فدرال رزرو هشدار داد؛ رونق دیتاسنترهای هوش مصنوعی می‌تواند تورم را تشدید کند

مقام‌های فدرال رزرو آمریکا هشدار می‌دهند سرمایه‌گذاری گسترده در دیتاسنترهای هوش مصنوعی و افزایش تقاضا برای برق و نیروی کار، هزینه‌ها را بالا برده و خطر داغ‌شدن بیش‌ازحد اقتصاد را افزایش داده است.

گسترش سریع مراکز داده موردنیاز هوش مصنوعی فقط به صنعت فناوری محدود نمانده و اکنون نگرانی‌هایی درباره پیامدهای اقتصادی آن ایجاد کرده است. ساخت دیتاسنترهای بزرگ، افزایش مصرف انرژی و رقابت برای جذب نیروی کار متخصص می‌تواند هزینه تأمین تجهیزات، اجرای پروژه‌های ساختمانی و حتی برخی کالاها و خدمات روزمره را افزایش دهد.

بر اساس گزارش واشینگتن‌پست، شماری از مقام‌های فدرال رزرو معتقدند موج سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌های هوش مصنوعی ممکن است فشارهای تورمی را فراتر از صنایع مستقیماً مرتبط با این فناوری گسترش دهد.

چرا ساخت دیتاسنترهای هوش مصنوعی قیمت‌ها را بالا می‌برد؟

ساخت مراکز داده به حجم زیادی از تجهیزات الکترونیکی، زیرساخت برق، زمین و نیروی کار متخصص نیاز دارد. هنگامی که شرکت‌های بزرگ فناوری به‌طور هم‌زمان سرمایه‌گذاری‌های گسترده‌ای انجام می‌دهند، تقاضا برای این منابع افزایش می‌یابد و در صورت محدودبودن ظرفیت عرضه، قیمت‌ها نیز ممکن است بالا بروند.

پیامدهای این روند، به گفته گزارش واشینگتن‌پست، در بخش‌هایی فراتر از صنعت فناوری قابل مشاهده است. افزایش قیمت برخی لوازم الکترونیکی مصرفی و کمبود نیروی کار ماهر در پروژه‌های ساختمانی، از جمله نمونه‌هایی هستند که نگرانی درباره سرایت فشارهای هزینه‌ای به سایر بخش‌های اقتصاد را تقویت می‌کنند.

دیتاسنترهای هوش مصنوعی

افزایش تقاضا برای برق نیز یکی دیگر از عوامل مهم در این معادله است؛ زیرا گسترش دیتاسنترها به ظرفیت انرژی بیشتری نیاز دارد و می‌تواند فشار مضاعفی بر زیرساخت‌های موجود وارد کند.

هشدار رئیس فدرال رزرو شیکاگو درباره داغ‌شدن اقتصاد

آستن گولزبی، رئیس بانک فدرال رزرو شیکاگو، نسبت به گسترش فشارهای تورمی در نتیجه رونق سرمایه‌گذاری‌های مرتبط با هوش مصنوعی ابراز نگرانی کرده است. او معتقد است افزایش قیمت‌ها دیگر لزوماً به تجهیزات دیتاسنترها و صنایع مستقیماً وابسته به آن‌ها محدود نمی‌شود.

گولزبی در توضیح نگرانی خود گفت: «قیمت‌ها در بخش‌هایی افزایش می‌یابد که صرفاً قطعات دیتاسنترها و صنایع بلافاصله مجاور آن نیستند. من بیش‌ازپیش نگرانم که وضعیت فعلی صرفاً یک داغی بیش‌ازحد تقاضا به همان سبک سنتی باشد.»

منظور از داغ‌شدن بیش‌ازحد اقتصاد، وضعیتی است که در آن تقاضای کل با سرعتی بیشتر از توان تولید و عرضه رشد می‌کند. در چنین شرایطی، کسب‌وکارها ممکن است برای تأمین مواد اولیه، تجهیزات و نیروی کار با هزینه‌های بالاتری روبه‌رو شوند و این افزایش هزینه‌ها به قیمت نهایی کالاها و خدمات منتقل شود.

رئیس فدرال رزرو شیکاگو همچنین هشدار داده است که مهار چنین وضعیتی می‌تواند دشوار باشد. به گفته او، شکل‌گیری داغی بیش‌ازحد تقاضا ممکن است زمان‌بر باشد، اما پس از آغاز آن، بازگرداندن اقتصاد به وضعیت متعادل آسان نخواهد بود.

افزایش نرخ بهره؛ راهکاری پرهزینه برای مهار تورم

نگرانی از تشدید تورم، سیاست‌گذاران پولی را با مسئله دشواری روبه‌رو می‌کند. افزایش نرخ بهره یکی از ابزارهای بانک مرکزی برای محدودکردن رشد تقاضا و مهار فشارهای قیمتی است؛ زیرا هزینه دریافت وام را بالا می‌برد و می‌تواند بخشی از سرمایه‌گذاری‌ها و مخارج را کاهش دهد.

بااین‌حال، افزایش هزینه تأمین مالی برای شرکت‌های فناوری نیز پیامدهای خاص خود را دارد. غول‌های فناوری برای توسعه زیرساخت‌های هوش مصنوعی ده‌ها میلیارد دلار سرمایه‌گذاری می‌کنند و گران‌ترشدن استقراض می‌تواند هزینه اجرای پروژه‌های جدید را افزایش دهد.

در نتیجه، سیاستی که با هدف مهار تورم اتخاذ می‌شود، ممکن است هم‌زمان سرعت توسعه زیرساخت‌های هوش مصنوعی را کاهش دهد و فشار بیشتری بر شرکت‌هایی وارد کند که به سرمایه‌گذاری‌های کلان متکی هستند.

آیا رونق هوش مصنوعی به شکل‌گیری حباب سرمایه‌گذاری منجر می‌شود؟

افزایش سرمایه‌گذاری در دیتاسنترها پرسش دیگری را نیز مطرح کرده است: آیا درآمد و بازده اقتصادی این پروژه‌ها در نهایت هزینه‌های سنگین توسعه زیرساخت‌ها را توجیه خواهد کرد؟

اگر هزینه تأمین مالی افزایش یابد یا تقاضا برای خدمات هوش مصنوعی کمتر از انتظارات شرکت‌ها باشد، توجیه اقتصادی برخی پروژه‌ها ممکن است دشوارتر شود. چنین شرایطی می‌تواند احتمال اصلاح سرمایه‌گذاری‌ها و کاهش ارزش دارایی‌های مرتبط با این حوزه را افزایش دهد؛ هرچند به‌تنهایی برای اثبات شکل‌گیری یا ترکیدن یک حباب کافی نیست.

در مجموع، گسترش دیتاسنترهای هوش مصنوعی علاوه بر ایجاد فرصت‌های تازه برای صنعت فناوری، چالش‌هایی در زمینه انرژی، نیروی کار، تورم و سیاست پولی به وجود آورده است. میزان تأثیر این سرمایه‌گذاری‌ها بر اقتصاد جهانی به عواملی مانند ظرفیت عرضه، سرعت افزایش بهره‌وری و بازده واقعی پروژه‌ها بستگی دارد.

نوشته فدرال رزرو هشدار داد؛ رونق دیتاسنترهای هوش مصنوعی می‌تواند تورم را تشدید کند اولین بار در آی‌ تی‌ رسان منتشر شد.

فدرال رزرو هشدار داد؛ رونق دیتاسنترهای هوش مصنوعی می‌تواند تورم را تشدید کند

مقام‌های فدرال رزرو آمریکا هشدار می‌دهند سرمایه‌گذاری گسترده در دیتاسنترهای هوش مصنوعی و افزایش تقاضا برای برق و نیروی کار، هزینه‌ها را بالا برده و خطر داغ‌شدن بیش‌ازحد اقتصاد را افزایش داده است.

گسترش سریع مراکز داده موردنیاز هوش مصنوعی فقط به صنعت فناوری محدود نمانده و اکنون نگرانی‌هایی درباره پیامدهای اقتصادی آن ایجاد کرده است. ساخت دیتاسنترهای بزرگ، افزایش مصرف انرژی و رقابت برای جذب نیروی کار متخصص می‌تواند هزینه تأمین تجهیزات، اجرای پروژه‌های ساختمانی و حتی برخی کالاها و خدمات روزمره را افزایش دهد.

بر اساس گزارش واشینگتن‌پست، شماری از مقام‌های فدرال رزرو معتقدند موج سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌های هوش مصنوعی ممکن است فشارهای تورمی را فراتر از صنایع مستقیماً مرتبط با این فناوری گسترش دهد.

چرا ساخت دیتاسنترهای هوش مصنوعی قیمت‌ها را بالا می‌برد؟

ساخت مراکز داده به حجم زیادی از تجهیزات الکترونیکی، زیرساخت برق، زمین و نیروی کار متخصص نیاز دارد. هنگامی که شرکت‌های بزرگ فناوری به‌طور هم‌زمان سرمایه‌گذاری‌های گسترده‌ای انجام می‌دهند، تقاضا برای این منابع افزایش می‌یابد و در صورت محدودبودن ظرفیت عرضه، قیمت‌ها نیز ممکن است بالا بروند.

پیامدهای این روند، به گفته گزارش واشینگتن‌پست، در بخش‌هایی فراتر از صنعت فناوری قابل مشاهده است. افزایش قیمت برخی لوازم الکترونیکی مصرفی و کمبود نیروی کار ماهر در پروژه‌های ساختمانی، از جمله نمونه‌هایی هستند که نگرانی درباره سرایت فشارهای هزینه‌ای به سایر بخش‌های اقتصاد را تقویت می‌کنند.

دیتاسنترهای هوش مصنوعی

افزایش تقاضا برای برق نیز یکی دیگر از عوامل مهم در این معادله است؛ زیرا گسترش دیتاسنترها به ظرفیت انرژی بیشتری نیاز دارد و می‌تواند فشار مضاعفی بر زیرساخت‌های موجود وارد کند.

هشدار رئیس فدرال رزرو شیکاگو درباره داغ‌شدن اقتصاد

آستن گولزبی، رئیس بانک فدرال رزرو شیکاگو، نسبت به گسترش فشارهای تورمی در نتیجه رونق سرمایه‌گذاری‌های مرتبط با هوش مصنوعی ابراز نگرانی کرده است. او معتقد است افزایش قیمت‌ها دیگر لزوماً به تجهیزات دیتاسنترها و صنایع مستقیماً وابسته به آن‌ها محدود نمی‌شود.

گولزبی در توضیح نگرانی خود گفت: «قیمت‌ها در بخش‌هایی افزایش می‌یابد که صرفاً قطعات دیتاسنترها و صنایع بلافاصله مجاور آن نیستند. من بیش‌ازپیش نگرانم که وضعیت فعلی صرفاً یک داغی بیش‌ازحد تقاضا به همان سبک سنتی باشد.»

منظور از داغ‌شدن بیش‌ازحد اقتصاد، وضعیتی است که در آن تقاضای کل با سرعتی بیشتر از توان تولید و عرضه رشد می‌کند. در چنین شرایطی، کسب‌وکارها ممکن است برای تأمین مواد اولیه، تجهیزات و نیروی کار با هزینه‌های بالاتری روبه‌رو شوند و این افزایش هزینه‌ها به قیمت نهایی کالاها و خدمات منتقل شود.

رئیس فدرال رزرو شیکاگو همچنین هشدار داده است که مهار چنین وضعیتی می‌تواند دشوار باشد. به گفته او، شکل‌گیری داغی بیش‌ازحد تقاضا ممکن است زمان‌بر باشد، اما پس از آغاز آن، بازگرداندن اقتصاد به وضعیت متعادل آسان نخواهد بود.

افزایش نرخ بهره؛ راهکاری پرهزینه برای مهار تورم

نگرانی از تشدید تورم، سیاست‌گذاران پولی را با مسئله دشواری روبه‌رو می‌کند. افزایش نرخ بهره یکی از ابزارهای بانک مرکزی برای محدودکردن رشد تقاضا و مهار فشارهای قیمتی است؛ زیرا هزینه دریافت وام را بالا می‌برد و می‌تواند بخشی از سرمایه‌گذاری‌ها و مخارج را کاهش دهد.

بااین‌حال، افزایش هزینه تأمین مالی برای شرکت‌های فناوری نیز پیامدهای خاص خود را دارد. غول‌های فناوری برای توسعه زیرساخت‌های هوش مصنوعی ده‌ها میلیارد دلار سرمایه‌گذاری می‌کنند و گران‌ترشدن استقراض می‌تواند هزینه اجرای پروژه‌های جدید را افزایش دهد.

در نتیجه، سیاستی که با هدف مهار تورم اتخاذ می‌شود، ممکن است هم‌زمان سرعت توسعه زیرساخت‌های هوش مصنوعی را کاهش دهد و فشار بیشتری بر شرکت‌هایی وارد کند که به سرمایه‌گذاری‌های کلان متکی هستند.

آیا رونق هوش مصنوعی به شکل‌گیری حباب سرمایه‌گذاری منجر می‌شود؟

افزایش سرمایه‌گذاری در دیتاسنترها پرسش دیگری را نیز مطرح کرده است: آیا درآمد و بازده اقتصادی این پروژه‌ها در نهایت هزینه‌های سنگین توسعه زیرساخت‌ها را توجیه خواهد کرد؟

اگر هزینه تأمین مالی افزایش یابد یا تقاضا برای خدمات هوش مصنوعی کمتر از انتظارات شرکت‌ها باشد، توجیه اقتصادی برخی پروژه‌ها ممکن است دشوارتر شود. چنین شرایطی می‌تواند احتمال اصلاح سرمایه‌گذاری‌ها و کاهش ارزش دارایی‌های مرتبط با این حوزه را افزایش دهد؛ هرچند به‌تنهایی برای اثبات شکل‌گیری یا ترکیدن یک حباب کافی نیست.

در مجموع، گسترش دیتاسنترهای هوش مصنوعی علاوه بر ایجاد فرصت‌های تازه برای صنعت فناوری، چالش‌هایی در زمینه انرژی، نیروی کار، تورم و سیاست پولی به وجود آورده است. میزان تأثیر این سرمایه‌گذاری‌ها بر اقتصاد جهانی به عواملی مانند ظرفیت عرضه، سرعت افزایش بهره‌وری و بازده واقعی پروژه‌ها بستگی دارد.

نوشته فدرال رزرو هشدار داد؛ رونق دیتاسنترهای هوش مصنوعی می‌تواند تورم را تشدید کند اولین بار در آی‌ تی‌ رسان منتشر شد.

تهدید تازه ایران در صورت وقوع جنگ؛ دیتاسنترها و زیرساخت‌های هوش مصنوعی منطقه در تیررس قرار می‌گیرند!

سرلشکر محسن رضایی، دبیر شورای عالی امنیت ملی، هشدار داده است که در صورت ازسرگیری درگیری نظامی با آمریکا، زیرساخت‌هایی مانند مراکز داده، کابل‌های ارتباطی و تأسیسات هوش مصنوعی در منطقه ممکن است در فهرست اهداف حملات قرار بگیرند. او ارزش این دارایی‌ها را بیش از ۲ هزار میلیارد دلار اعلام کرده است.

سرلشکر رضایی در گفت‌وگویی تلویزیونی با شبکه پرس‌تی‌وی، با اشاره به حضور و دارایی‌های آمریکا در امارات متحده عربی و مناطق اطراف تنگه هرمز، اظهار کرد که این اهداف تاکنون در فهرست حملات ایران قرار نداشته‌اند؛ اما در صورت وقوع جنگی جدید، احتمال تغییر این وضعیت وجود دارد.

دیتاسنترها و زیرساخت‌های هوش مصنوعی در کانون هشدار جدید

دبیر شورای عالی امنیت ملی در اظهارات خود از کابل‌های ارتباطی، مراکز داده و تأسیسات مرتبط با هوش مصنوعی به‌عنوان بخشی از زیرساخت‌هایی نام برد که ممکن است در صورت تشدید درگیری‌ها هدف قرار بگیرند. به گفته او، ارزش مجموع این دارایی‌ها از ۲ هزار میلیارد دلار فراتر می‌رود.

این اظهارات در شرایطی مطرح شده که کشورهای منطقه طی سال‌های اخیر سرمایه‌گذاری گسترده‌ای در توسعه مراکز داده، زیرساخت‌های پردازش ابری و سامانه‌های هوش مصنوعی انجام داده‌اند. این زیرساخت‌ها علاوه بر پشتیبانی از خدمات دیجیتال، در حوزه‌هایی مانند بانکداری، تجارت الکترونیک، ارتباطات و پردازش اطلاعات نیز نقش مهمی دارند.

پیامدهای احتمالی حمله به مراکز داده منطقه

آسیب دیدن دیتاسنترها و شبکه‌های ارتباطی می‌تواند پیامدهایی فراتر از صنعت فناوری داشته باشد. اختلال در این زیرساخت‌ها ممکن است دسترسی به خدمات ابری، سامانه‌های مالی، شبکه‌های مخابراتی و برخی خدمات آنلاین را با مشکل مواجه کند.

مراکز داده همچنین برای پردازش حجم بالایی از اطلاعات و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی به کار می‌روند. ازاین‌رو، هرگونه آسیب جدی به این مراکز می‌تواند بر فعالیت شرکت‌های فناوری و کسب‌وکارهایی که به خدمات پردازشی وابسته‌اند، اثر بگذارد. میزان خسارت احتمالی نیز به گستردگی حملات، محل استقرار زیرساخت‌ها و امکان انتقال خدمات به مراکز جایگزین بستگی خواهد داشت.

آیا حمله به زیرساخت‌های هوش مصنوعی قطعی است؟

اظهارات سرلشکر رضایی به احتمال هدف قرار گرفتن این زیرساخت‌ها در صورت آغاز مجدد جنگ اشاره دارد و به‌تنهایی به معنای صدور دستور قطعی برای حمله به مراکز مشخص نیست. در حال حاضر، بر اساس اطلاعات ارائه‌شده در این گزارش، جزئیات مستقلی درباره اهداف احتمالی، دامنه عملیات یا نحوه اجرای چنین حملاتی اعلام نشده است.

بااین‌حال، مطرح شدن مراکز داده و تأسیسات هوش مصنوعی در کنار اهداف نظامی و ارتباطی نشان می‌دهد که زیرساخت‌های اقتصاد دیجیتال نیز ممکن است در محاسبات امنیتی و نظامی منطقه اهمیت بیشتری پیدا کنند؛ موضوعی که در صورت تشدید تنش‌ها می‌تواند نگرانی‌هایی درباره تداوم خدمات دیجیتال و امنیت زیرساخت‌های فناوری منطقه ایجاد کند.

نوشته تهدید تازه ایران در صورت وقوع جنگ؛ دیتاسنترها و زیرساخت‌های هوش مصنوعی منطقه در تیررس قرار می‌گیرند! اولین بار در آی‌ تی‌ رسان منتشر شد.

انقلاب در قلب اقیانوس؛ دیتاسنترهای شناوری که با انرژی امواج و هوش مصنوعی می‌تپند

جهش خیره‌کننده تکنولوژی هوش مصنوعی و نیاز روزافزون آن به انرژی و خنک‌سازی، استارت‌آپ آمریکایی «پانتالاسا» را بر آن داشته تا راهکاری متفاوت ارائه دهد: انتقال دیتاسنترها از خشکی به دل اقیانوس. این شرکت با جذب سرمایه ۱۴۰ میلیون دلاری در سال ۱۴۰۵ (۲۰۲۶ میلادی)، در حال توسعه پلتفرم‌های شناور موسوم به Ocean است تا از انرژی تجدیدپذیر امواج و سرمای طبیعی آب دریا برای تامین برق و سرمایش تراشه‌های پردازشی استفاده کند.

دیتاسنترهای شناوری

سازه‌های فولادی پانتالاسا به گونه‌ای طراحی شده‌اند که با نوسان روی امواج، جریان آب را از توربین‌های داخلی عبور داده و برق مورد نیاز سخت‌افزارهای هوش مصنوعی را در محل تولید می‌کنند. خروجی این پردازش‌ها نیز بدون نیاز به کابل‌کشی بستر دریا و تنها از طریق ارتباطات ماهواره‌ای به خشکی منتقل می‌شود. بهره‌گیری هم‌زمان از موج‌سواران برق‌ساز و سیستم خنک‌کننده طبیعی اقیانوس، می‌تواند هزینه‌های گزاف خنک‌سازی دیتاسنترهای سنتی را به شکل چشمگیری کاهش دهد.

با این حال، پیاده‌سازی این ایده در ابعاد تجاری با چالش‌های فنی و محیطی بزرگی روبروست؛ طوفان‌های شدید دریایی، خوردگی ناشی از نمک آب شور، محدودیت پهنای باند ماهواره‌ای و دشواری‌های تعمیر و نگهداری تجهیزات در دریا از جمله موانع پیش‌رو هستند. نمونه اولیه Ocean-2 پیش‌تر در آب‌های ایالت واشینگتن آزمایش شده و نسل جدید آن، Ocean-3، قرار است تا انتهای سال ۱۴۰۵ در شمال اقیانوس آرام مستقر شود تا از سال ۱۴۰۶ (۲۰۲۷ میلادی) وارد فاز تجاری گردد.

دیتاسنترهای شناوری

اگرچه فناوری تولید برق از امواج هنوز در مقیاس انبوه به اثبات کامل نرسیده، اما در صورت موفقیت، این پلتفرم‌ها می‌توانند فشارهای سنگین بر شبکه‌های برق شهری را کاهش داده و الگوی تازه‌ای برای توسعه پایدار زیرساخت‌های هوش مصنوعی ترسیم کنند.

نوشته انقلاب در قلب اقیانوس؛ دیتاسنترهای شناوری که با انرژی امواج و هوش مصنوعی می‌تپند اولین بار در آی‌ تی‌ رسان منتشر شد.

ابر آروان دیتاسنتر شهریار را در تبریز افتتاح کرد

دیتاسنتر شهریار ابر آروان منطبق با آخرین معماری نرم‌افزاری سرورهای ابری آروان و با هدف ارایه‌ی خدمات بهتر و پایدارتر به کسب‌وکارهای محلیِ دور از مرکز، در شهر تبریز افتتاح شد.

باتوجه به وجود استارت‌آپ‌های فعال، کارخانه‌ها و صنایع متعدد در کلان‌شهر تبریز، در روند توسعه‌ی دیتاسنترهای ابری آروان در سطح کشور، این شهر در اولویت قرار گرفت.

اضافه‌شدن دیتاسنتر شهریار به دیتاسنترهای فعلی ابر آروان این امکان را برای مشتریان فراهم می کند تا با Deploy زیرساخت خود در Available Zoneهای مختلف، معماری پایدار به‌شکل Multi-region داشته باشند.

دیتاسنتر شهریار با استاندارد Tier 3 و کم‌ترین Latency اینترنت در گام نخست، با ظرفیت ۱۶ رک به‌بهره‌برداری رسیده و میزبان محصول سرور ابری (Cloud server) آروان است. در فاز بعدی ۱۶ رک دیگر به ظرفیت این دیتاسنتر اضافه می‌شود و در ادامه، پاپ‌سایت جدید محصول فضای ابری آروان (Object Storage) در این دیتاسنتر راه‌اندازی خواهد شد.

 

مزیت‌ها و ویژگی‌های فنی دیتاسنتر شهریار

از مزایای دیتاسنتر شهریار می‌توان به پهنای باند مستقیم زیرساخت، اتصال به IXP استانی آذربایجان شرقی، زیرساخت شبکه بدون Over Subscription و در ارتباط بودن با گیت‌وی‌های ورودی غرب ایران با کم‌ترین HOP و Latency اشاره کرد.

کاربرانی که در شهریار  ابرک‌ می‌سازند این امکان را خواهند داشت تا برای ابرک خود به‌میزان دل‌خواه Disk انتخاب کنند، شبکه‌ی خصوصی بین ابرکی پایدار و بهبودیافته داشته باشند و از سرورهای خود نسخه‌ی پشتیبان تهیه و  آن را دانلود کنند.

دیگر امکانات دیتاسنتر شهریار به شرح زیر است:

  • امکان ساخت سرورهای پایدار Local Storage
  • امکان ارایه‌ی Cloud Dedicated Server
  • محافظت از سرورها هنگام بروز مشکل سخت‌افزاری
  • زیرساخت ذخیره‌سازی و عملکرد دیسک بهینه‌شده

 

سرویس‌هایی که در دیتاسنتر شهریار ارایه می‌شود

مطابق تمام دیتاسنترهای ابر آروان، مشتریان می‌توانند ابرک خود را در دیتاسنتر شهریار بسازند. شهریار هم‌چنین از نخستین دیتاسنترهای ابر آروان است که سرویس  Local Storageارایه می‌دهد. Local storage دیسکی است که به‌شکل مستقیم روی سرور سخت‌افزاری نصب می‌شود و کاربران را از استفاده از کلاستر عمومی (Network Storage) برای ذخیره‌ی داده‌های ابرک خود بی‌نیاز می‌کند. در نتیجه‌ کاربران با استفاده از این سرویس سرعت بسیار بیش‌تری را در ذخیره‌سازی داده‌ها تجربه خواهند کرد.‍

هم‌چنین سرویس‌های CPU Optimize و Memory Optimize به‌زودی به دیتاسنتر شهریار اضافه می‌شود تا پاسخ‌گوی مشتریانی باشد که به CPU قوی و فرکانس بالا و ابرک با Memory بالا نیاز دارند.

 

مزیت دیتاسنتر شهریار برای شهر تبریز

در کنار مزیت‌هایی که افتتاح شهریار برای تمام مشتریان سرور ابری آروان به‌لحاظ افزایش امنیت داده‌، استمرار سرویس و پایداری ایجاد می‌کند، برخی مزیت‌های راه‌اندازی آن به‌شکل اختصاصی متوجه مردم آذربایجان شرقی خواهد بود.

برای نمونه‌، اگر کسب‌وکارهای آنلاین شهر تبریز ابرک خود را در شهریار بسازند، باتوجه به نزدیکی جغرافیایی و Latency پایین اینترنت‌، دسترسی سریع‌تری به داده‌های خود خواهند داشت.

 

برای آگاهی بیش‌تر صفحه‌ی دیتاسنتر شهریار  را ببینید.

نوشته ابر آروان دیتاسنتر شهریار را در تبریز افتتاح کرد اولین بار در اخبار فناوری و موبایل پدیدار شد.

اینترنت چه اندازه انرژی مصرف می‌کند؟!

اینترنت چه اندازه انرژی مصرف می‌کند؟!

در روزگار قدیم، فرستادن پیام به فردی در یک شهر دوردست کار بسیار دشواری بود؛ برای این کار می‌بایست فردی را می‌فرستادید تا پیام شما را برساند و او باید کیلومترها به صورت پیاده یا سواره طی می‌کرد. آن روزها پیام‌رسانی و مسافرت یک کار خطرناک محسوب می‌شد، بخصوص آن که شانس سالم رسیدن به مقصد فقط ۵۰ درصد بود.

در آن زمان رساندن پیام از زمان نوشتن تا خواندن آن، با مصرف زمان و انرژی بسیاری همراه بود؛ اما حالا کارها خیلی ساده‌تر شده است. خیلی راحت می‌توانید کامپیوتر، گوشی هوشمند، تبلت یا حتی کنسول بازی خود را روشن کنید تا چندین پیام را فقط در مدت چند دقیقه بفرستید و پیام‌ها‌ هم بلافاصله به دست گیرنده برسند. تصور کنید چقدر کار انجام شده و تکنولوژی تا چه اندازه کارها را آسان کرده است؛ اما آیا در این بین واقعا انرژی کمی مصرف می‌شود؟

اگر از جنبه مصرف انرژی به قضیه نگاه کنیم، اینترنت یک سیستم تشنه انرژی است! این سیستم در واقع شبکه عظیمی است که خودش شامل شبکه‌های بسیار بزرگی از کامپیوترهای مرتبط با هم می‌شود و این کامپیوترها در مجموع انرژی الکتریکی خیلی زیادی مصرف می‌کنند! برای این که درباره مصرف انرژی اینترنت بیشتر بدانید در ادامه مطلب با ما باشید:

برای برآورد میزان مصرف انرژی کل اینترنت، باید مصرف انرژی یکایک اجزای متصل به آن را در نظر بگیریم. شبکه اینترنت از میلیاردها قطعه ساخته شده است؛ ابتدا دیتاسنترها را بررسی می‌کنیم:

همسترها و فیل‌ها!

دیتاسنترها (مراکز داده‌ها) مجموعه‌ای از کامپیوترها هستند که تمام سیستم به آنها منتهی می‌شود. لزومی ندارد که یک دیتاسنتر به شبکه اینترنت متصل باشد، بلکه می‌تواند بخشی از سیستم شبکه داخلی یک سازمان یا شرکت را تشکیل دهد. اینترنت به تعداد بسیار زیادی دیتاسنتر وابسته است که شامل صدها هزار کامپیوتر می‌شود. یک دیتاسنتر می‌تواند شامل هر کدام از کامپیوترهای دیتابیس، سرورهای وب، سوپر کامپیوترها، یا ترکیبی از همه آنها باشد. چند سال پیش، صاحبان مشاغل عمده، معمولا از دیتاسنترهای شخصی خود نگهداری می‌کردند و در بعضی از این سازمان‌ها اناق‌های قفسه بندی شده‌ای وجود داشت که با هزاران کامپیوتر پر شده بود؛ در حالی که در سازمان‌های دیگر فقط یک قفسه کوچک از تجهیزات شبکه به چشم می‌خورد.

 

امروزه بسیاری از کمپانی‌ها و صاحبان مشاغل برای رفع نیازهای خود، به شبکه اطلاعات ابری (Cloud) وابسته هستند؛ یعنی این که سازمان دیگری را برای نگهداری و پردازش اطلاعات مورد نیاز خود به کار گرفته‌ و به لطف اینترنت به راحتی به اطلاعات خود دسترسی دارند! دیتاسنترهای شبکه ابری واقعا غول آسا هستند؛ هزاران هزار کامپیوتر در ساختمان‌های بزرگ!

کمپانی‌های ارایه دهنده خدمات سرویس‌های ابری اطلاعات کاربران را در کامپیوترهای متعددی ذخیره می‌کنند؛ این کار در واقع به منظور محکم کاری انجام می‌شود تا اگر به هر دلیلی برای یکی از دستگاه‌ها اتفاقی افتاد، بابت از دست رفتن اطلاعات کاربران نگرانی وجود نداشته باشد اما جنبه منفی این کار، نیاز به کامپیوترهای بیشتر و در نتیجه مصرف انرژی بیشتر است. همچنین کامپیوترها گرمای زیادی تولید می‌کنند که اصلا خوب نیست و اگر این گرما از حدی بالاتر رود باعث آسیب رساندن به قطعات الکترونیکی می‌شود، بنابراین دیتاسنترها باید به سیستم‌ خنک کننده مجهز باشند و برای این سیستم، معمولا از ایرکاندیشنرهای رایج استفاده می‌کنند. برای برآورد نهایی مصرف انرژی اینترنت، باید سهم ایرکاندیشنرها را هم در نظر بگیریم، چون بدون آنها اینترنت وجود نخواهد داشت. از سال ۲۰۰۸ تعداد دیتاسنترها در آمریکا کاهش یافته است؛ دلیل اصلی این موضوع این است که کمپانی‌ها به استفاده از فضای ابری روی آورده و دیتاسنترهای شخصی خودشان را خاموش کرده‌اند؛ با این وجود، هرچند که تعداد دیتاسنترها رو به کاهش است، آنهایی که باقی مانده‌اند در حال گسترش و بزرگ شدن هستند. این کار مثل عوض کردن ۵۰ همستر با ۱۰ فیل است که در نهایت، با این که حیوانات کمتری داریم، به فضای بزرگتر و غذای بیشتری نیازمندیم!

به دست آوردن تعداد دقیق دیتاسنترها امکان پذیر نیست؛ در بسیاری از کمپانی‌ها اطلاعات مربوط به دیتاسنترها محرمانه است، چون یک امتیاز رقابتی محسوب می‌شود. همچنین بدون این که از جزئیات یک دیتاسنتر آگاه باشیم نمی‌توانیم مصرف انرژی آن را محاسبه کنیم؛ با این حال این موضوع باعث نمی‌شود که دست از تلاش برای محاسبه میزان مصرف این دستگاه‌ها بکشیم. تعدادی از روش‌های محاسبه مصرف انرژی اینترنت را بررسی می‌کنیم:

در سال ۲۰۱۱، Barath Raghavan و Justin Ma از (The International Computer Science Institute (ICSI و دانشگاه برکلی کالیفرنیا، مقدار انرژی الکتریکی مصرفی اینترنت را برآورد کردند. آنها انرژی لازم برای ایجاد شبکه واجزای آن از قبیل کامپیوترها، اتصالات شبکه، دکل‌های تلفن و سایر سخت‌افزارها را بررسی کردند و آن را انرژی تجسمی یا به اختصار Emergy نامیدند.

Raghavan و Ma یک گزارش کلی ارایه دادند و خودشان اذعان کردند که برآوردشان دقیق نبوده و هدفشان جلب توجه دیگران به این موضوع مهم بوده است. آنها موارد زیر را گزارش کرده‌اند:

  • ۷۵۰ میلیون کامپیوتر دسکتاپ
  • ۷۵۰ میلیون لپ‌تاپ
  • ۱ میلیارد تلفن هوشمند
  • ۱۰۰ میلیون سرور

همچنین گزارش آنها شامل زیرساخت‌های اینترنت بوده است. در این بررسی تجهیزات مختلف از نظر میزان انرژی مصرفی دسته‌بندی شدند؛ چون انرژی مورد نیاز کامپیوترهای مختلف یکسان نیست. همچنین چرخه عمر هر کدام از تجهیزات هم در نظر گرفته شد. در پایان Raghavan و Ma به این نتیجه رسیدند که اینترنت، سالانه ۸۴ تا ۱۴۳ گیگاوات انرژی الکتریکی مصرف می‌کند که این مقدار بین ۳.۶ تا ۶.۲ درصد تمام انرژی الکتریکی دنیاست و اگر Emergy را هم به این معادله اضافه کنیم، میزان مصرف به ۱۷۰ تا ۳۰۷ گیگاوات می‌رسد! این مقدار خیلی زیاد است اما در واقع کمتر از ۲ درصد کل انرژی مصرف سالانه جهان را تشکیل می‌دهد.

آیا باید اینترنت را خاموش کنیم؟

در سال ۲۰۱۲، در نیویورک تایمز مقاله‌ای به قلم Jamez Glanz منتشر شد، با این عنوان که دیتاسنترها تا چه اندازه می‌توانند بی‌فایده باشند و انرژی زیادی مصرف کنند. گفتیم که به منظور اطمینان و امنیت کافی، دیتاسنترها اطلاعات کاربران را در دستگاه‌های متعددی ذخیره می‌کنند و همه این دستگاه‌ها باید روشن و همیشه در دسترس باشند، همچنین برای این که این دستگاه‌ها به خوبی کار کنند، به سیستم‌های خنک کننده نیاز دارند که مصرف انرژی را دوچندان می‌کند. با توجه به گزارش Glanz، دیتاسنترها سالانه ۳۰ گیگاوات انرژی الکتریکی مصرف می‌کنند. همچنین او می‌گوید که این دستگاه‌ها ۹۰ درصد این انرژی را هدر می‌دهند. با این حجم از اتلاف انرژی، اینترنت بیشتر از آن که مفید باشد ضرر‍ ندارد؟

بر اساس گزارش Raghavan و Ma، مصرف انرژی اینترنت در مقایسه با صنعت حمل و نقل که ۶۱ درصد از انرژی حاصل از تولید نفت را مصرف می‌کند، قابل توجه نیست و از آنجا که اینترنت در مقایسه با صنعت حمل و نقل مصرف انرژی و اثرات نامطلوب زیست‌محیطی کمتری به همراه دارد، بهتر است کارهای بیشتری را به اینترنت بسپاریم؛ مثلا به جای مسافرت کاری و شرکت در جلسه، تله‌کنفرانس برگزار شود.

محاسبه مقدار دقیق انرژی مصرفی اینترنت موضوع بسیار پیچیده‌ای است؛ اما در نبود اینترنت ما باید از روش‌های دیگری برای برقراری ارتباط و دسترسی به اطلاعات استفاده کنیم و این روش‌ها ممکن است مصرف انرژی و آلایندگی بیشتری به همراه داشته باشند و در این صورت، از دیدگاه انرژی، تمرکز بیشتر ما بر روی استفاده از اینترنت منطقی‌تر خواهد بود!

بسیاری از ما کم یا زیاد به اینترنت وابسته‌ایم، از رزرو رستوران و خرید اینترنتی گرفته تا سرگرمی و انجام کارهای بانکی؛ آیا تاکنون از خود پرسیده‌اید که: سهم من از انرژی مصرفی اینترنت چقدر است؟!

نوشته اینترنت چه اندازه انرژی مصرف می‌کند؟! اولین بار در پدیدار شد.