

خلاقیت بالا (TEMPERATURE: 0.9)

برای یک برند سس تند نام پیشنهاد بده.

یا:

منطق سخت‌گیرانه (TEMPERATURE: 0.1)

این کوئری SQL را بررسی کن.

مصاحبه شبیه‌سازی‌شده (MOCK_INTERVIEW)

یکی از بهترین ابزارها برای آمادگی مصاحبه‌های شغلی است.

نمونه:

مصاحبه شبیه‌سازی‌شده (MOCK_INTERVIEW)

برای موقعیت مدیر ارشد محصول در گوگل.

در این حالت، چت جی پی تی نقش مصاحبه‌کننده را بر عهده می‌گیرد، سؤالات را مرحله‌به‌مرحله مطرح می‌کند و پاسخ‌های شما را ارزیابی می‌کند.

جمع‌بندی؛ آیا این کدها واقعاً جادویی هستند؟

اگرچه این دستورات در واقع کد مخفی یا ویژگی پنهان رسمی نیستند، اما می‌توانند کیفیت تعامل با چت جی پی تی را به شکل چشمگیری بهبود دهند.

بسیاری از کاربران تنها از هوش مصنوعی برای پرسیدن سؤالات ساده استفاده می‌کنند، در حالی که با چند دستور هدفمند می‌توان آن را به یک معلم، مشاور، تحلیلگر، برنامه‌نویس یا همکار خلاق تبدیل کرد.

نکته مهم این است که هیچ‌کدام از این دستورات تضمین‌کننده پاسخ کامل یا بدون خطا نیستند، اما می‌توانند به شما کمک کنند خروجی‌های دقیق‌تر، ساختاریافته‌تر و متناسب‌تر با نیاز خود دریافت کنید.

به همین دلیل، آشنایی با این روش‌ها می‌تواند تجربه استفاده از چت جی پی تی را به سطحی کاملاً متفاوت ارتقا دهد.

مطلب کدهای مخفی چت جی پی تی ؛ ترفندهایی که بیشتر کاربران هرگز امتحان نکرده‌اند برای اولین بار در وب سایت تکراتو - زندگی با تکنولوژی نوشته شده است. - تکراتو - زندگی با تکنولوژی - - https://techrato.com/

۱۰ شغلی که هوش مصنوعی تا ۵ سال آینده نابود می‌کند

در این مطلب با ۱۰ شغلی که هوش مصنوعی احتمالاً تا سال ۲۰۳۰ جایگزین آن‌ها خواهد شد آشنا می‌شوید. اگر شغل شما در معرض حذف قرار دارد، یاد بگیرید چگونه مسیر حرفه‌ای خود را تغییر دهید و در پنج سال آینده به فردی غیرقابل جایگزین تبدیل شوید.

۱۰ شغلی که هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۰ جایگزین آن‌ها خواهد شد

شرکت LiveCareerUK در گزارشی با عنوان «مشاغلی که هوش مصنوعی جایگزین آن‌ها خواهد شد» فهرست ۱۰ شغلی را منتشر کرده که بیشترین احتمال حذف شدن تا سال ۲۰۳۰ را دارند. اگر شغل شما در این فهرست قرار دارد، کارشناسان مسیرهای جایگزین زیر را پیشنهاد می‌کنند.

۱. کارمندان ورود داده (Data Entry Clerks)

چرا در خطر است؟
هوش مصنوعی و نرم‌افزارهای OCR می‌توانند اسناد، فاکتورها، فرم‌ها و تصاویر را بخوانند و اطلاعات را به‌صورت خودکار وارد سیستم کنند؛ آن هم سریع‌تر و با خطای کمتر.

چگونه تغییر مسیر دهید؟

  • مهارت‌های تحلیل داده یا مدیریت داده را یاد بگیرید.
  • با ابزارهایی مانند Excel، SQL و Python آشنا شوید.
  • به جای ثبت داده‌ها، به سمت تفسیر و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده حرکت کنید.

۲. بازاریابان تلفنی (Telemarketers)

چرا در خطر است؟
ربات‌های صوتی مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند هزاران تماس را هم‌زمان برقرار کنند، پاسخ دهند و حتی مکالمات نسبتاً طبیعی داشته باشند.

چگونه تغییر مسیر دهید؟

  • در بازاریابی دیجیتال یا موفقیت مشتری (Customer Success) مهارت کسب کنید.
  • کار با سیستم‌های CRM، تعامل در شبکه‌های اجتماعی و استراتژی‌های فروش را بیاموزید.
  • روی نقش‌های فروش مبتنی بر ارتباط انسانی تمرکز کنید.

۳. نمایندگان خدمات مشتری پایه

چرا در خطر است؟
چت‌بات‌ها و دستیارهای هوشمند می‌توانند بخش بزرگی از سوالات تکراری را پاسخ دهند و ۲۴ ساعته فعال باشند.

چگونه تغییر مسیر دهید؟

  • در پشتیبانی فنی یا موفقیت مشتری تخصص پیدا کنید.
  • روی حل مسائل پیچیده، همدلی، تخصص و ایجاد روابط تمرکز کنید.

۴. صندوق‌داران فروشگاه‌ها

چرا در خطر است؟
صندوق‌های خودپرداخت، پرداخت‌های موبایلی و فروشگاه‌های بدون صندوق مانند برخی فروشگاه‌های هوشمند، نیاز به صندوق‌دار را کاهش می‌دهند.

چگونه تغییر مسیر دهید؟

  • به سمت مدیریت خرده‌فروشی یا عملیات زنجیره تأمین بروید.
  • مهارت‌های رهبری، تفکر استراتژیک و دانش فنی در حوزه خرده‌فروشی را توسعه دهید.

۵. ویراستاران و نمونه‌خوان‌ها (Proofreaders & Copy Editors)

چرا در خطر است؟
مدل‌های زبانی مانند ChatGPT و ابزارهای ویرایش متن می‌توانند بسیاری از خطاها را شناسایی و اصلاح کنند.

چگونه تغییر مسیر دهید؟

  • وارد حوزه استراتژی محتوا یا بازاریابی دیجیتال شوید.
  • از مهارت‌های نوشتاری خود در داستان‌سرایی برند، سئو و برنامه‌ریزی کمپین‌ها استفاده کنید.

۶. دستیاران حقوقی و پارالیگال‌ها

چرا در خطر است؟
هوش مصنوعی می‌تواند هزاران سند حقوقی را در مدت کوتاهی بررسی و خلاصه کند.

چگونه تغییر مسیر دهید؟

  • در فناوری حقوقی (Legal Tech)، تطبیق مقررات (Compliance) یا پشتیبانی دعاوی تخصص پیدا کنید.
  • دانش حقوقی خود را با ابزارهای هوش مصنوعی و اتوماسیون ترکیب کنید.

همچنین بخوانید:این ۹ فناوری تا سال ۲۰۳۰ جهان را وارد عصر جدیدی می‌کنند

۷. دفترداران مالی (Bookkeepers)

چرا در خطر است؟
نرم‌افزارهای حسابداری هوشمند بسیاری از عملیات ثبت و دسته‌بندی مالی را خودکار کرده‌اند.

چگونه تغییر مسیر دهید؟

  • به تحلیل مالی یا نقش‌های مشاوره مالی روی بیاورید.
  • از صرفاً ثبت اعداد فراتر بروید و بینش‌های استراتژیک ارائه دهید.

۸. کارکنان خط مقدم رستوران‌ها و فست‌فودها

چرا در خطر است؟
کیوسک‌های سفارش خودکار، ربات‌های آشپز و سیستم‌های هوشمند مدیریت سفارش در حال گسترش هستند.

چگونه تغییر مسیر دهید؟

  • در نوآوری‌های آشپزی یا مدیریت رستوران مهارت کسب کنید.
  • خلاقیت، رهبری و دانش عملیاتی همچنان ارزشمند خواهند بود؛ حتی اگر ربات‌ها همبرگرها را آماده کنند.

۹. کارکنان انبار

چرا در خطر است؟
ربات‌های انبارداری می‌توانند کالاها را شناسایی، جابه‌جا و بسته‌بندی کنند و بسیاری از وظایف تکراری را انجام دهند.

چگونه تغییر مسیر دهید؟

  • در هماهنگی لجستیک یا فناوری‌های انبارداری تخصص پیدا کنید.
  • یاد بگیرید چگونه سیستم‌هایی را که جایگزین نیروی کار تکراری می‌شوند، مدیریت یا بهینه‌سازی کنید.

۱۰. تحلیلگران مبتدی تحقیقات بازار

چرا در خطر است؟
هوش مصنوعی می‌تواند حجم عظیمی از داده‌ها را جمع‌آوری، تحلیل و خلاصه کند.

چگونه تغییر مسیر دهید؟

  • مهارت‌های تحلیل کسب‌وکار یا داستان‌گویی داده (Data Storytelling) را بیاموزید.
  • با ابزارهایی مانند Tableau، Power BI و Python یاد بگیرید چگونه داده‌ها را به تصمیم‌های تجاری تبدیل کنید.

در نهایت،با تغییرات گسترده‌ای که هوش مصنوعی در بازار کار ایجاد می‌کند، راه‌های هوشمندانه‌ای برای مقاوم‌سازی آینده شغلی وجود دارد. نکته امیدوارکننده این است که مهم‌ترین مهارت‌های موردنیاز آینده، مهارت‌های انسانی هستند؛ مهارت‌هایی که هوش مصنوعی هنوز قادر به تقلید کامل آن‌ها نیست.

نوشته ۱۰ شغلی که هوش مصنوعی تا ۵ سال آینده نابود می‌کند اولین بار در گويا آی‌ تی پدیدار شد.