تکنولوژی جدیدی که به رباتها توانایی میدهد اشیایی را که قبلا ندیدهاند، بلند کنند
آزمایشگاه علوم کامپیوتری و هوش مصنوعی دانشگاه امآیتی (CSAIL)، سیستم جدیدی را توسعه داده که به رباتها این توانایی را میدهد که هر شیئی را بلند کنند و با آن کار کنند، حتی اشیایی را که تا به حال با آن سروکار نداشتهاند.
با وجود پیشرفت بسیار در حوزه هوشمندسازی، بیشتر رباتهای کارخانهها، باید برای کار با اشیایی که با آنها در ارتباط هستند، از قبل برنامهریزی شوند؛ برای همین است که دانشمندان رباتیک، در تلاشند تا تکنولوژیهایی را توسعه دهند که این ماشینها، بتوانند کار با اشیای مختلف را به خودشان آموزش دهند.
سیستمی که CSAIL توسعه داده است، kPAM نام دارد و از طریق ایجاد یک نقشه راه بصری در اشیا، با دیدن آنها به عنوان مجموعهای از نقاط کلیدی سه بعدی، کارش را انجام میدهد.
CSAIL میگوید که kPAM (به کارگیری مقرون به صرفه نقاط کلیدی) از تکنولوژیهای مشابه آن، دقیقتر عمل میکند. بعد از این که این تکنولوژی، مختصات جسم را تشخیص داد، تصمیم میگیرد که با آن جسم چه کاری انجام دهد. برای مثال اگر یک لیوان دستهدار ببیند، دستهاش را با قلاب میگیرد. اگر تشخیص دهد که به یک جفت کفش نگاه میکند، آن را روی قفسه قرار میدهد.
نویسنده ارشد این مطالعه، استاد دانشگاه امآیتی، راس تدریک میگوید: «فقط کمی درک بیشتر از جسم (مکانیابی نقاط کلیدی)، کافی است تا طیف وسیعی از انواع نحوه کار با آن شی، فعال شود و این مثال بخصوص، به خوبی با آخرین پیشرفتهای ادراک یادگیری ماشینی و الگوریتمهای برنامهریزی کار میکند.»
محققان امیدوارند که بتوانند این سیستم را تا جایی توسعه دهند که رباتهای قدرت گرفته از آن، توانایی انجام وظایف بزرگتر را داشته باشند، مثل خالی کردن ماشین ظرفشویی یا تمیز کردن آشپزخانه. آنها همچنین امید دارند که این سیستم بتواند به رباتهای کارخانجات قدرت دهد تا بتوانند در آینده قسمتی از ماشینهای دستکاریکننده بزرگتر باشند.
نوشته تکنولوژی جدیدی که به رباتها توانایی میدهد اشیایی را که قبلا ندیدهاند، بلند کنند اولین بار در وبسایت فناوری پدیدار شد.
تکنولوژی جدیدی که به رباتها توانایی میدهد اشیایی را که قبلا ندیدهاند، بلند کنند
آزمایشگاه علوم کامپیوتری و هوش مصنوعی دانشگاه امآیتی (CSAIL)، سیستم جدیدی را توسعه داده که به رباتها این توانایی را میدهد که هر شیئی را بلند کنند و با آن کار کنند، حتی اشیایی را که تا به حال با آن سروکار نداشتهاند.
با وجود پیشرفت بسیار در حوزه هوشمندسازی، بیشتر رباتهای کارخانهها، باید برای کار با اشیایی که با آنها در ارتباط هستند، از قبل برنامهریزی شوند؛ برای همین است که دانشمندان رباتیک، در تلاشند تا تکنولوژیهایی را توسعه دهند که این ماشینها، بتوانند کار با اشیای مختلف را به خودشان آموزش دهند.
سیستمی که CSAIL توسعه داده است، kPAM نام دارد و از طریق ایجاد یک نقشه راه بصری در اشیا، با دیدن آنها به عنوان مجموعهای از نقاط کلیدی سه بعدی، کارش را انجام میدهد.
CSAIL میگوید که kPAM (به کارگیری مقرون به صرفه نقاط کلیدی) از تکنولوژیهای مشابه آن، دقیقتر عمل میکند. بعد از این که این تکنولوژی، مختصات جسم را تشخیص داد، تصمیم میگیرد که با آن جسم چه کاری انجام دهد. برای مثال اگر یک لیوان دستهدار ببیند، دستهاش را با قلاب میگیرد. اگر تشخیص دهد که به یک جفت کفش نگاه میکند، آن را روی قفسه قرار میدهد.
نویسنده ارشد این مطالعه، استاد دانشگاه امآیتی، راس تدریک میگوید: «فقط کمی درک بیشتر از جسم (مکانیابی نقاط کلیدی)، کافی است تا طیف وسیعی از انواع نحوه کار با آن شی، فعال شود و این مثال بخصوص، به خوبی با آخرین پیشرفتهای ادراک یادگیری ماشینی و الگوریتمهای برنامهریزی کار میکند.»
محققان امیدوارند که بتوانند این سیستم را تا جایی توسعه دهند که رباتهای قدرت گرفته از آن، توانایی انجام وظایف بزرگتر را داشته باشند، مثل خالی کردن ماشین ظرفشویی یا تمیز کردن آشپزخانه. آنها همچنین امید دارند که این سیستم بتواند به رباتهای کارخانجات قدرت دهد تا بتوانند در آینده قسمتی از ماشینهای دستکاریکننده بزرگتر باشند.
نوشته تکنولوژی جدیدی که به رباتها توانایی میدهد اشیایی را که قبلا ندیدهاند، بلند کنند اولین بار در وبسایت فناوری پدیدار شد.
تکنولوژی هوش مصنوعی جدید دانشگاه MIT میتواند صدای آلات مختلف را تفکیک و شناسایی کند
اگر برای شنیدن صدای ساز دلخواهتان در یک ویدیو، هزاران بار به آن گوش دادهاید و از این کار ناامید شدهاید، در اینصورت شیفته تکنولوژی جدید هوشمصنوعی دانشگاه MIT خواهید شد.
برنامه PixelPlayer که در آزمایشگاه علوم رایانه و هوش مصنوعی امآیتی (CSAIL) تهیه شده، میتواند صدای آلات مختلف موسیقی پخش شده در یک ویدیو را تشخیص داده و صدای ساز بخصوصی را در سطح پیکسل شناسایی نماید. PixelPlayer به شما این اجازه را خواهد داد تا صدای آلتی را که تمایل به شنیدن آن دارید انتخاب کنید، سپس این برنامه صدای ساز موردنظر شما را بسیار بلندتر از بقیه پخش کرده و حجم صدای سایر آلات را پایین میآورد.
این موسسه برای آموزش PixelPlayer از تکنیک یادگیری عمیق بهره برده و بیش از ۶۰ ساعت ویدیو برای آموزش آن استفاده نموده است. این تکنولوژی هنوز کامل نیست، برای اینکه تنها قادر به تشخیص صدای ۲۰ آلت در لحظه است و در شناسایی صداهای شبیه بههم مشکلاتی دارد. با بهبود این تکنولوژی میتوان آن را به یکی از ابزارهای مفید ویرایش صدا تبدیل کرد و متخصصین این امکان را به وجود خواهند آورد تا کیفیت آهنگها و کنسرتهای قدیمی را دوباره به حالت اولیه برگردانند. همچنین از آن میتوان برای آموزش رباتها به منظور تشخیص انواع صداهای محیطی مانند صدای حیوانات، ماشینها و سایر دستگاهها استفاده کرد.
نوشته تکنولوژی هوش مصنوعی جدید دانشگاه MIT میتواند صدای آلات مختلف را تفکیک و شناسایی کند اولین بار در وبسایت فناوری پدیدار شد.
توسعه هوش مصنوعی با توانایی جداسازی صدای سازها
کربن عامل انقراض نسل بشریت!!
خیلی از اوقات این اتفاق نمی افتد ولی بعد از حدود ۵۴۰ میلیون سال از زندگی بشریت، این جهان ۵ انقراض جمعیتی را به خود دیده است و میتواند انقراض بعدی در همین قرن رخ دهد. با محاسباتی که میزان انتشار CO2 را پیش بینی میکند، ما را با آستانه فاجعه ای می کشد که ستاره ها به همین دلیل از بین رفته اند.
این ارزیابی یک تحلیل ترسناک و مبهم ریاضی از چرخه کربن بازگشتی زمین است.
Daniel Rothman متخصص ژئوفیزیک دانشگاه MIT، نوسانات چرخه کربن(بواسطه ی خشکی های زمین، اقیانوس ها و جو ردیابی میشوند) که در طی ۵۴۰ میلیون سال گذشته اتفاق افتاده است را مورد بررسی قرار داد.
این محقق با تجزیه و تحلیل ۳۱ رویداد ایزوتوپ کربنی که توسط موسسه geochemists شناخته شده است، روند تغییرات دو ایزوتوپ های کربن(کربن های ۱۲ و ۱۳ که فراوانی متفاوتی در تاریخ زمین داشت) را شناسایی کرد.
از این شناسایی توانست یک پایگاه داده بسازد تا ارزیابی کند که چه مقدار کربن به درون اقیانوس ها در هر واقعه تاریخی وارد شده است. در بیشتر این اطلاعات کربن در یک آستانه معینی قرار داشت.
اما در برخی از آن ها(که ۴ مورد از ۵ مورد انقراض جهانی که بسیاری از اشکال زندگی را از بین برده است را شامل می شد.) این آستانه معین کربن شکسته شده بود.
اما با توجه تمام شواهد دیگر که ما در بالا بودن کربن در زندگی ما در زمین دراختیار داریم، یک الگوی نگران کننده در حال ظهور است.
همانطور که این محقق می گوید، واضح است که نرخ مشخصی از تغییرات وجود دارد که اساسا سیستم مایل به تکرار گذشته نیست.
در محاسبات Rothman، دو راه برای افزایش سطح کربن که در آستانه فاجعه قرار بگیرد، وجود دارد. اول اینکه در میلیون ها سال خروج گاز کربن دی اکسید، به آرامی بالا رود که به آرامی باعث یک فاجعه جهانی می شود.
مورد دیگر که در یک دوره زمانی بسیار کوتاه میتواند رخ دهد، جایی که تغییر زیادی در حجم کربن دخیل در چرخه کربن در طی دهه ها و سال ها اتفاق می افتد.آشنا نیست؟
در این زمینه Rothman پیش بینی کرده است که نزدیک به ۳۱۰ گیگاتن از کربن به اقیانوس های جهان اضافه شده که برای عبور از سطح آستانه کافی است، که تقریبا حداقل میزانی که انتظار میرود سال ۲۱۰۰ میلادی است که با این نرخی که در حال پیشروی است، در آن زمان اتفاق می افتد.در ضمن این تذکر میدهد که به قلمرو ناشناخته ای وارد می شویم.
اگر میزان کربن کنترل نشود، چرخه کربن به قلمرو خود که زیاد هم پایدار نیست وارد خواهد شد، بگونه ای که دیگر رفتار آن قابل پیش بینی نخواهد بود، که در سابقه زمین شناسی این نوع رفتار منطبق بر انقراض جهانی بود است.
به عبارت دیگر، مگر این که بشریت کاری را انجام دهد که به طور چشمگیری وضعیت کربن را تغییر دهد(اینجا ما خوشبین هستیم که این اتفاق بیافتد)، ما میتوانیم یک انقراض خطرناک را از ریشه قطع سازیم.
این یک شبه اتفاق نمی افتد، وجود همبستگی دلیل بر رابطه عِلّی نبوده،اما چنین اتفاقی هرگز دور از دسترس نیست، و این اتفاق به زودی در سال ۲۱۰۰ میلادی، اگر شرایط تغییر نکند، میتواند اتفاق بیافتد.
البته، این تنها یک چشم انداز است که چگونه کربن میتواند زندگی بر روی زمین را تغییر دهد و این دانشمند تمام جواب ها را نمی داند، اما او امیدوار است که با در اختیار قراردادن تعداد بیشتری از شواهد، ما را به حرکت وا دارد.باید راهی برای بازگشت نیز وجود داشته باشد.
این کار، دلایلی را نشان می دهد که چرا ما باید بیشتر دقت کنیم و این خود دلایل بیشتری برای مطالعه گذشته است تا به دنیا امروز اطلاع داد.
سرمایهگذاری گوگل بر روی تکنولوژی هوش مصنوعی برای دوربین
گوگل تصمیم دارد تا عکاسان نه چندان حرفهای نیز بتوانند تصاویر زیبا ثبت کنند. به همین منظور برای اولینبار تعادلکننده رنگ را در اپلیکیشن Google photo قرار داد. سپس لرزشگیر دیجیتال را به امکانات دوربین اندروید اضافه نمود. همچنین تبدیل عکسهای قدیمی به دیجیتال نیز از دیگر امکاناتی بود که گوگل ارائه کرد. بنابراین بدون آنکه متوجه شویم، همواره سعی در بهبود عکاسی ما داشته است! حال بهنظر میرسد این کمپانی پیشرو در صنعت علم و فناوری، قصد دارد یک قدم جلوتر از دیگران حرکت کند و همچنان به سلطه خود ادامه دهد.
گوگل با همکاری دانشمندان MIT از ماشینهای ساخت الگوریتم برای بهبود تصاویر استفاده نموده است. بدین ترتیب همان زمانی که درحال عکاسی هستید؛ بهصورت خودکار تنظیمات رنگ، نور و کنتراست بهبود مییابد. لازم به ذکر است که تکنولوژی نامبرده با تنظیمات ساده برنامه دوربین کاملا متفاوت است.
محققان برای دستیابی به این تکنولوژی حدود 5 هزار عکس از 5 عکاس را جمعآوری کردند. سپس هر عکس را با استفاده از ابزارهای دیجیتالی بهبود دادند. بدین ترتیب توانستند به یک فرمول جامع برای روتوش دست پیدا کنند و آن را در قالب نرمافزار بگذارند. طبق گزارشهای منتشر شده، این نرمافزار میتواند هنگامی که باتری در حال اتمام یا سرعت پردازش به شدت پایین است کار خود را انجام دهد.
سایت MIT news در مورد زمان عرضه این نرمافزار صحبتی به میان نیاورده است. البته گوگل میداند در این بازار رقابتی میبایست هرچه زودتر این برنامه را عرضه کند. با توجه به اینکه اپلیکیشن دوربین بخشهای محدودی دارد، از این دست امکانات میتواند مالکان گوشیهای هوشمند را به عکاسی ساده (عدم استفاده از فیلتر!) ترغیب نماید.
نوشته سرمایهگذاری گوگل بر روی تکنولوژی هوش مصنوعی برای دوربین اولین بار در پدیدار شد.
دانشمندان علم داده موفق شدند از دادههای واقعی نمونه جدید بسازند!
یکی از نکات جالب در مورد عصر حاضر این است که تقریبا در مورد همه چیز میتوان دادههای مناسبی پیدا کرد. این دادهها ابزار بسیار مناسبی برای کشف دانش و یافتههای تازه هستند. مثلا به کمک دادههای مربوط به هواشناسی میتوان در مورد آینده زمین پیشبینیهای مناسبی انجام داد. همچنین از دادههای مکانی میتوان برای مسیریابی استفاده کرد. با این حال یک مشکل عمده در مورد دسترسی به این دادهها وجود دارد و آن حفظ حریم خصوصی افراد است.
بسیاری از افراد در مقابل افشای اطلاعات شخصی خود برای کارهای تحقیقاتی حساس بوده و علاقهای به در اختیار گذاشتن دادههای خود نزد محققان ندارند. این در حالی است که پژوهشگران فعال در زمینه علم دادهها بدون دسترسی به دادههای کافی قادر به کشف الگوهای نهان و با ارزش نخواهند بود. در حقیقت حفظ حریم خصوصی افراد سد بزرگی برای پیشرفت علم دادهها محسوب میشود.
با این حال محققان دانشگاه MIT برای حل این مشکل، موفق به پیادهسازی الگوریتمی شدهاند که به وسیله آن میتوان از دادههای حقیقی، دادههای ساختگی مناسبی تولید کرد. این الگوریتم که SDV نامگذاری شده، از تکنیکهای یادگیری ماشین برای تولید پایگاه داده جدید بر اساس پایگاه داده حقیقی که شامل اطلاعات خصوصی است بهره میگیرد. بدین ترتیب دانشمندان میتوانند از اطلاعات جدید تولید شده به جای دادههای حقیقی و خصوصی استفاده کنند.
پایگاه داده تولید شده به گونهای خواهد بود که بدون افشای اطلاعات خصوصی موجود در پایگاه داده حقیقی، شامل الگوهای مهم موجود در آن میشود. در آزمایشات صورت گرفته، الگوریتم SDV تقریبا مشابه به دادههای اولیه عمل کرده است، به طوری که نتایج حاصل نشان از دقت ۷۰ درصدی این الگوریتم میدهد، اما نکته مهمتر در مورد این الگوریتم، مخفی ماندن اطلاعات خصوصی موجود در پایگاه داده اصلی است.
اگرچه دقت ۷۰ درصدی در پیشبینی، دقت بالایی برای استفاده در علم واقعی نیست اما برای بسیاری از کاربردها از جمله تست مدلهای پیشگویانه و آموزش دانشجویان مناسب خواهد بود. با این حال میتوان پیشبینی کرد که با افزایش دقت این الگوریتم در آینده شاهد استفاده از دادههای ساختگی در علم واقعی نیز باشیم.
نوشته دانشمندان علم داده موفق شدند از دادههای واقعی نمونه جدید بسازند! اولین بار در پدیدار شد.
سال آینده دیگر ظرفیت باتری گوشی های هوشمند دوبرابر می شود
با توجه به گزارشی از MIT News نوعی باتری به نام “لیتیوم فلز”توسط SolidEnergy اسپین آف MIT ساخته شده است که می تواند ظرفیت باتری گوشی های هوشمند را دو برابر کند.
این باتری می تواند همان میزان انرژی قابل ذخیره در یک سلول لیتیوم یون استاندارد را در سایز نصف آن ذخیره کند، با این وجود می توان باتری را به اندازه ی یک سلول لیتیوم یونی ساخت و دوام و ظرافیت آن را دو برابر کرد.
در واقع دانشمندان در حال کار بر روی باتری هایی هستند که به جای کربن آند از فلز لیتیوم در آن استفاده شود. با این وجود هیچ مشکلی در افزایش مقاومت و “دندریت” رشته های آند که باعث اتصال کوتاه و حرارت باتری می شوند، به وجود نخواهد آند. پیش از این در دانشگاه MIT فویل آندی لیتیوم فلزی ساخته شده بود ولی این باتری تا ۱۷۵ درجه فارنهایت حرارت ایجاد می کرد و قاعدتاً مانع پیش رفت کار می شد.
برای حل این مشکل، تیم مربوطه، یک پوشش الکترولیت جامد برای این فویل لیتیوم فلزی توسعه دادند که با دمای اتاق کار می کرد. همچنین یک الکترولیت غیر قابل اشتعال با مقاومت کمتر در آن بکار رفت که زمان واکنش با لیتیوم فلز، دندریت ایجاد نمی کند. نتیجه ی نهایی ایجاد یک باتری با قدرت سلول لیتیوم یونی در نصف اندازه ی آن بود. یا اینکه می توان گفت دو برابر ظرفیت در همان اندازه را ارائه می داد.
این شرکت در حال حاضر قصد دارد تا پایان نوامبر سال جاری، این باتری ها برای هواپیماهای بدون سرنشین مهیا کند. پس از آن در نظر دارد تا سال ۲۰۱۷ آن را تجازی کرده و در گوشی های هوشمند به کار برد.
ظرفیت باتری گوشی های هوشمند یکی از عمده ترین مشکلاتی است که کاربران با آن دست و پنجه نرم می کنند و همیشه از آن شکایت دارند، با دو برابر شدن ظرفیت باتری گوشی های هوشمند تحول عظیمی در این صنعت رخ خواهد داد.
.
با عضویت در کانال رسمی تکرا در تلگرام از آخرین اخبار روز تکنولوژی مطلع باشید.
.
منبع: engadget
نوشته سال آینده دیگر ظرفیت باتری گوشی های هوشمند دوبرابر می شود اولین بار در تکرا - اخبار روز تکنولوژی پدیدار شد.
محققان مایکروسافت و MIT تتوی هوشمندی ساختند که قادر است گوشی شما را کنترل کند!
دستگاههای روزمره که از آنها استفاده میکنیم به حدی کوچک شدهاند که میتوان آنها را در لایههای نازک قرار داد یا به صورت گجتهای پوشیدنی، پوشید. از بین این تکنولوژیها، الکترونیک روپوستی آینده بسیار درخشانی دارد. اما ساخت و تولید اینگونه محصولات الکترونیکی بسیار گران بوده و نیاز به پروسههای پیچیده دارد که تنها در بخش پزشکی و مهندسی مواد پیدا میشود.
حال چند دانشجوی دانشگاه MIT با همکاری محققان مایکروسافت، تتوی مصنوعی ساختند که میتواند به عنوان تاچپد استفاده شده، کنترل گوشی شما را بدست بگیرد و یا دادهها را با NFC به اشتراک بگذارد. این تکنولوژی که DuoSkin نامیده میشود ماه آینده در سمپوزیوم گجتهای پوشیدنی به نمایش در میآید. محققان سه راه برای استفاده از این تکنولوژی پیشنهاد دادهاند. میتوان از آن برای تبدیل پوست به ترکپد استفاده کرد، میتوان آن را به گونهای تنظیم کرد که با دما تغییر رنگ دهد و یا بتوانید داده از تتو استخراج کنید.
این اولین باری نیست که محققان سعی کردهاند پوست را یه نمایشگر لمسی تبدیل کنند. در سال ۲۰۱۰ محققان دانشگاه کارنگی ملون با همکاری محققان مایکروسافت وسیلهای ساختند که مچ دست یا پشت دست را به ورودی حرکتی تبدیل میکرد. اما این وسیله گران بود و کمی پیچیدهتر بود. اما تکنولوژی جدید را به راحتی میتوانید به پوست متصل کنید یا از روی پوست بردارید. این تکنولوژی بیشتر شبیه چسبهای هوشمند است که بر روی پوست بیماران چسبانده میشود. حتی میتوانید از آن به عنوان جواهرالات دیجیتالی نیز استفاده کنید.
نوشته محققان مایکروسافت و MIT تتوی هوشمندی ساختند که قادر است گوشی شما را کنترل کند! اولین بار در - آیتیرسان پدیدار شد.