اپل از یک API جدید برای سرعت دادن به وظایف مرتبط با هوش مصنوعی در دستگاه‌های موبایل رونمایی کرد.

خودروهای هوشمند برای واکنش به اتفاقات پیرامون خود باید درک درستی از محیط اطراف داشته باشند. حال این سؤال پیش می‌آید که دنیای ما از نگاه این اتومبیل‌ها چگونه دیده می‌شود.

اپلیکیشن‌های تلفن‌های هوشمند سرانجام می‌توانند مشاجره بین زوج‌ها را پیش‌بینی و قبل از اینکه مشکل جدی ایجاد شود به آن‌ها کمک کنند. برای اولین بار بیرون از محیط آزمایشگاهی، پژوهشگران با استفاده از هوش مصنوعی توانسته‌اند الگوهایی را در حرف‌ها و علائم فیزیولوژیکی زوج‌ها شناسایی و با استفاده از آن امکان بروز اختلاف در رابطه میان آن‌ها را پیش‌بینی کنند.

بیشتر آزمایش‌های مربوط به تشخیص بروز اختلاف با زوج‌های واقعی در شرایط کنترل شده و در آزمایشگاه‌های روانشناسی انجام شده است.

پژوهشگران دانشگاه کالیفرنیای جنوبی (USC) در پروژه Couple Mobile Sensing  رویکرد متفاوتی را اتخاذ کرده‌اند، آن‌ها زوج‌ها را در شرایط زندگی عادی مورد مطالعه قرار داده و از ابزارهای پوشیدنی و گوشی‌های هوشمند برای جمع‌آوری داده‌ها استفاده کرده‌اند. نتایج اولیه آن‌ها در این حوزه با مطالعه روی 34 زوج نشان داده است که می‌توان با ترکیب ابزارهای پوشیدنی و هوش ‌مصنوعی مبتنی بر یادگیری ماشین (AI) در آینده از برنامه‌های گوشی‌های هوشمند به عنوان مشاور برای رابطه‌ میان زوج‌ها استفاده کرد.

آدلا تیمونز، دانشجوی دکتری روانشناسی کلینیکی دانشگاه USC بیان کرد که با مدلی که در حال حاضر در اختیار داریم می‌توانیم بروز اختلاف را در زمان اتفاق افتادن تشخیص دهیم اما هنوز نتوانسته‌ایم قبل رخ دادن آن را پیش‌بینی کنیم.

او همچنین گفت: در قدم بعدی ما امیدوار هستیم که بتوانیم بروز اختلاف را پیش‌بینی کنیم و به صورت زمان واقعی برای زوج‌ها پیام‌های هشداری را بفرستیم تا در نهایت بتوانیم بروز اختلاف را کاهش داده یا حتی از وقوع آن جلوگیری کنیم.

پیش‌بینی مسائل پیچیده‌ای مثل اختلاف میان زوج‌ها در دنیای واقعی کار ساده‌ای نیست، برای همین الگوریتم‌های یادگیری ماشینی که به طور خودکار می‌توانند الگوها را از داده‌ها استخراج کنند به محققان کمک می‌کنند تا گفتار زوج‌ها و سایر شاخص‌های فیزیولوژیکی مثل ضربان قلب یا میزان هدایت (الکتریکی) پوست را بررسی کنند.

قبل از آموزش الگوریتم مبتنی بر یادگیری ماشین با استفاده از داده‌ها، محققان باید ویژگی‌های کلیدی را که با تمرکز بر آن‌ها می‌توان نتایج بهتری را به دست آورد مشخص کنند.

مطالعات روان‌شناختی گذشته نشان داده ‌است که بروز اختلاف میان زوج‌ها با علائم فیزیولوژیکی برانگیخته شده مثل بالا رفتن ضربان قلب و میزان هدایت الکتریکی پوست همراه است. تیمونز بیان می‌کند که در هنگام مشاجره، زوج‌ها از بعضی جمله‌‌های خاص استفاده می‌کنند، مثلا ضمایر دوم شخص مثل “تو” و کلمات احساسی منفی و همچنین کلماتی که بیان‌گر یقین هستند مثل “همیشه” و “هرگز”.

به 34 زوجی که به طور شبانه‌روزی در این آزمایش شرکت کردند ابزار‌های پوشیدنی مثل مچ‌بند برای اندازه‌گیری میزان هدایت الکتریکی پوست و دمای بدن داده شده است. سنسور دیگری برای اندازه‌گیری ضربان قلب روی سینه فرد قرار می‌گیرد. علاوه بر این به هرکدام از زوج‌ها یک گوشی همراه هوشمند برای جمع‌آوری صدای مکالمه بین آن‌ها داده ‌شده است. وقتی که یک مشاجره واقعی بین زوج‌‌ها رخ می‌دهد، آن‌ها باید گزارش دهند.

نتایج اولیه به دست آمده امیدبخش بوده ‌است و به طور کلی با مطالعات گذشته روانی و تئوری‌های که در مورد بروز اختلاف میان زوج‌ها بیان شده‌، همخوانی دارد. به طور مثال میزان صحت تشخیص بروز مشاجره بین زوج‌ها با استفاده از کلمات احساسی منفی که در گفتار آن‌ها بیان می‌شود، 62.3 درصد است. زمانی که الگوریتم یادگیری ماشین همه داده‌هایی را که از شاخص‌های مختلف به دست آورده، همراه با کلمات احساسی منفی آنالیز می‌کند درصد صحت 79.3 حاصل می‌شود.

تیمونز بیان می‌کند که این الگوریتم مبتنی بر یادگیری ماشین است و برای طبقه‌بندی صحیح و تشخیص درست بروز اختلاف نیاز به داده‌های بیشتری دارد.

صحت 79.3 درصد برای اینکه در آینده اپلیکیشن‌ها بتوانند به عنوان مشاور همراه عمل کنند، هنوز درصد پایینی است. تئودورا چسپاری دانشجوی دکتری تجزیه‌وتحلیل سیگنال دانشگاه USC و مسئول دیگر این پروژه بیان کرد که تشخیص اشتباه بروز اختلاف می‌تواند هشداری غیرضروری را ایجاد کند، اما صحت بالایی که از ترکیب داده‌های مختلف حاصل شده، رویکرد کلی را تایید می‌کند.

یکی از چالش‌هایی که محققان با آن روبه‌رو هستند این است که داده‌های زندگی واقعی زوج‌ها را چگونه بررسی کنند زیرا این اطلاعات بسیار آشفته‌تر از اطلاعاتی است که در آزمایشگاه جمع‌آوری می‌شود. همیشه امکان دارد که مقداری از اطلاعات از بین برود، به طور مثال ممکن است زوج‌ها گوشی‌های هوشمند خود را برای حفظ حریم شخصی خاموش کنند. چسپار امیدوار است با داده‌های بیشتری که جمع‌آوری می‌کند بتواند به الگوریتم یادگیری ماشین کمک کند تا اشکالات خود را برطرف کرده و میزان صحت آن را بالا ببرد.

سرانجام تشخیص صحیح، الگوریتم را قادر می‌سازد تا بروز اختلاف را قبل از این‌که حتی خود زوج‌ها مطلع شوند، پیش‌بینی کند. قدم بعدی تیم این است که داده‌های اضافی را جمع کند تا میزان صحت الگوریتم فعلی را بالا ببرد.

نوشته پیش‌بینی اختلافات خانوادگی با تلفن همراه و الگوریتم جدید اولین بار در پدیدار شد.

گوگل اعلام کرد که اخیرا 5 میلیون دلار در موسسه Vector کانادا که در حوزه هوش مصنوعی فعالیت می‌کند، سرمایه گذاری کرده است.

جفری هینتون، از مهندسین گوگل و مشاورین موسسه وکتور، در پستی وبلاگی توضیح داد که این سرمایه گذاری گام دیگری در تلاش گوگل برای توسعه حوزه هوش مصنوعی است. هم‌چنین هینتون اظهار کرد که علاوه بر سرمایه گذاری انجام شده در این موسسه تازه کار، گوگل دفتر دیگری را در خصوص برنامه یادگیری عمیق در کانادا افتتاح کرده که Google Brain Toronto نام دارد. هینتون بدون ذکر جزییات فعالیت‌های این دفتر جدید اظهار کرد که این گروه وظیفه دارد راهکارهایی برای رفع موانع فعلی موجود بر سر راه محققان هوش مصنوعی بیابد.

این غول اینترنتی وعده داده است که به سرمایه گذاری در حوزه رو به رشد هوش مصنوعی در کانادا با انتشار یافته‌های مرتبط و یاری محققان برای استفاده از TensorFlow، آرشیو نرم افزار منبع باز یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی گوگل ادامه دهد. در حالی که دفتر جدید گوگل در تورنتو بر چالش‌های عمده مرتبط با هوش مصنوعی تمرکز خواهد داشت، مرکز تحقیقاتی قدیمی آن به کار در این حوزه هم‌چنان ادامه خواهد داد. سرمایه گذاری 5 میلیون دلاری گوگل فقط بخش کوچکی از سرمایه 150 میلیون دلاری جذب شده توسط موسسه وکتور است. فعالیت‌های این موسسه می‌تواند به دستیابی به ایده‌هایی منجر شود که به پیشرفت صنایع گوناگون خواهد انجامید.

این سرمایه گذاری جدید گوگل در مدت کوتاهی پس از سرمایه گذاری 4.5 میلیون دلاری این کمپانی در یک موسسه هوش مصنوعی دیگر در کانادا در نوامبر گذشته صورت می‌گیرد. تاکید فزاینده گوگل بر هوش مصنوعی سرمایه گذاری‌های متعدد این کمپانی را در سراسر دنیا به همراه داشته و به تدریج نیز رو به افزایش است. در حالی که بعید به نظر می‌رسد که مصرف کنندگان در کوتاه مدت از نتایج تحقیقات موسسه وکتور نفعی ببرند اما قطعا نتایج دستاوردهای آن در طولانی مدت در پیشرفت این فناوری نوظهور تاثیرگذار خواهد بود.

نوشته گوگل در یک موسسه هوش مصنوعی کانادایی 5 میلیون دلار سرمایه گذاری کرد اولین بار در پدیدار شد.