شتاب خیره‌کننده غول جست‌وجو؛ مدل هوش مصنوعی Gemini ۳.۸ Flash در فاز آزمایش داخلی قرار گرفت!

/در , , /توسط

گوگل در تلاشی آشکار برای حفظ برتری در میدان رقابت فشرده با پیشگامانی همچون OpenAI و آنتروپیک، روند توسعه مدل‌های هوش مصنوعی خود را به سطحی بی‌سابقه رسانده است. تازه‌ترین گزارش‌ها نشان می‌دهند که کارکنان این کمپانی آزمایش‌های درون‌سازمانی روی نسخه پیش‌نمایش مدل جدید جمینای ۳.۸ فلش (Gemini 3.8 Flash Preview) را آغاز کرده‌اند؛ اقدامی که از فاصله بسیار کوتاه تا انتشار نسخه نهایی و عرضه عمومی آن به بازار خبر می‌دهد.

افشای اطلاعات در پلتفرم Jetski و ارزیابی اولیه عملکرد

بر اساس اسناد فاش‌شده از سوی نشریه بیزنس اینسایدر، توسعه‌دهندگان گوگل در حال حاضر مشغول ارزیابی این مدل بر بستر پلتفرم کدنویسی داخلی شرکت تحت عنوان جت‌اسکی (Jetski) هستند. بازخوردهای اولیه اعضای تیم فنی حاکی از آن است که جمینای ۳.۸ فلش حتی در مراحل اولیه ارزیابی، برتری عملکردی ملموسی نسبت به نسخه ۳.۷ فلش نشان می‌دهد. اگرچه تحلیل جامع‌تر ظرفیت‌های این سیستم به زمان بیشتری نیاز دارد، اما جهش کیفی مدل جدید در دستورات پیچیده کاملاً مشهود است.

Gemini 3.8 Flash

تغییر استراتژی؛ چرا مدل‌های سری Flash در اولویت قرار گرفته‌اند؟

در حالی که نگاه جامعه فناوری به رونمایی از نسخه‌های حجیم و گران‌قیمت سری پرو (Pro) دوخته شده، مهندسان گوگل تمرکز اصلی خود را روی بهینه‌سازی خانواده فلش (Flash) متمرکز ساخته‌اند. این سری از محصولات با تکیه بر هزینه پردازشی پایین، سرعت پاسخ‌دهی استثنایی و مصرف بهینه منابع، انتخابی ایده‌آل برای اموری نظیر دستیارهای هوشمند بلادرنگ و توسعه ابزارهای کدنویسی پیشرفته محسوب می‌شوند.

سرعت سرسام‌آور در انتشار آپدیت‌ها و حضور در بنچمارک Arena AI

چرخه ارتقای مدل‌های سری فلش به شکل شگفت‌انگیزی کوتاه شده است؛ انتشار نسخه ۳.۶ در اوایل فصل تابستان تنها با فاصله سه هفته به رونمایی از نسخه ۳.۷ انجامید و اکنون شواهد ثبت ردپای مدل Gemini 3.8 در پایگاه اعتبارسنجی معتبر Arena AI به چشم می‌خورد. این سرعت در بازطراحی و ارتقای مدل‌ها، استراتژی تمام‌عیار گوگل را برای پیشتازی در این ماراتن فناورانه اثبات می‌کند.

شتاب خیره‌کننده غول جست‌وجو؛ مدل هوش مصنوعی Gemini ۳.۸ Flash در فاز آزمایش داخلی قرار گرفت!

/در , , /توسط

گوگل در تلاشی آشکار برای حفظ برتری در میدان رقابت فشرده با پیشگامانی همچون OpenAI و آنتروپیک، روند توسعه مدل‌های هوش مصنوعی خود را به سطحی بی‌سابقه رسانده است. تازه‌ترین گزارش‌ها نشان می‌دهند که کارکنان این کمپانی آزمایش‌های درون‌سازمانی روی نسخه پیش‌نمایش مدل جدید جمینای ۳.۸ فلش (Gemini 3.8 Flash Preview) را آغاز کرده‌اند؛ اقدامی که از فاصله بسیار کوتاه تا انتشار نسخه نهایی و عرضه عمومی آن به بازار خبر می‌دهد.

افشای اطلاعات در پلتفرم Jetski و ارزیابی اولیه عملکرد

بر اساس اسناد فاش‌شده از سوی نشریه بیزنس اینسایدر، توسعه‌دهندگان گوگل در حال حاضر مشغول ارزیابی این مدل بر بستر پلتفرم کدنویسی داخلی شرکت تحت عنوان جت‌اسکی (Jetski) هستند. بازخوردهای اولیه اعضای تیم فنی حاکی از آن است که جمینای ۳.۸ فلش حتی در مراحل اولیه ارزیابی، برتری عملکردی ملموسی نسبت به نسخه ۳.۷ فلش نشان می‌دهد. اگرچه تحلیل جامع‌تر ظرفیت‌های این سیستم به زمان بیشتری نیاز دارد، اما جهش کیفی مدل جدید در دستورات پیچیده کاملاً مشهود است.

Gemini 3.8 Flash

تغییر استراتژی؛ چرا مدل‌های سری Flash در اولویت قرار گرفته‌اند؟

در حالی که نگاه جامعه فناوری به رونمایی از نسخه‌های حجیم و گران‌قیمت سری پرو (Pro) دوخته شده، مهندسان گوگل تمرکز اصلی خود را روی بهینه‌سازی خانواده فلش (Flash) متمرکز ساخته‌اند. این سری از محصولات با تکیه بر هزینه پردازشی پایین، سرعت پاسخ‌دهی استثنایی و مصرف بهینه منابع، انتخابی ایده‌آل برای اموری نظیر دستیارهای هوشمند بلادرنگ و توسعه ابزارهای کدنویسی پیشرفته محسوب می‌شوند.

سرعت سرسام‌آور در انتشار آپدیت‌ها و حضور در بنچمارک Arena AI

چرخه ارتقای مدل‌های سری فلش به شکل شگفت‌انگیزی کوتاه شده است؛ انتشار نسخه ۳.۶ در اوایل فصل تابستان تنها با فاصله سه هفته به رونمایی از نسخه ۳.۷ انجامید و اکنون شواهد ثبت ردپای مدل Gemini 3.8 در پایگاه اعتبارسنجی معتبر Arena AI به چشم می‌خورد. این سرعت در بازطراحی و ارتقای مدل‌ها، استراتژی تمام‌عیار گوگل را برای پیشتازی در این ماراتن فناورانه اثبات می‌کند.

خاندان سلطنتی ابوظبی ۴۹٪ از پروژه کریپتویی ترامپ را خرید

/در , , /توسط

یک عضو ارشد خاندان سلطنتی ابوظبی، بزرگ‌ترین سهم را در هلدینگ مالک پروژه بانک امانی «ورلد لیبرتی» (World Liberty) تصاحب کرده است. بر اساس توافقی جدید، گروه وابسته به شیخ طحنون بن زاید آل نهیان – مشاور امنیت ملی امارات و رئیس هیئت‌مدیره شرکت هوش مصنوعی G42 – با خرید ۴۹ درصد از سهام WLTC Holdings، به بزرگ‌ترین سهام‌دار این مجموعه تبدیل شده است.

در مقابل، یک نهاد وابسته به خانواده دونالد ترامپ، رئیس‌جمهور آمریکا، ۳۸ درصد از سهام این هلدینگ را در اختیار دارد. باقی سهام نیز میان سایر سرمایه‌گذاران توزیع شده است.

جزئیات پروژه و مسیر نظارتی

پروژه «ورلد لیبرتی» که در قالب بانک امانی (Trust Bank) طراحی شده، قرار است پس از دریافت تأییدیه نهایی از نهادهای نظارتی آمریکا، به صدور، بازخرید و نگهداری استیبل‌کوین USD1 تحت نظارت فدرال بپردازد.

پروژه کریپتویی ترامپ

دفتر کنترل ارز آمریکا (OCC) پیش‌تر موافقت اولیه مشروط را برای این بانک صادر کرده است، اما ورلد لیبرتی تا زمانی که تمام الزامات پیش‌ازافتتاح را برآورده نکند، نمی‌تواند فعالیت رسمی خود را آغاز کند.

نقش شیخ طحنون بن زاید

شیخ طحنون بن زاید آل نهیان، از چهره‌های کلیدی سیاسی و اقتصادی امارات، علاوه بر سمت مشاور امنیت ملی، ریاست شرکت هوش مصنوعی G42 را بر عهده دارد که یکی از بازیگران اصلی در حوزه فناوری و سرمایه‌گذاری منطقه محسوب می‌شود. ورود او به این پروژه، نشان‌دهنده توجه روزافزون سرمایه‌گذاران خاورمیانه به بازار ارزهای دیجیتال و استیبل‌کوین‌ها تحت نظارت قانونی آمریکا است.

جمع‌بندی

این مشارکت مالی چشمگیر از سوی خاندان سلطنتی ابوظبی، گامی تازه در همگرایی سرمایه‌های خاورمیانه با پروژه‌های رمزارزی در ایالات متحده محسوب می‌شود. با توجه به سابقه سرمایه‌گذاری‌های کلان امارات در حوزه فناوری و هوش مصنوعی، این حرکت می‌تواند مسیر جدیدی برای همکاری‌های فراملی در صنعت دارایی‌های دیجیتال ترسیم کند. با این حال، همه چیز منوط به دریافت مجوز نهایی از OCC و تکمیل فرایندهای نظارتی است.

ارتباط افسردگی با استفاده بیش از ۱۵۰ دقیقه از شبکه‌های اجتماعی

/در , , /توسط

یک پژوهش گسترده ۱۱ساله با مشارکت بیش از ۱۸۳ هزار بزرگسال، نشان داده است که استفاده روزانه بیش از ۱۵۰ دقیقه از شبکه‌های اجتماعی، با افزایش چشمگیر علائم افسردگی در افراد در تمام گروه‌های سنی همراه است. این یافته‌ها در حالی منتشر می‌شود که فشارها بر پلتفرم‌های اجتماعی برای کاهش آسیب‌های روانی کاربران، به‌ویژه کودکان و نوجوانان، به اوج خود رسیده است.

جزئیات پژوهش

پژوهشگران دانشگاه سینسیناتی و دانشگاه نورث‌وسترن با استفاده از داده‌های رفتاری ۱۸۳ هزار بزرگسال طی سال‌های ۲۰۱۳ تا ۲۰۲۴، به بررسی رابطه بین زمان سپری‌شده در شبکه‌های اجتماعی و علائم افسردگی پرداختند. نتایج این مطالعه که در نشریه npj Mental Health Research منتشر شده، نشان می‌دهد که استفاده شدید از شبکه‌های اجتماعی، یکی از مهم‌ترین عوامل پیش‌بینی‌کننده افسردگی گزارش‌شده توسط خود افراد بوده است.

شبکه‌های اجتماعی

هانس بری‌تر، نویسنده مسئول این پژوهش و استاد دانشگاه سینسیناتی، در این باره گفت:

«وقتی صحبت از افسردگی و شبکه‌های اجتماعی می‌شود، این ارتباط در آزمایش‌های علمی مختلف طی هر ۱۱ سال کاملاً مشهود است. تصویر نگران‌کننده‌ای به دست می‌آید. شبکه‌های اجتماعی برای افراد در تمام مراحل زندگی مضر هستند. نباید خودمان را در معرض محصولی قرار دهیم که با استفاده از علم اعتیاد، زمان تماشای ما را بهینه می‌کند.»

در خلاصه رسمی این پژوهش آمده است:

«پژوهشگران میان افسردگی گزارش‌شده توسط خود افراد و استفاده حداقل ۱۵۰ دقیقه‌ای در روز از شبکه‌های اجتماعی ارتباط مشاهده کردند. آنها همین نتیجه را در هر ۱۱ سال مورد بررسی مشاهده کردند.»

جریمه تاریخی متا؛ فشار قانونی بر غول‌های فناوری

زمان انتشار این پژوهش، هم‌زمان با تحولات مهمی در حوزه نظارت بر شبکه‌های اجتماعی است. هفته گذشته، ائتلافی دوحزبی متشکل از ۵۰ دادستان کل ایالت‌های آمریکا اعلام کرد که شرکت متا، مشروط به تأیید دادگاه، پذیرفته است:

  • ۱۷٫۱ میلیارد دلار جریمه پرداخت کند

  • محدودیت‌های گسترده جدیدی برای افزایش ایمنی کودکان در فیسبوک و اینستاگرام بپذیرد

این جریمه در حالی اعمال می‌شود که متا تنها در سال گذشته ۲۰۰٫۹۷ میلیارد دلار درآمد داشته است؛ بنابراین این مبلغ معادل حدود ۸٫۵ درصد از درآمد یک سال این شرکت محسوب می‌شود.

بر اساس توافق جدید، متا موظف است رویکردهای ایمنی زیر را در پلتفرم‌های خود پیاده‌سازی کند:

  • احراز هویت سنی دقیق‌تر

  • جلوگیری از تماس ناخواسته افراد غریبه

  • توقف پخش خودکار ویدیوها

  • پنهان کردن لایک‌ها (برای کاهش فشار اجتماعی و مقایسه‌های نامطلوب)

جمع‌بندی

یافته‌های این پژوهش ۱۱ساله، هشداری جدی درباره تأثیر مخرب استفاده روزافزون از شبکه‌های اجتماعی بر سلامت روان است. هم‌زمان، اقدامات قانونی علیه متا نشان می‌دهد که سیاست‌گذاران در حال حرکت به سمت نظارت دقیق‌تر بر این پلتفرم‌ها هستند. با این حال، کارشناسان تأکید دارند که تغییر الگوی مصرف شخصی و آگاهی‌بخشی عمومی، به‌اندازه قوانین دولتی در کاهش این آسیب‌ها مؤثر است.

مدل متن‌باز Hy۴ Preview تنسنت؛ رقیبی قدرتمند برای Kimi K۳

/در , , , /توسط

شرکت چینی تنسنت از نسخه پیش‌نمایش جدیدترین مدل هوش مصنوعی متن‌باز خود با نام Hy4 Preview رونمایی کرد. این مدل که برای انجام وظایف پیچیده‌ای همچون مهندسی نرم‌افزار، امور پژوهشی، تحلیل‌های مالی و توسعه بازی طراحی شده، هم‌اکنون روی مخزن هاگینگ فیس و پلتفرم تنسنت کلاد در دسترس قرار گرفته است.

معماری و مشخصات فنی

مدل Hy4 Preview بر پایه معماری ترکیب متخصصان (Mixture of Experts) توسعه یافته و در مجموع دارای ۷۷۰ میلیارد پارامتر است. با این حال، در هر درخواست متنی، حدود ۴۹ میلیارد پارامتر به‌صورت فعال به کار گرفته می‌شوند که بهره‌وری محاسباتی را افزایش می‌دهد.
این مدل از پنجره زمینه یک میلیون توکنی پشتیبانی می‌کند که آن را برای پردازش اسناد بلند و پروژه‌های پیچیده مناسب می‌سازد.

Hy4 Preview

به گفته تنسنت، توسعه این مدل با ارتقای هم‌زمان ابعاد مدل، طول بافت و داده‌های آموزشی انجام شده و در فرایند پیش‌آموزش و پس‌آموزش، بزرگ‌ترین جهش عملکردی نسل به نسل در میان مدل‌های این شرکت به ثبت رسیده است.

داده‌های آموزشی و عملکرد

تنسنت تأکید دارد که داده‌های آموزشی این مدل با همکاری متخصصان داخلی در حوزه‌های مهندسی نرم‌افزار، توسعه بازی، تحلیل مالی و امنیت اطلاعات آماده شده تا مدل در محیط‌های کاری واقعی عملکرد دقیق‌تری ارائه دهد.

در یک ارزیابی توسط ۱۶۳ متخصص داخلی روی ۲۰۳ وظیفه مهندسی، مدل Hy4 Preview در مقایسه با دو مدل مطرح دیگر امتیازهای بالاتری کسب کرده است:

مدل میانگین امتیاز
Hy4 Preview ۲٫۹۹
GLM 5.3 ۲٫۹۲
Kimi K3 ۲٫۹۴

دسترسی و قیمت‌گذاری

مدل Hy4 Preview علاوه بر هاگینگ فیس و تنسنت کلاد، در پلتفرم اوپن‌روتر و ابزارهای داخلی تنسنت مانند CodeBuddy نیز ادغام شده است.
قیمت‌گذاری API این مدل به ازای هر ۱ میلیون توکن به شرح زیر است:

  • ورودی: ۰٫۸۳۴ دلار

  • خروجی: ۲٫۵۰۱ دلار

نقاط قوت و چالش‌ها

تنسنت با اشاره به متن‌باز بودن این مدل، تأکید کرده که Hy4 Preview یک نسخه اولیه است و در مراحل پیش‌آموزش و پس‌آموزش همچنان ظرفیت ارتقا دارد. با این حال، این شرکت به برخی اشکالات شناخته‌شده نیز اشاره کرده است:

  • صرف زمان بیش‌ازحد برای استدلال در کارهای پیچیده

  • تمایل مدل به راست‌آزمایی بیش‌ازحد پاسخ‌های خود

تنسنت اعلام کرده است که روند ارتقای مستمر این مدل ادامه خواهد داشت و نسخه‌های بهبودیافته‌تری در آینده منتشر خواهد شد.

جمینای Omni ۱.۱؛ هوش مصنوعی جدید گوگل برای تولید ویدئو!

/در , , , /توسط

گوگل به‌تازگی نسخه به‌روزرسانی‌شده مدل تولید ویدئوی خود با نام Gemini Omni 1.1 Flash را معرفی کرده است. این مدل که از طریق Gemini API در Google AI Studio در دسترس قرار گرفته، با افزودن قابلیت‌هایی چون گسترش صحنه، کنترل فریم اول و آخر، تولید سریع با وضوح ۳۶۰p، خروجی با کیفیت ۱۰۸۰p و ۴K و همچنین پشتیبانی از ویدئوی مرجع، گام بلندی در جهت توانمندسازی کاربران در تولید محتوای تصویری برداشته است.

قابلیت‌های کلیدی Gemini Omni 1.1 Flash

گسترش هوشمند صحنه (Scene Extension)

یکی از برجسته‌ترین ویژگی‌های نسخه جدید، امکان ادامه‌دادن یک ویدئوی موجود از نقطه پایان آن است. مدل جدید می‌تواند تا ۱۰ ثانیه از ویدئوی قبلی را تحلیل کند (در حالی که نسخه‌های پیشین تنها یک ثانیه انتهایی را در نظر می‌گرفتند) و این زمینه بیشتر، به حفظ پیوستگی بصری و روایی در توالی صحنه‌ها کمک می‌کند. کاربران می‌توانند ویدئو را در بازه‌های ۱۰ ثانیه‌ای گسترش دهند تا طول نهایی به ۴۰ ثانیه برسد.

جمینای Omni 1.1

کنترل فریم ابتدایی و پایانی (First & Last Frame Control)

این قابلیت به کاربران اجازه می‌دهد فریم شروع و پایان یک نما را مشخص کنند و مدل، ویدئوی میانی را بین این دو فریم کلیدی تولید کند. این ویژگی برای ایجاد حرکات دوربین نظیر چرخش، زوم، ساخت ویدئوهای حلقه‌ای و سایر انتقال‌های بصری کاربرد گسترده‌ای دارد.

تولید سریع با وضوح ۳۶۰p برای نمونه‌سازی

گوگل با افزودن گزینه تولید ویدئو با وضوح ۳۶۰p، سرعت و صرفه‌جویی در هزینه را هدف گرفته است. بر اساس اعلام این شرکت، تولید ویدئو در این وضوح تا ۶۰ درصد سریع‌تر از وضوح ۷۲۰p انجام می‌شود و هزینه آن نیز یک‌سوم برآورد شده است. این حالت برای نمونه‌سازی سریع، اصلاح استوری‌برد و رندر سریع در محیط‌های توسعه بسیار کارآمد است.

خروجی با کیفیت ۱۰۸۰p و ۴K

مدل جدید امکان ارائه خروجی با وضوح ۱۰۸۰p و ۴K را از طریق فرایند Upscaling (افزایش وضوح) برای ویدئوهای تولیدشده فراهم کرده است که کیفیت بصری بالایی را برای کاربران حرفه‌ای به ارمغان می‌آورد.

پشتیبانی از ویدئوی مرجع (Reference Video)

کاربران می‌توانند یک ویدئوی مرجع با حداکثر طول ۳ ثانیه در اختیار مدل قرار دهند تا زمینه بصری بیشتری برای تولید صحنه جدید فراهم شود. این قابلیت به حفظ ثبات شخصیت‌ها و پیوستگی بصری در تولیدات کمک شایانی می‌کند.

قیمت و دسترسی

مدل Gemini Omni 1.1 Flash از امروز از طریق Gemini API در Google AI Studio و همچنین پلتفرم Gemini Enterprise Agent Platform در اختیار شرکت‌ها قرار گرفته است. گوگل برای این مدل، مستندات توسعه‌دهندگان، Cookbook و راهنماهای پرامپت‌نویسی برای قابلیت‌هایی نظیر گسترش صحنه، استفاده از ویدئوی مرجع و Upscaling را ارائه داده است.

همچنین این مدل به‌صورت جهانی در سرویس Google Flow برای مشترکان Google AI Plus، Pro و Ultra فعال شده و قابلیت گسترش صحنه نیز برای همین گروه از کاربران در اپلیکیشن Gemini در دسترس است.

جمینای Omni ۱.۱؛ هوش مصنوعی جدید گوگل برای تولید ویدئو!

/در , , , /توسط

گوگل به‌تازگی نسخه به‌روزرسانی‌شده مدل تولید ویدئوی خود با نام Gemini Omni 1.1 Flash را معرفی کرده است. این مدل که از طریق Gemini API در Google AI Studio در دسترس قرار گرفته، با افزودن قابلیت‌هایی چون گسترش صحنه، کنترل فریم اول و آخر، تولید سریع با وضوح ۳۶۰p، خروجی با کیفیت ۱۰۸۰p و ۴K و همچنین پشتیبانی از ویدئوی مرجع، گام بلندی در جهت توانمندسازی کاربران در تولید محتوای تصویری برداشته است.

قابلیت‌های کلیدی Gemini Omni 1.1 Flash

گسترش هوشمند صحنه (Scene Extension)

یکی از برجسته‌ترین ویژگی‌های نسخه جدید، امکان ادامه‌دادن یک ویدئوی موجود از نقطه پایان آن است. مدل جدید می‌تواند تا ۱۰ ثانیه از ویدئوی قبلی را تحلیل کند (در حالی که نسخه‌های پیشین تنها یک ثانیه انتهایی را در نظر می‌گرفتند) و این زمینه بیشتر، به حفظ پیوستگی بصری و روایی در توالی صحنه‌ها کمک می‌کند. کاربران می‌توانند ویدئو را در بازه‌های ۱۰ ثانیه‌ای گسترش دهند تا طول نهایی به ۴۰ ثانیه برسد.

جمینای Omni 1.1

کنترل فریم ابتدایی و پایانی (First & Last Frame Control)

این قابلیت به کاربران اجازه می‌دهد فریم شروع و پایان یک نما را مشخص کنند و مدل، ویدئوی میانی را بین این دو فریم کلیدی تولید کند. این ویژگی برای ایجاد حرکات دوربین نظیر چرخش، زوم، ساخت ویدئوهای حلقه‌ای و سایر انتقال‌های بصری کاربرد گسترده‌ای دارد.

تولید سریع با وضوح ۳۶۰p برای نمونه‌سازی

گوگل با افزودن گزینه تولید ویدئو با وضوح ۳۶۰p، سرعت و صرفه‌جویی در هزینه را هدف گرفته است. بر اساس اعلام این شرکت، تولید ویدئو در این وضوح تا ۶۰ درصد سریع‌تر از وضوح ۷۲۰p انجام می‌شود و هزینه آن نیز یک‌سوم برآورد شده است. این حالت برای نمونه‌سازی سریع، اصلاح استوری‌برد و رندر سریع در محیط‌های توسعه بسیار کارآمد است.

خروجی با کیفیت ۱۰۸۰p و ۴K

مدل جدید امکان ارائه خروجی با وضوح ۱۰۸۰p و ۴K را از طریق فرایند Upscaling (افزایش وضوح) برای ویدئوهای تولیدشده فراهم کرده است که کیفیت بصری بالایی را برای کاربران حرفه‌ای به ارمغان می‌آورد.

پشتیبانی از ویدئوی مرجع (Reference Video)

کاربران می‌توانند یک ویدئوی مرجع با حداکثر طول ۳ ثانیه در اختیار مدل قرار دهند تا زمینه بصری بیشتری برای تولید صحنه جدید فراهم شود. این قابلیت به حفظ ثبات شخصیت‌ها و پیوستگی بصری در تولیدات کمک شایانی می‌کند.

قیمت و دسترسی

مدل Gemini Omni 1.1 Flash از امروز از طریق Gemini API در Google AI Studio و همچنین پلتفرم Gemini Enterprise Agent Platform در اختیار شرکت‌ها قرار گرفته است. گوگل برای این مدل، مستندات توسعه‌دهندگان، Cookbook و راهنماهای پرامپت‌نویسی برای قابلیت‌هایی نظیر گسترش صحنه، استفاده از ویدئوی مرجع و Upscaling را ارائه داده است.

همچنین این مدل به‌صورت جهانی در سرویس Google Flow برای مشترکان Google AI Plus، Pro و Ultra فعال شده و قابلیت گسترش صحنه نیز برای همین گروه از کاربران در اپلیکیشن Gemini در دسترس است.

گوگل مسیجز با قابلیت «تم سفارشی چت» به‌روز شد!

/در , , /توسط

گوگل مسیجز (Google Messages) به‌تازگی قابلیتی تازه و کاربرپسند دریافت کرده است که به کاربران اندروید اجازه می‌دهد برای هر مکالمه، تم، رنگ و پس‌زمینه‌ای مجزا انتخاب کنند. این به‌روزرسانی که با هدف افزایش انعطاف‌پذیری و شخصی‌سازی تجربه پیام‌رسانی طراحی شده، به کاربران امکان می‌دهد هویت بصری هر چت را متناسب با سلیقه یا موضوع آن تنظیم کنند.

امکانات تم سفارشی در گوگل مسیجز چیست؟

بر اساس اعلام گوگل، کاربران اکنون می‌توانند برای هر مکالمه، رنگ‌بندی و والپیپر جداگانه‌ای تعیین کنند. به‌عنوان مثال، می‌توان برای چت گروهی خانواده، یک عکس دسته‌جمعی را به‌عنوان پس‌زمینه انتخاب کرد و برای مکالمات کاری، از ترکیب‌رنگ‌های ساده و رسمی‌تر استفاده نمود.

گوگل مسیجز

یکی از نکات کلیدی این قابلیت، محرمانه بودن تنظیمات بصری است؛ یعنی تم و پس‌زمینه‌ای که برای یک چت انتخاب می‌کنید، تنها برای خودتان قابل‌مشاهده است و مخاطب یا سایر اعضای گروه، تغییری در نمای چت خود مشاهده نخواهند کرد.

چه تصاویری را می‌توان به‌عنوان پس‌زمینه انتخاب کرد؟

کاربران برای شخصی‌سازی پس‌زمینه دو گزینه پیش رو دارند:

۱. انتخاب از تصاویر شخصی موجود در گالری دستگاه
۲. استفاده از مجموعه پس‌زمینه‌های آماده گوگل مسیجز که در دسته‌بندی‌های متنوعی همچون حیوانات، معماری، سیاه‌وسفید، مناظر شهری، طبیعت، عکاسی ماکرو و فضا گردآوری شده‌اند.

پس از انتخاب تصویر یا تم، رنگ حباب پیام‌ها به‌صورت خودکار با رنگ‌بندی پس‌زمینه هماهنگ می‌شود؛ البته کاربران در صورت تمایل می‌توانند رنگ پیشنهادی را نیز دستی تغییر دهند.

گوگل مسیجز

راهنمای تغییر تم چت در گوگل مسیجز

برای فعال‌سازی این قابلیت، کافیست مراحل زیر را دنبال کنید:

۱. برنامه گوگل مسیجز را باز کرده و مکالمه موردنظر را انتخاب کنید.
۲. روی نام مخاطب یا گروه در نوار بالای صفحه ضربه بزنید یا منوی سه‌نقطه عمودی را باز کنید.
۳. گزینه Chat Theme را انتخاب کنید.
۴. رنگ و والپیپر دلخواه خود را تعیین کنید.
۵. برای پس‌زمینه، بین تصویر شخصی یا گزینه‌های آماده یکی را برگزینید.
۶. روی Next بزنید تا پیش‌نمایش تم جدید را مشاهده کنید.
۷. در صورت تأیید، گزینه Apply را برای اعمال تغییرات انتخاب کنید.

زمان دسترسی به قابلیت تم سفارشی

گوگل روند توزیع این قابلیت را آغاز کرده و به‌تدریج در اختیار کاربران قرار می‌گیرد. به همین دلیل، ممکن است همه کاربران اندروید به‌طور هم‌زمان به آن دسترسی نداشته باشند. بر اساس اعلام گوگل، زمانی که این قابلیت برای حساب یا دستگاه کاربر فعال شود، یک نقطه قرمز در منوی سه‌نقطه‌ای گوگل مسیجز ظاهر می‌شود که نشان‌دهنده در دسترس بودن گزینه جدید است.

قابلیت تم سفارشی در گوگل مسیجز، به کاربران اجازه می‌دهد تا بدون تأثیر بر نمای چت دیگران، هر مکالمه را مطابق با سلیقه و نیاز خود شخصی‌سازی کنند. ترکیب امکان استفاده از تصاویر شخصی، پس‌زمینه‌های آماده و هماهنگی خودکار رنگ حباب‌ها، تجربه پیام‌رسانی را برای کاربران اندروید جذاب‌تر و منعطف‌تر کرده است.

به نظر شما این به‌روزرسانی تا چه اندازه می‌تواند تجربه کاربری گوگل مسیجز را متحول کند؟ نظرات خود را با ما به اشتراک بگذارید.

اپل باز هم قیمت‌ها را افزایش داد؛ این بار نوبت به اشتراک Apple TV و Apple One رسید

/در , , , /توسط

اپل که در خردادماه امسال (ژوئن ۲۰۲۶) قیمت تمامی محصولات سخت‌افزاری خود را افزایش داده بود، حالا در تازه‌ترین اقدام، دو سرویس اشتراکی خود یعنی Apple TV و Apple One را نیز گران‌تر کرده است. این افزایش قیمت در حالی رخ می‌دهد که کاربران همچنان در انتظار اعلام قیمت جدید برای آیفون‌های بعدی این شرکت هستند.

بر اساس به‌روزرسانی قیمت‌ها در وب‌سایت اپل، سرویس Apple TV (که پیش‌تر با نام Apple TV+ شناخته می‌شد) در ایالات متحده از ۱۲٫۹۹ دلار به ۱۴٫۹۹ دلار در ماه افزایش یافته است. همچنین طرح سالانه این سرویس از ۹۹٫۹۹ دلار به ۱۱۹٫۹۹ دلار رسیده است.

Apple TV

در همین حال، طرح انفرادی (Individual) سرویس جامع Apple One نیز با افزایش قیمت روبه‌رو شده و از ۱۹٫۹۵ دلار به ۲۱٫۹۵ دلار در ماه رسیده است. این سرویس که ترکیبی از چندین سرویس اپل شامل Apple Music، Apple TV، Apple Arcade، Apple Fitness+، Apple News+ و iCloud+ را در بر می‌گیرد، تنها حدود یک ماه پیش بود که قیمت طرح‌های خانوادگی و پریمیوم آن افزایش یافته بود و حالا نوبت به طرح انفرادی رسیده است.

گفتنی است طرح‌های Apple One شامل گزینه‌های مختلفی هستند که بسته به سرویس‌های موردنیاز کاربران، قیمت‌های متفاوتی دارند. با این حال، افزایش قیمت طرح انفرادی نشان‌دهنده روند صعودی هزینه‌های اشتراک در این مجموعه است.

روند افزایش قیمت سرویس‌های استریمینگ و اشتراکی در ماه‌های اخیر به‌شدت شتاب گرفته و به‌نظر نمی‌رسد این موج تورمی به‌زودی متوقف شود. اپل نیز از این قاعده مستثنا نبوده و با توجه به تغییرات اقتصادی و افزایش هزینه‌های تولید محتوا، بار دیگر دست به تغییر قیمت‌ها زده است.

کاربران آمریکایی از امروز با قیمت‌های جدید مواجه هستند و باید دید این افزایش‌ها چه تأثیری بر تعداد مشترکان سرویس‌های اپل خواهد گذاشت؛ موضوعی که در گزارش‌های مالی آینده این شرکت قابل بررسی خواهد بود.

هنر دست انسان در برابر الگوریتم؛ راک‌استار هوش مصنوعی را از GTA ۶ کنار گذاشت!

/در , , /توسط

در تازه‌ترین اظهارنظرهای رسمی، استودیوی راک‌استار تأکید کرده است که بازی مورد انتظار Grand Theft Auto ۶ فارغ از هرگونه بهره‌گیری از هوش مصنوعی در فرآیند توسعه طراحی و تولید شده است. این خبر که در پی بازدید رسانه‌ها از استودیوی راک‌استار نورث در اسکاتلند به دست آمده، بیانگر تعهد این شرکت به رویکرد سنتی و مبتنی بر خلاقیت انسانی در خلق محتوای بازی است.

اندی کورتز و گرگ میلر، دو تن از اهالی رسانه، در پادکست Kinda Funny Gamecast از گفت‌وگوی مستقیم خود با راب نلسون، یکی از مدیران ارشد راک‌استار، پرده برداشتند. بر اساس این گزارش، پرسش‌هایی درباره دو محور اساسی یعنی سازوکارهای مالی درون‌بازی و ابزارهای توسعه‌ای مطرح شد که پاسخ هر دو قاطعانه منفی بود. کورتز در این باره تصریح کرد: «هیچ سیستم کسب درآمدی از طریق پرداخت‌های درون‌برنامه‌ای در بازی وجود ندارد و کاربران نمی‌توانند با پول واقعی اقلامی خریداری کنند.» میلر نیز در ادامه تأکید کرد که پرسش صریح او درباره حضور هوش مصنوعی در بازی با پاسخ «هیچ هوش مصنوعی‌ای وجود ندارد» مواجه شد.

GTA 6

گزارش روزنامه نیویورک تایمز نیز مؤید این رویکرد است و تمامی اجزای بصری بازی را کاملاً دست‌ساز و محصول هنر طراحان انسانی معرفی کرده است. بر اساس داده‌های منتشر شده، GTA 6 از بیش از ۶۰۰ هزار انیمیشن اختصاصی بهره می‌برد؛ رقمی که در مقایسه با ۵۵ هزار انیمیشن در GTA 5 و ۳۰۰ هزار انیمیشن در Red Dead Redemption 2، نشان‌دهنده جهشی عظیم و بی‌سابقه در مقیاس تولید محتوای این استودیو محسوب می‌شود.

GTA 6

این رویکرد، ضمن تأکید بر اصالت هنری و کیفیت دست‌ساخت، پیام روشنی را به جامعه بازیسازان و کاربران مخابره می‌کند: راک‌استار همچنان به توانایی خلاقانه تیم‌های انسانی خود برای خلق تجربه‌ای بی‌نظیر اعتقاد دارد و ترجیح می‌دهد به‌جای تکیه بر ابزارهای خودکار، با افزایش نیروی انسانی و زمان تولید، استانداردهای کیفی خود را در بالاترین سطح ممکن حفظ کند.