جیمیل با کمک یادگیری ماشین ویژگی فیلتر کردن اسپم‌ها را به حد کمال رسانده است

هوش مصنوعی، یادگیری ماشین (ML) و یادگیری عمیق شاید مفاهیمی مبهم و فناوری نابالغ برای متوسط مصرف‌کنندگان دستگاه‌های موبایل باشد. اما بر اساس گفته گوگل، یک پیشرفت قابل لمس با استفاده از TensorFlow اتفاق افتاده است. با استفاده از یادگیری ماشین تعداد اسپم‌ها نسبت به گذشته به شدت کاهش یافته است.

TensorFlow که ابتدا برای کار‌های داخلی گوگل ساخته شده بود، یک فریم‌ورک متن‌باز یادگیری ماشین تحت لیسانس Apache 2.0 است که بیش از سه سال پیش منتشر شد. بعد از انتشار آن، تیم‌ها و محققان بسیاری ۷۱۰۰۰ کد عمومی و دیگر مشارکت‌های متن‌باز تولید کرده‌اند. تاسیس جامعه‌ای قوی که موجب اعمال سریع تحقیق‌ها و ایده‌های جدید می‌شود از ویژگی‌های این قریم‌ورک است.

یکی از ایده‌های اصلی این فریم‌ورک افزایش سرعت همگام‌سازی جیمیل با تکنیک‌های جدید و پیشرفته برای بهبود امنیت اسپم‌های آن بود. قبل از پیاده سازی این ویژگی که با استفاده از TensorFlow ساخته شده بود، تاثیر گوگل در مسدود کردن اسپم، فیشینگ و تلاش‌های مخرب بسیار خوب بود. اما اکنون اساسا بی‌عیب و نقص است.

ما در مورد ۹۹ درصد موفقیت و مسدود کردن روزانه ۱۰۰ میلیون اسپم با کمک یادگیری ماشین بحث می‌کنیم. ظاهرا برنامه‌های یادگیری ماشین اخیر گوگل توانایی شناسایی الگو‌ها را در مقیاس داده‌های بزرگ که ممکن است توسط انسان‌ها تشخیص داده نشود، دارند.

به جای تمرکز بر روی نوع مشخصی از پیام‌ها که ممکن است در نگاه اول اسپم به نظر برسند یا به طور تصادفی در راهنمای از بین بردن اسپم‌ها یا در پرچم‌های قرمز قرار گیرند، یادگیری ماشین یک نمای کاملی از پیام‌های مشکوک را با نگاه به تمام سیگنال‌های موجود قبل تصمیم گیری نهایی فراهم می‌کند. به همین دلیل تشخیص‌های نادرست بسیار کمتر شده است و شناسایی پیام‌هایی همچون پیام‌هایی با محتوای پنهان نسبت به گذشته بسیار آسان‌تر شده است.

به وضوح تمام عملیات خودکار و به سرعت انجام می‌گیرد. البته این عملیات برای افزایش سرعت و کارآمدی برای انجام ماموریت خیالی خود یعنی مسدود کردن اسپم‌ها از تمام ایمیل‌های یک و نیم میلیارد کاربر جیمیل تا ابدیت، به طور مداوم بررسی می‌شود.

نوشته جیمیل با کمک یادگیری ماشین ویژگی فیلتر کردن اسپم‌ها را به حد کمال رسانده است اولین بار در وب‌سایت فناوری پدیدار شد.

سیستم یادگیری ماشینی گوگل متن‌باز شد

شرکت گوگل تصمیم گرفته است کدهای منبع مربوط به یکی از فناوری‌های اصلی خود را با مراکز نرم‌افزاری سراسر جهان به اشتراک بگذارد. در این اقدام کدهای یکی از مهم‌ترین محصولات گوگل با دنیای اینترنت به اشتراک گذاشته می‌شود.
 
گوگل در آخرین اقدام خود نشان داد دنیای نرم‌افزارهای رایانه‌ای چگونه در حال تغییر است و نرم‌افزارهای متن‌باز در شرایط کنونی فقط مربوط به رایانه‌های رومیزی، لپ‌تاپ‌ها و گوشی‌های هوشمند می‌شود.
 
فناوری TensorFlow نسل دوم سیستم یادگیری ماشینی گوگل محسوب می‌شود که بسیاری از نرم‌افزارهای غول اینترنتی جهان مبتنی بر آن فعالیت می‌کند. شرکت گوگل با متن‌باز کردن بخشی از این سیستم اقدام بزرگی انجام داده است تا عموم شرکت‌های نرم‌افزاری بتوانند به کدهای این سیستم دسترسی داشته باشند.
 
البته این اتفاق مزایایی را هم برای گوگل به همراه دارد و شرکت اینترنتی مذکور به همین دلیل فقط بخشی از کدهای منبع مربوط به TensorFlow را به صورت عمومی منتشر کرده است تا امکان اجرای آن فقط روی یک دستگاه فراهم شود. این کدهای نرم‌افزاری مبتنی بر استاندارد Apache ۲ منتشر شده‌اند و استاندارد مذکور نشان می‌دهد همه کاربران جهانی به صورت رایگان اجازه دسترسی به آنها را دارند.
 
شرکت اینترنتی گوگل این روزها کدهای مربوط به سیستم‌های مرکزی فعالیت‌های آنلاین خود را به صورت عمومی منتشر می‌کند. سیستم متن باز سرعت توسعه فناوری را افزایش می‌دهد. گوگل با متن باز کردن موتور هوش مصنوعی در TensorFlow می‌توانند کلیه فرآیند تحقیقات یادگیری ماشینی را به خارج از شرکت خود منتقل کند.