هوش مصنوعی فیسبوک به صورت اتوماتیک عکس های آپلود شده را برای کاربران نابینا توضیح می دهد.

فیسبوک با استفاده از تکنولوژی هوش مصنوعی و از طریق توضیح تصاویر آپلود شده، به کاربران نابینای خود کمک می کند تا درک بهتری از تصاویر داشته باشند.

این برنامه ی شبکه ی اجتماعی روز دوشنبه اعلام کرد که هوش مصنوعی فیسبوک می تواند مواردی که در یک عکس وجود دارد را تشخیص داده و آنها را برای کسانی که با مشکلات بینایی مواجه هستند، توضیح دهد.

در یک نمونه ی ارائه شده توسط فیسبوک، عکسی که در آن دو نفر با عینک آفتابی در کنار دریا در حال لبخند زدن هستنند، نشان داده می شود. هوش مصنوعی فیسبوک با کلمات “این عکس شامل دو نفر، در حال لبخند، با عینک آفتابی، در فضای بیرون، آب” به توضیح این عکس می پردازد.

در گذشته تنها آپلود شدن عکس توسط افراد به اطلاع افراد نابینا می رسید، به این ترتیب، اگر آن فرد توضیح بیشتری درباره ی عکس خود نمی داد، تصویر بیشتری در ذهن فرد نابینا ایجاد نمی شد.

جفری ویلند، رئیس بخش دسترسی فیسبوک و جمعی دیگر از کارکنان در توضیح آپدیت جدید گفته اند: “هر روزه بیش از ۲ میلیون عکس در فیسبوک، اینستاگرام، مسنجر و واتس آپ پست می شود. با در نظر داشتن اینکه بیش از ۳۹ میلیون نفر نابینا بوده و بیش از ۲۴۶ نفر از مشکلات بینایی رنج می برند، می توان نتیجه گرفت که بسیاری از کاربران در چت های پیرامون عکس ها احساس غریبگی می کنند. ما قصد داریم با ساخت این تکنولوژی به افراد نابینا کمک کنیم تا احساسی مشابه افراد دیگر در فضای فیسبوک داشته باشند و از آن لذت ببرند.”

این قابلیت جدید، گام های بلند در عرصه ی هوش مصنوعی و تشخیص اتوماتیک عکس را نشان می دهد. این شبکه ی اجتماعی در حال حاضر در رقابت با گوگل در عرصه ی هوش مصنوعی قرار دارد. فیسبوک و گوگل هر دو تلاش می کنند که سیستم های هوش مصنوعی قوی تری را ایجاد کنند. گوگل اخیرا با نرم افزار DeepMind خود توانست قهرمان یکی از بازی های ذهنی قدیمی را شکست دهد. این نقطه ی عطف بزرگی است که فیسبوک برای دستیابی به آن تلاش می کند.

در این بین، توییتر نیز با معرفی قابلیت جدیدی به افراد نابینا کمک می کند تا درک بهتری از تصاویر داشته باشند. اما تکنولوژی فیسبوک بسیار پیرفته تر است. هوش مصنوعی فیسبوک به صورت خودکار تصویر آپلود شده را تشخیص می دهد، این درحالیست که توییتر از کاربران خود می خواهد که درباره ی عکس خود توضیح دهند.

فیسبوک در ادامه اعلام کرد که این قابلیت تنها در دستگاه های iOS انگلیسی در دسترس خواهد بود، اما به زودی گسترش خواهد یافت.

.

منبع: techinsider

عصر تکنولوژی، تکرا

نوشته هوش مصنوعی فیسبوک به کاربران نابینا کمک می کند اولین بار در عصر تکنولوژی - تکرا پدیدار شد.

هوش مصنوعی به‌عنوان یکی از مهم‌ترین المان‌ها و نمادهای تبلور دانش کامپیوتری انسان در جسمی ماشینی است ولی این تعریف زیبا برای انسان‌های امروزی به‌عنوان یک مخاطره بزرگ و یک ترس از آینده‌ای تاریک نیز مطرح است. دلیل این امر را می‌توان بیشتر در تخیل انسان‌ها جست زیرا عملا هنوز هیچ هوش مصنوعی نیرومندی که بتواند حتی به درصدی از توان یادگیری انسانی دست یابد، طراحی و ساخته نشده است. با این‌ حال شرایط داستان‌ها و فیلم‌های علمی و تخیلی موجب شده است تا ذهنیت عمومی جامعه نسبت به هوش مصنوعی، تیره باشد.

در ابتدای امر باید ببینیم که هوش مصنوعی چیست؟ هوش مصنوعی از نظر تعریف علمی به معنای رفتار ساختاریافته ماشینی در برابر رخدادها است. هنگامی‌ که یک ماشین بتواند در برابر رخدادها از خود عکس‌العمل نشان داده و به‌مانند انسان، از بین گزینه‌های مختلف به انتخاب یک راهکار از پیش تعیین نشده دست بزند، آنگاه آن ماشین به هوش مصنوعی مجهز شده است.

همان‌طور که می‌بینید برای دست‌یابی به چنین دستاوردی، هنوز حتی به یک‌دهم درصد از پیشرفت لازم نیز نرسیده‌ایم و هوش‌های مصنوعی ساخته شده در دنیای امروزی ما بیشتر به ساختار تصمیم‌گیری درختی و تعیین شرایط از پیش تعیین شده وابسته هستند تا این‌که بخواهند یک ساختار سند باکس را به نمایش بگذارند. حال ممکن است برای شما این سوال پیش آمده باشد که ساختار درختی و سندباکس، به چ

ه معناست؟!

ساختار تصمیم‌گیری درختی به ساختاری گفته می‌شود که یک رخداد، از یک ریشه خاص آغاز شده و بر اساس پاسخ به سوال‌هایی که در هر مرحله از تصمیم‌گیری مطرح می‌شود، تعداد پاسخ‌ها کاهش خواهد یافت تا درنهایت شاهد رسیدن به یک پاسخ باشیم. همان‌طور که واضح به نظر می‌رسد، برای ساختار تصمیم‌گیری درختی باید تمامی حالت‌های ممکن از پیش تعیین شوند و به همین دلیل نیز هوش مصنوعی به‌دست‌آمده از این ساختار، چندان نیرومند نخواهد بود.

در نقطه مقابل، مفهوم سندباکس قرار دارد، این مفهوم از ساختار اسباب‌بازی‌های قدیمی چینی الهام گرفته شده است که در آن، چندلایه شیشه در کنار یکدیگر قرار می‌گرفتند و هر یک از لایه‌ها دارای شن‌هایی به یک رنگ خاص هستند، با تکان دادن این جعبه و نگاه کردن به آن از کناره، هر بار شاهد شکل‌گیری یک تصویر خاص هستیم که تعداد تصویرهای قابل رویت را عملا به بی‌نهایت می‌رساند. مشابه همین ساختار نیز می‌تواند در هوش مصنوعی به کار گرفته شود. برای نمونه شما می‌توانید بر اساس رخدادهای محیطی و تحلیل آن بر لایه‌های مختلف تصمیم‌گیری، یک تصمیم خاص را اتخاذ کنید، برای مثال فرض کنید هم‌اکنون که مشغول خواندن این مقاله هستید، زنگ خانه شما به صدا درمی‌آید، بسته به این‌که در انتظار کسی هستید، کس دیگری در خانه هست یا خیر، موقعیت شما نسبت به در چگونه است و …، تصمیم به باز کردن یا باز نکردن در می‌گیرید. هر یک از المان‌های یادشده، یک لایه از جعبه شیشه‌ای سند باکس است و عکس‌العمل شما نسبت به آن موجب خواهد شد تا ساختاری منحصربه‌فرد شکل بگیرد. حال درصورتی‌که بتوان همین ساختار را برای هوش مصنوعی به کار گرفت، می‌توان انتظار جهشی بزرگ در این زمینه را داشت که هنوز دانشمندان به آن دست پیدا نکرده‌اند.

علت این امر نیز تعیین مولفه‌های خروجی و تحلیل آن‌هاست! یک هوش مصنوعی باید بتواند تمامی حالت‌های ممکن را در اختیار داشته باشد تا تنها در یک زمینه موفق عمل نکند. برای این کار، حسگرهای فوق‌العاده پیشرفته، ساختار تصمیم‌گیری بسیار پیچیده و از همه مهم‌تر، ساختار یادگیری عمقی ماشینی مورد نیاز است که به همین دلیل نیز با قطعیت می‌توان گفت که هنوز زمان رسیدن به این ساختار فرانرسیده است.

هوش مصنوعی از جنس آینده است و اگر در طراحی آن درست عمل شود، می‌توان از آن برای آسودگی انسان استفاده کرد ولی اگر المان‌های بازدارنده در طراحی هوش مصنوعی به کار گرفته نشود، آنگاه ممکن است مانند فیلم‌های هالیوودی، شاهد غلبه یافتن هوش مصنوعی بر انسان‌ها باشیم. البته نیازی به نگران بودن نیست چون حتی اگر رکورد زنده ماندن در گینس را نیز به دست بیاورید، بازهم بعید به نظر می‌رسد که شاهد این دوران باشید.

نوشته از ترمیناتور تا ماتریکس؛ آیا هوش مصنوعی برای آینده ما خطرناک است؟! اولین بار در - آی‌تی‌رسان پدیدار شد.