متا عینک هوش مصنوعی بدون دوربین Ray-Ban Meta Audio را معرفی کرد

/در , , , , /توسط

متا در کنفرانس Connect 2026 از نخستین عینک هوش مصنوعی بدون دوربین خود با نام Ray-Ban Meta Audio رونمایی کرد. این محصول با تمرکز بر قابلیت‌های صوتی، امکان پخش موسیقی و پادکست، برقراری تماس، ترجمه گفتار و تعامل با دستیار هوش مصنوعی Muse را فراهم می‌کند.

عینک هوش مصنوعی متا بدون دوربین

Ray-Ban Meta Audio برخلاف نسل‌های فعلی عینک هوشمند متا، فاقد دوربین است و تمام قابلیت‌های آن بر امکانات صوتی و دستیار هوش مصنوعی متمرکز شده‌اند.

متا این محصول را در شرایطی معرفی کرده است که استفاده از عینک‌های هوش مصنوعی مجهز به دوربین با نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی همراه شده است. منتقدان پیش‌تر به مواردی اشاره کرده بودند که برخی کاربران، به‌ویژه مردان، از این عینک‌ها برای ضبط تصاویر افراد بدون رضایت آن‌ها استفاده کرده‌اند.

متا برای کاهش این نگرانی‌ها قبلاً سازوکاری را در عینک‌های خود فعال کرده بود که در صورت دستکاری چراغ LED مربوط به ضبط، دوربین را غیرفعال می‌کرد. بااین‌حال، حذف کامل دوربین در Ray-Ban Meta Audio رویکرد متفاوتی برای پاسخ به این دغدغه‌ها محسوب می‌شود.

عینک هوش مصنوعی متا

وزن ۴۳ گرمی و شارژدهی ۱۲ ساعته

حذف دوربین باعث شده Ray-Ban Meta Audio طراحی باریک‌تری نسبت به مدل‌های دیگر عینک هوش مصنوعی متا داشته باشد. وزن این محصول تنها ۴۳ گرم است و متا اعلام کرده باتری آن با یک‌بار شارژ تا ۱۲ ساعت دوام می‌آورد.

با استفاده از کیس شارژ همراه، مجموع شارژدهی به حداکثر ۴۸ ساعت افزایش پیدا می‌کند.

این عینک همچنین به سری دسته‌های قابل تنظیم، پدهای بینی قابل تعویض و لولاهای مقاوم در برابر بازشدن بیش از حد مجهز شده است.

۲۳ ترکیب رنگ و دو طراحی جدید

Ray-Ban Meta Audio در مجموع با ۲۳ ترکیب مختلف از رنگ فریم و لنز عرضه خواهد شد. متا همچنین دو سبک جدید برای این محصول معرفی کرده است.

مدل Clubmaster طراحی رترو و الهام‌گرفته از عینک‌های کلاسیک Ray-Ban دارد، درحالی‌که مدل Burbank از فریم مستطیلی با ظاهر کلاسیک‌تر استفاده می‌کند.

مانند سایر عینک‌های متا، امکان سفارش Ray-Ban Meta Audio با لنزهای طبی نیز وجود خواهد داشت.

قیمت این محصول از ۳۴۹ دلار آغاز می‌شود و پیش‌فروش آن از ۱۳ اکتبر، برابر با ۲۱ مهر ۱۴۰۵، شروع خواهد شد.

نسل سوم عینک‌های دوربین‌دار متا معرفی شد

متا در کنار مدل بدون دوربین، نسل جدید عینک‌های هوش مصنوعی دوربین‌دار خود را نیز با نام Ray-Ban Meta (Gen 3) معرفی کرد.

این خانواده علاوه بر مدل Wayfarer، شامل دو طراحی جدید Aviator و Zena خواهد بود. مدل Zena از فریم چشم‌گربه‌ای بهره می‌برد و ظاهر متفاوتی نسبت به مدل‌های قبلی دارد.

عینک‌های نسل سوم به دوربین ۱۲ مگاپیکسلی با قابلیت ضبط ویدئو با وضوح 3K Ultra HD مجهز هستند. همچنین یک آرایه شش‌میکروفونی و حداکثر ۹ ساعت شارژدهی برای آن‌ها در نظر گرفته شده است.

عینک هوش مصنوعی متا

همکاری جدید متا با Lisa

متا همچنین اعلام کرده است که مجموعه عینک‌های هوش مصنوعی تولیدشده با همکاری EssilorLuxottica در آینده با مدل‌ها و رنگ‌های بیشتری عرضه خواهد شد.

این شرکت برای توسعه برند عینک‌های هوش مصنوعی خود همکاری جدیدی با Lisa، خواننده کره‌ای، آغاز کرده است. این همکاری پس از مشارکت قبلی متا با Kylie Jenner انجام می‌شود.

متا همچنین قصد دارد عرضه عینک‌های هوش مصنوعی خود را به کشورهای بیشتری در سراسر جهان گسترش دهد.

Muse به تمام عینک‌های هوش مصنوعی متا می‌آید

تمام عینک‌های هوش مصنوعی جدید متا به دستیار شخصی این شرکت با نام Muse دسترسی خواهند داشت. متا علاوه بر این، مجموعه‌ای از قابلیت‌های جدید را نیز برای آینده این محصولات معرفی کرده است.

از جمله این قابلیت‌ها می‌توان به پشتیبانی از Dolby Atmos Capture، انتخاب بهترین عکس از میان چند فریم، امکان انتخاب حالت افقی یا عمودی برای ثبت تصاویر، قابلیت‌های بهبود شنوایی برای افراد دچار کم‌شنوایی، پاسخ‌های دقیق‌تر، حالت‌های صوتی متنوع و کنترل‌های قابل شخصی‌سازی اشاره کرد.

متا همچنین از قابلیتی با نام Private Processing خبر داده که به گفته این شرکت با هدف جلوگیری از دسترسی متا به داده‌های کاربران طراحی شده است.

نوشته متا عینک هوش مصنوعی بدون دوربین Ray-Ban Meta Audio را معرفی کرد اولین بار در آی‌ تی‌ رسان منتشر شد.

متا تایید کرد شباهت Muse به OpenClaw تصادفی نیست

/در , , , , /توسط

متا تأیید کرده است که شباهت‌های میان دستیار هوش مصنوعی Muse و پروژه OpenClaw کاملاً اتفاقی نیست. نات فریدمن، مدیر محصول آزمایشگاه ابرهوش متا (MSL)، گفته است Muse از نظر محصولی به‌شدت از OpenClaw الهام گرفته، هرچند تأکید کرده که خود Muse از ابتدا و به‌صورت مستقل ساخته شده است.

این اظهارات پس از آن مطرح شد که برخی کاربران و فعالان حوزه هوش مصنوعی شباهت‌های قابل‌توجهی میان ساختار داخلی و نحوه عملکرد این دو دستیار پیدا کردند. حتی یکی از بنیان‌گذاران یک اپلیکیشن هوش مصنوعی، Muse را نسخه‌ای از OpenClaw برای کاربران عادی توصیف کرده بود.

متا چرا از OpenClaw الهام گرفت؟

فریدمن که پیش‌تر مدیرعامل GitHub بود و سال گذشته به همراه الکساندر وانگ به متا پیوست، توضیح داده است که تیم MSL پس از استفاده از OpenClaw به این پروژه علاقه زیادی پیدا کرد.

به گفته او، هدف متا ساخت محصولی مشابه OpenClaw بود که بتوان آن را در مقیاسی بسیار بزرگ‌تر، ایمن‌تر و ساده‌تر در اختیار میلیاردها کاربر قرار داد. فریدمن همچنین پیتر اشتاینبرگر، خالق OpenClaw، را فردی بسیار خلاق توصیف کرده و گفته است چارچوبی که او برای این پروژه ساخته، از همان ابتدا رویکردی پیشرو داشته است.

Muse

فریدمن در عین حال تصریح کرده که Muse کپی مستقیم OpenClaw نیست و تیم متا آن را از صفر ساخته است؛ اما ایده و طراحی محصول به‌شدت تحت تأثیر OpenClaw قرار داشته است.

شباهت فایل‌های داخلی Muse و OpenClaw

بحث درباره ارتباط این دو پروژه زمانی جدی‌تر شد که کاربران به شباهت فایل‌های داخلی آن‌ها اشاره کردند. یکی از موارد مورد توجه، فایل SOUL.md است؛ فایلی متنی که برای تعریف شخصیت، سبک ارتباطی، ارزش‌ها، محدودیت‌های رفتاری و حوزه تخصصی یک عامل هوش مصنوعی استفاده می‌شود.

برخی کاربران اعلام کردند که نه‌تنها نام فایل‌ها در Muse و OpenClaw مشابه است، بلکه محتوای SOUL.md در دو پروژه نیز تا حد زیادی یکسان به نظر می‌رسد.

در یکی از پست‌های منتشرشده در شبکه اجتماعی X، حتی ادعا شد که شباهت ساختار فایل‌های سیستم Muse و OpenClaw نمی‌تواند صرفاً یک تصادف باشد. انتشار این مقایسه‌ها باعث شد موضوع در میان کاربران و فعالان حوزه هوش مصنوعی به‌سرعت مورد توجه قرار گیرد.

پاسخ متا به شباهت فایل‌ها

فریدمن در واکنش به پرسشی درباره استفاده Muse از نام دقیق برخی فایل‌های مربوط به محیط کاری عامل هوش مصنوعی و شباهت زیاد محتوای SOUL.md، این شباهت‌ها را رد نکرد.

او در پاسخ گفت تیم متا معتقد بوده اشتاینبرگر این بخش‌ها را به‌درستی طراحی کرده است. به بیان دیگر، متا از ساختارهایی که در OpenClaw مؤثر تشخیص داده بود، در طراحی محصول خود الهام گرفته است.

فریدمن همچنین توضیح داده که پس از استفاده از OpenClaw در ژانویه، صدها دستگاه Mac mini برای تیم MSL خریداری کرده و بسیاری از اعضای تیم نیز به استفاده از OpenClaw و سایر دستیارهای شخصی هوش مصنوعی علاقه‌مند شده‌اند.

Muse

موفقیت سریع Muse

این موضوع در شرایطی مطرح شده که Muse توانسته در مدت کوتاهی توجه زیادی را در بازار دستیارهای هوش مصنوعی جلب کند. این اپلیکیشن اخیراً به رتبه نخست اپ‌استور آمریکا رسیده و داده‌های منتشرشده نشان می‌دهند که سرعت رشد اولیه آن، در مقایسه مستقیم با شرایط عرضه ChatGPT در بازار موبایل، بیشتر بوده است.

با توجه به اظهارات فریدمن، به نظر می‌رسد متا تلاش کرده ایده‌های موفق OpenClaw را در محصولی با دسترسی گسترده‌تر، ساختار کنترل‌شده‌تر و مناسب برای مقیاس میلیاردی کاربران به کار بگیرد.

سخنگوی متا نیز در پاسخ به درخواست اظهارنظر درباره این موضوع، به اظهارات فریدمن در X ارجاع داده و اعلام کرده است که شرکت توضیح دیگری در این زمینه ندارد.

نوشته متا تایید کرد شباهت Muse به OpenClaw تصادفی نیست اولین بار در آی‌ تی‌ رسان منتشر شد.

متا تایید کرد شباهت Muse به OpenClaw تصادفی نیست

/در , , , , /توسط

متا تأیید کرده است که شباهت‌های میان دستیار هوش مصنوعی Muse و پروژه OpenClaw کاملاً اتفاقی نیست. نات فریدمن، مدیر محصول آزمایشگاه ابرهوش متا (MSL)، گفته است Muse از نظر محصولی به‌شدت از OpenClaw الهام گرفته، هرچند تأکید کرده که خود Muse از ابتدا و به‌صورت مستقل ساخته شده است.

این اظهارات پس از آن مطرح شد که برخی کاربران و فعالان حوزه هوش مصنوعی شباهت‌های قابل‌توجهی میان ساختار داخلی و نحوه عملکرد این دو دستیار پیدا کردند. حتی یکی از بنیان‌گذاران یک اپلیکیشن هوش مصنوعی، Muse را نسخه‌ای از OpenClaw برای کاربران عادی توصیف کرده بود.

متا چرا از OpenClaw الهام گرفت؟

فریدمن که پیش‌تر مدیرعامل GitHub بود و سال گذشته به همراه الکساندر وانگ به متا پیوست، توضیح داده است که تیم MSL پس از استفاده از OpenClaw به این پروژه علاقه زیادی پیدا کرد.

به گفته او، هدف متا ساخت محصولی مشابه OpenClaw بود که بتوان آن را در مقیاسی بسیار بزرگ‌تر، ایمن‌تر و ساده‌تر در اختیار میلیاردها کاربر قرار داد. فریدمن همچنین پیتر اشتاینبرگر، خالق OpenClaw، را فردی بسیار خلاق توصیف کرده و گفته است چارچوبی که او برای این پروژه ساخته، از همان ابتدا رویکردی پیشرو داشته است.

Muse

فریدمن در عین حال تصریح کرده که Muse کپی مستقیم OpenClaw نیست و تیم متا آن را از صفر ساخته است؛ اما ایده و طراحی محصول به‌شدت تحت تأثیر OpenClaw قرار داشته است.

شباهت فایل‌های داخلی Muse و OpenClaw

بحث درباره ارتباط این دو پروژه زمانی جدی‌تر شد که کاربران به شباهت فایل‌های داخلی آن‌ها اشاره کردند. یکی از موارد مورد توجه، فایل SOUL.md است؛ فایلی متنی که برای تعریف شخصیت، سبک ارتباطی، ارزش‌ها، محدودیت‌های رفتاری و حوزه تخصصی یک عامل هوش مصنوعی استفاده می‌شود.

برخی کاربران اعلام کردند که نه‌تنها نام فایل‌ها در Muse و OpenClaw مشابه است، بلکه محتوای SOUL.md در دو پروژه نیز تا حد زیادی یکسان به نظر می‌رسد.

در یکی از پست‌های منتشرشده در شبکه اجتماعی X، حتی ادعا شد که شباهت ساختار فایل‌های سیستم Muse و OpenClaw نمی‌تواند صرفاً یک تصادف باشد. انتشار این مقایسه‌ها باعث شد موضوع در میان کاربران و فعالان حوزه هوش مصنوعی به‌سرعت مورد توجه قرار گیرد.

پاسخ متا به شباهت فایل‌ها

فریدمن در واکنش به پرسشی درباره استفاده Muse از نام دقیق برخی فایل‌های مربوط به محیط کاری عامل هوش مصنوعی و شباهت زیاد محتوای SOUL.md، این شباهت‌ها را رد نکرد.

او در پاسخ گفت تیم متا معتقد بوده اشتاینبرگر این بخش‌ها را به‌درستی طراحی کرده است. به بیان دیگر، متا از ساختارهایی که در OpenClaw مؤثر تشخیص داده بود، در طراحی محصول خود الهام گرفته است.

فریدمن همچنین توضیح داده که پس از استفاده از OpenClaw در ژانویه، صدها دستگاه Mac mini برای تیم MSL خریداری کرده و بسیاری از اعضای تیم نیز به استفاده از OpenClaw و سایر دستیارهای شخصی هوش مصنوعی علاقه‌مند شده‌اند.

Muse

موفقیت سریع Muse

این موضوع در شرایطی مطرح شده که Muse توانسته در مدت کوتاهی توجه زیادی را در بازار دستیارهای هوش مصنوعی جلب کند. این اپلیکیشن اخیراً به رتبه نخست اپ‌استور آمریکا رسیده و داده‌های منتشرشده نشان می‌دهند که سرعت رشد اولیه آن، در مقایسه مستقیم با شرایط عرضه ChatGPT در بازار موبایل، بیشتر بوده است.

با توجه به اظهارات فریدمن، به نظر می‌رسد متا تلاش کرده ایده‌های موفق OpenClaw را در محصولی با دسترسی گسترده‌تر، ساختار کنترل‌شده‌تر و مناسب برای مقیاس میلیاردی کاربران به کار بگیرد.

سخنگوی متا نیز در پاسخ به درخواست اظهارنظر درباره این موضوع، به اظهارات فریدمن در X ارجاع داده و اعلام کرده است که شرکت توضیح دیگری در این زمینه ندارد.

نوشته متا تایید کرد شباهت Muse به OpenClaw تصادفی نیست اولین بار در آی‌ تی‌ رسان منتشر شد.

متا تایید کرد شباهت Muse به OpenClaw تصادفی نیست

/در , , , , /توسط

متا تأیید کرده است که شباهت‌های میان دستیار هوش مصنوعی Muse و پروژه OpenClaw کاملاً اتفاقی نیست. نات فریدمن، مدیر محصول آزمایشگاه ابرهوش متا (MSL)، گفته است Muse از نظر محصولی به‌شدت از OpenClaw الهام گرفته، هرچند تأکید کرده که خود Muse از ابتدا و به‌صورت مستقل ساخته شده است.

این اظهارات پس از آن مطرح شد که برخی کاربران و فعالان حوزه هوش مصنوعی شباهت‌های قابل‌توجهی میان ساختار داخلی و نحوه عملکرد این دو دستیار پیدا کردند. حتی یکی از بنیان‌گذاران یک اپلیکیشن هوش مصنوعی، Muse را نسخه‌ای از OpenClaw برای کاربران عادی توصیف کرده بود.

متا چرا از OpenClaw الهام گرفت؟

فریدمن که پیش‌تر مدیرعامل GitHub بود و سال گذشته به همراه الکساندر وانگ به متا پیوست، توضیح داده است که تیم MSL پس از استفاده از OpenClaw به این پروژه علاقه زیادی پیدا کرد.

به گفته او، هدف متا ساخت محصولی مشابه OpenClaw بود که بتوان آن را در مقیاسی بسیار بزرگ‌تر، ایمن‌تر و ساده‌تر در اختیار میلیاردها کاربر قرار داد. فریدمن همچنین پیتر اشتاینبرگر، خالق OpenClaw، را فردی بسیار خلاق توصیف کرده و گفته است چارچوبی که او برای این پروژه ساخته، از همان ابتدا رویکردی پیشرو داشته است.

Muse

فریدمن در عین حال تصریح کرده که Muse کپی مستقیم OpenClaw نیست و تیم متا آن را از صفر ساخته است؛ اما ایده و طراحی محصول به‌شدت تحت تأثیر OpenClaw قرار داشته است.

شباهت فایل‌های داخلی Muse و OpenClaw

بحث درباره ارتباط این دو پروژه زمانی جدی‌تر شد که کاربران به شباهت فایل‌های داخلی آن‌ها اشاره کردند. یکی از موارد مورد توجه، فایل SOUL.md است؛ فایلی متنی که برای تعریف شخصیت، سبک ارتباطی، ارزش‌ها، محدودیت‌های رفتاری و حوزه تخصصی یک عامل هوش مصنوعی استفاده می‌شود.

برخی کاربران اعلام کردند که نه‌تنها نام فایل‌ها در Muse و OpenClaw مشابه است، بلکه محتوای SOUL.md در دو پروژه نیز تا حد زیادی یکسان به نظر می‌رسد.

در یکی از پست‌های منتشرشده در شبکه اجتماعی X، حتی ادعا شد که شباهت ساختار فایل‌های سیستم Muse و OpenClaw نمی‌تواند صرفاً یک تصادف باشد. انتشار این مقایسه‌ها باعث شد موضوع در میان کاربران و فعالان حوزه هوش مصنوعی به‌سرعت مورد توجه قرار گیرد.

پاسخ متا به شباهت فایل‌ها

فریدمن در واکنش به پرسشی درباره استفاده Muse از نام دقیق برخی فایل‌های مربوط به محیط کاری عامل هوش مصنوعی و شباهت زیاد محتوای SOUL.md، این شباهت‌ها را رد نکرد.

او در پاسخ گفت تیم متا معتقد بوده اشتاینبرگر این بخش‌ها را به‌درستی طراحی کرده است. به بیان دیگر، متا از ساختارهایی که در OpenClaw مؤثر تشخیص داده بود، در طراحی محصول خود الهام گرفته است.

فریدمن همچنین توضیح داده که پس از استفاده از OpenClaw در ژانویه، صدها دستگاه Mac mini برای تیم MSL خریداری کرده و بسیاری از اعضای تیم نیز به استفاده از OpenClaw و سایر دستیارهای شخصی هوش مصنوعی علاقه‌مند شده‌اند.

Muse

موفقیت سریع Muse

این موضوع در شرایطی مطرح شده که Muse توانسته در مدت کوتاهی توجه زیادی را در بازار دستیارهای هوش مصنوعی جلب کند. این اپلیکیشن اخیراً به رتبه نخست اپ‌استور آمریکا رسیده و داده‌های منتشرشده نشان می‌دهند که سرعت رشد اولیه آن، در مقایسه مستقیم با شرایط عرضه ChatGPT در بازار موبایل، بیشتر بوده است.

با توجه به اظهارات فریدمن، به نظر می‌رسد متا تلاش کرده ایده‌های موفق OpenClaw را در محصولی با دسترسی گسترده‌تر، ساختار کنترل‌شده‌تر و مناسب برای مقیاس میلیاردی کاربران به کار بگیرد.

سخنگوی متا نیز در پاسخ به درخواست اظهارنظر درباره این موضوع، به اظهارات فریدمن در X ارجاع داده و اعلام کرده است که شرکت توضیح دیگری در این زمینه ندارد.

نوشته متا تایید کرد شباهت Muse به OpenClaw تصادفی نیست اولین بار در آی‌ تی‌ رسان منتشر شد.

اپلیکیشن هوش مصنوعی Muse متا در ۱۲ روز اول از ChatGPT جلو زد

/در , , , /توسط

بررسی داده‌های اولیه نشان می‌دهد اپلیکیشن هوش مصنوعی Muse متعلق به متا در نخستین ۱۲ روز عرضه، در بازار آمریکا و کانادا عملکرد بهتری از ChatGPT در دوره مشابه داشته است. بر اساس برآورد شرکت تحلیل بازار Apptopia، Muse در این بازه دانلودهای بیشتری ثبت کرده و کاربران فعال روزانه آن نیز از آمار اولیه ChatGPT بالاتر بوده است.

البته این مقایسه بر پایه داده‌های تخمینی یک شرکت شخص ثالث انجام شده و متا تاکنون آمار رسمی مربوط به میزان استقبال از Muse را منتشر نکرده است.

Muse در ۱۲ روز اول چند بار دانلود شد؟

برای مقایسه منصفانه‌تر، Apptopia داده‌های دو اپلیکیشن را در شرایط مشابه بررسی کرده است. از آنجا که ChatGPT هنگام عرضه موبایلی ابتدا فقط برای iOS منتشر شد، Apptopia برای مقایسه اصلی، داده‌های نسخه iOS در آمریکا و کانادا را طی ۱۲ روز نخست هر اپلیکیشن در نظر گرفت.

نتیجه این بررسی به شرح زیر است:

شاخص Muse ChatGPT
دانلود در iOS آمریکا و کانادا طی ۱۲ روز اول ۱.۸ میلیون ۱.۳ میلیون
کاربران فعال روزانه در آمریکا ۶۴۲ هزار ۲۳۱ هزار
کاربران فعال روزانه iOS ۳۵۹ هزار کمتر از Muse

بنابراین Muse در مقایسه محدودشده به iOS نیز توانسته دانلود و کاربران فعال روزانه بیشتری نسبت به ChatGPT در دوره مشابه داشته باشد.

Apptopia همچنین تخمین می‌زند Muse طی ۱۲ روز نخست عرضه در سراسر جهان حدود ۲.۸ میلیون نصب داشته است.

هوش مصنوعی Museهوش مصنوعی Muse

Muse در اپ‌استور آمریکا به رتبه اول رسید

رشد Muse تنها به افزایش تعداد نصب‌ها محدود نشده است. این اپلیکیشن که بلافاصله پس از عرضه در رتبه دوم جدول کلی اپ‌استور آمریکا قرار گرفته بود، اکنون به جایگاه نخست رسیده است.

این اتفاق باعث شده Muse در رتبه‌بندی کلی از ChatGPT نیز بالاتر قرار بگیرد. شرکت Appfigures نیز پیش‌تر اعلام کرده بود که تعداد دانلودهای Muse از یک میلیون عبور کرده است.

با این حال، این اعداد مربوط به شرکت‌های تحلیل بازار هستند و نباید آن‌ها را با آمار رسمی منتشرشده از سوی متا یا سازنده ChatGPT یکسان دانست.

چرا مقایسه Muse و ChatGPT دشوار است؟

مقایسه عملکرد اولیه دو اپلیکیشن به دلیل تفاوت در نحوه عرضه آن‌ها کاملاً ساده نیست.

ChatGPT هنگام ورود به بازار موبایل به‌صورت جهانی عرضه شد، اما در ابتدا تنها نسخه iOS آن در دسترس بود. Muse از همان ابتدا برای هر دو سیستم‌عامل iOS و اندروید منتشر شده، ولی عرضه آن فعلاً به آمریکا و کانادا محدود شده است.

به همین دلیل Apptopia برای نزدیک‌تر کردن شرایط مقایسه، بخش اصلی تحلیل خود را به کاربران iOS در آمریکا و کانادا محدود کرده است.

حتی با این محدودیت نیز Muse عملکرد بالاتری نشان می‌دهد.

بخش بزرگی از کاربران Muse از محصولات متا هستند

یکی از عوامل بالقوه مؤثر بر رشد سریع Muse، دسترسی متا به شبکه عظیم کاربران سرویس‌های دیگر این شرکت است.

بر اساس داده‌های Apptopia، بیش از ۹۵ درصد کاربران Muse از کاربران فیس‌بوک نیز هستند و حدود ۶۳ درصد آن‌ها از اینستاگرام استفاده می‌کنند.

Muse همچنین می‌تواند با پلتفرم‌های متا از جمله اینستاگرام، فیس‌بوک و واتساپ ارتباط داشته باشد. این موضوع به متا امکان می‌دهد همانند تجربه عرضه Threads، محصول جدید خود را از طریق سرویس‌های پرمخاطبش به کاربران معرفی کند.

Threads نیز نمونه‌ای از همین رویکرد است؛ این شبکه اجتماعی پس از عرضه، از تبلیغات و اتصال گسترده به اکوسیستم متا برای جذب کاربر استفاده کرد و طبق اعلام متا اکنون بیش از ۵۰۰ میلیون کاربر ماهانه دارد.

البته Apptopia به اطلاعات داخلی متا درباره تبلیغات یا میزان تبلیغ مستقیم Muse در سرویس‌های این شرکت دسترسی ندارد؛ بنابراین نمی‌توان سهم دقیق این عوامل را در رشد اولیه Muse تعیین کرد.

آیا Muse می‌تواند به رقیب جدی ChatGPT تبدیل شود؟

داده‌های اولیه Apptopia نشان می‌دهند Muse شروع قدرتمندی داشته است، اما برای ارزیابی موفقیت بلندمدت آن هنوز زود است. افزایش دانلود در روزهای نخست عرضه لزوماً به معنای حفظ کاربران در ماه‌های آینده نیست و تعداد کاربران فعال نیز می‌تواند با گذشت زمان تغییر کند.

از سوی دیگر، Muse از مزیتی برخوردار است که بسیاری از اپلیکیشن‌های مستقل هوش مصنوعی ندارند: متا می‌تواند آن را در اکوسیستم گسترده‌ای شامل فیس‌بوک، اینستاگرام و واتساپ در معرض دید صدها میلیون کاربر قرار دهد.

متا هنوز آمار رسمی مربوط به تعداد کاربران یا میزان نصب Muse را اعلام نکرده است. بنابراین در شرایط فعلی، ارقام Apptopia را باید برآورد بازار دانست، نه آمار قطعی شرکت.

نوشته اپلیکیشن هوش مصنوعی Muse متا در ۱۲ روز اول از ChatGPT جلو زد اولین بار در آی‌ تی‌ رسان منتشر شد.

«میوس» وارد میدان شد؛ دستیار هوشمند متا با دسترسی به واتساپ و اینستاگرام زندگی شما را مدیریت می‌کند

/در , , , , /توسط

شرکت متا در تازه‌ترین گام راهبردی خود، از دستیار هوش مصنوعی شخصی‌سازی‌شده‌ای با عنوان «میوس» (Muse) پرده‌برداری کرد؛ ابزاری هوشمند که با اتصال مستقیم به مکالمات و رفتار کاربران در واتساپ، اینستاگرام و فیس‌بوک، پیشنهادهایی متناسب با سبک زندگی هر فرد ارائه می‌دهد. این محصول که ستون فقرات چشم‌انداز بلندپروازانه مارک زاکربرگ در حوزه هوش مصنوعی به شمار می‌رود، قرار است در برابر چشمان حدود ۳ میلیارد کاربر فعال این اکوسیستم قرار گیرد.

یادگیری از سبک زندگی؛ منطق «اهداف بزرگ و جسورانه»

سازوکار میوس بر پایه مفهومی استوار است که متا از آن با عنوان «اهداف بزرگ و جسورانه» یاد می‌کند. در این ساختار، کاربر می‌تواند خواسته‌ای کلی مانند «می‌خواهم پدر بهتری باشم» را با دستیار مطرح کند؛ سپس میوس با ثبت جزئیات رفتاری و علایق کاربر در حافظه بلندمدت خود، بدون نیاز به درخواست مجدد، راهکارها و یادآوری‌های هدفمندی ارائه می‌کند.

میوس

کاربردهای عملی این فناوری در جزئیات روزمره نمایان می‌شود:

  • اگر کاربری دستور پختی را در اینستاگرام ذخیره کرده باشد، میوس قادر است بر اساس آن فهرست خرید تنظیم کند یا منوی یک میهمانی شام را بچیند.
  • درصورتی‌که از تحلیل یک رشته پیام دریابد که یکی از دوستان کاربر قصد کوه‌پیمایی دارد، پیشنهاد برنامه‌ریزی سفر را ارائه خواهد داد.

جالب آنکه دامنه اتصال این دستیار به سرویس‌های ایمیل محدود نمی‌شود و حتی امکان همگام‌سازی آن با تجهیزات ورزشی هوشمند مانند دوچرخه‌های ثابت نیز فراهم شده است. متا همچنین با یکپارچه‌سازی درگاه پرداخت استرایپ (Stripe)، امکان انجام خریدهای آنلاین را مستقیماً به این دستیار سپرده است.

امنیت و حریم خصوصی؛ پاسخ متا به نگرانی عامل‌های سرکش

معرفی میوس در بازه‌ای صورت می‌گیرد که فضای صنعت هوش مصنوعی به‌دلیل بروز چند رخداد امنیتی و خروج برخی ایجنت‌ها از کنترل انسانی، ملتهب است. الکساندر وانگ، مدیر ارشد هوش مصنوعی متا، در واکنش به این ابهامات تأکید کرد که در معماری میوس هیچ نشانه‌ای از تمایل به «توانمندی تهاجمی سایبری» یا خودسازمان‌دهی پنهانی میان عامل‌ها مشاهده نشده است.

میوس

متا برای جلب اعتماد عمومی سه اصل کلیدی را در این دستیار پیاده‌سازی کرده است:

  1. کسب اجازه: میوس پیش از دسترسی به اینترنت، ارسال ایمیل یا نهایی‌کردن خرید، حتماً از کاربر تأییدیه می‌گیرد.
  2. شفافیت عملکرد: سابقه کامل تمامی اقدامات انجام‌شده توسط دستیار ثبت و بایگانی می‌شود.
  3. حفظ محرمانگی: داده‌ها و گفت‌وگوهای کاربران با سیستم‌های تبلیغاتی متا به اشتراک گذاشته نخواهد شد.

هزینه‌های نجومی و رقابت با اوپن‌ای‌آی

عرضه میوس در حالی آغاز شده که زاکربرگ زیر فشار سنگین سهام‌داران برای اثبات بازدهی سرمایه‌گذاری‌های کلان خود قرار دارد. متا اعلام کرده امسال تا سقف ۱۴۵ میلیارد دلار هزینه خواهد کرد که سهم عمده آن به توسعه زیرساخت‌های هوش مصنوعی اختصاص دارد.

میوس

این شرکت که در ماه‌های گذشته در رقابت با مدل‌های پیشرفته اوپن‌ای‌آی و آنتروپیک عقب مانده بود، اکنون با تکیه بر خانواده مدل‌های اختصاصی خود و بهبود جایگاه در بنچمارک‌های صنعتی، امیدوار است ورق را برگرداند.

نحوه دسترسی و اشتراک: انتشار اولیه میوس به‌صورت رایگان و ویژه کاربران بزرگسال ساکن ایالات متحده انجام می‌شود. کاربران حرفه‌ای نیز می‌توانند از دو پلن اشتراکی ماهانه ۲۰ دلاری و ۱۰۰ دلاری بهره‌مند شوند.

«میوس» وارد میدان شد؛ دستیار هوشمند متا با دسترسی به واتساپ و اینستاگرام زندگی شما را مدیریت می‌کند

/در , , , , /توسط

شرکت متا در تازه‌ترین گام راهبردی خود، از دستیار هوش مصنوعی شخصی‌سازی‌شده‌ای با عنوان «میوس» (Muse) پرده‌برداری کرد؛ ابزاری هوشمند که با اتصال مستقیم به مکالمات و رفتار کاربران در واتساپ، اینستاگرام و فیس‌بوک، پیشنهادهایی متناسب با سبک زندگی هر فرد ارائه می‌دهد. این محصول که ستون فقرات چشم‌انداز بلندپروازانه مارک زاکربرگ در حوزه هوش مصنوعی به شمار می‌رود، قرار است در برابر چشمان حدود ۳ میلیارد کاربر فعال این اکوسیستم قرار گیرد.

یادگیری از سبک زندگی؛ منطق «اهداف بزرگ و جسورانه»

سازوکار میوس بر پایه مفهومی استوار است که متا از آن با عنوان «اهداف بزرگ و جسورانه» یاد می‌کند. در این ساختار، کاربر می‌تواند خواسته‌ای کلی مانند «می‌خواهم پدر بهتری باشم» را با دستیار مطرح کند؛ سپس میوس با ثبت جزئیات رفتاری و علایق کاربر در حافظه بلندمدت خود، بدون نیاز به درخواست مجدد، راهکارها و یادآوری‌های هدفمندی ارائه می‌کند.

میوس

کاربردهای عملی این فناوری در جزئیات روزمره نمایان می‌شود:

  • اگر کاربری دستور پختی را در اینستاگرام ذخیره کرده باشد، میوس قادر است بر اساس آن فهرست خرید تنظیم کند یا منوی یک میهمانی شام را بچیند.
  • درصورتی‌که از تحلیل یک رشته پیام دریابد که یکی از دوستان کاربر قصد کوه‌پیمایی دارد، پیشنهاد برنامه‌ریزی سفر را ارائه خواهد داد.

جالب آنکه دامنه اتصال این دستیار به سرویس‌های ایمیل محدود نمی‌شود و حتی امکان همگام‌سازی آن با تجهیزات ورزشی هوشمند مانند دوچرخه‌های ثابت نیز فراهم شده است. متا همچنین با یکپارچه‌سازی درگاه پرداخت استرایپ (Stripe)، امکان انجام خریدهای آنلاین را مستقیماً به این دستیار سپرده است.

امنیت و حریم خصوصی؛ پاسخ متا به نگرانی عامل‌های سرکش

معرفی میوس در بازه‌ای صورت می‌گیرد که فضای صنعت هوش مصنوعی به‌دلیل بروز چند رخداد امنیتی و خروج برخی ایجنت‌ها از کنترل انسانی، ملتهب است. الکساندر وانگ، مدیر ارشد هوش مصنوعی متا، در واکنش به این ابهامات تأکید کرد که در معماری میوس هیچ نشانه‌ای از تمایل به «توانمندی تهاجمی سایبری» یا خودسازمان‌دهی پنهانی میان عامل‌ها مشاهده نشده است.

میوس

متا برای جلب اعتماد عمومی سه اصل کلیدی را در این دستیار پیاده‌سازی کرده است:

  1. کسب اجازه: میوس پیش از دسترسی به اینترنت، ارسال ایمیل یا نهایی‌کردن خرید، حتماً از کاربر تأییدیه می‌گیرد.
  2. شفافیت عملکرد: سابقه کامل تمامی اقدامات انجام‌شده توسط دستیار ثبت و بایگانی می‌شود.
  3. حفظ محرمانگی: داده‌ها و گفت‌وگوهای کاربران با سیستم‌های تبلیغاتی متا به اشتراک گذاشته نخواهد شد.

هزینه‌های نجومی و رقابت با اوپن‌ای‌آی

عرضه میوس در حالی آغاز شده که زاکربرگ زیر فشار سنگین سهام‌داران برای اثبات بازدهی سرمایه‌گذاری‌های کلان خود قرار دارد. متا اعلام کرده امسال تا سقف ۱۴۵ میلیارد دلار هزینه خواهد کرد که سهم عمده آن به توسعه زیرساخت‌های هوش مصنوعی اختصاص دارد.

میوس

این شرکت که در ماه‌های گذشته در رقابت با مدل‌های پیشرفته اوپن‌ای‌آی و آنتروپیک عقب مانده بود، اکنون با تکیه بر خانواده مدل‌های اختصاصی خود و بهبود جایگاه در بنچمارک‌های صنعتی، امیدوار است ورق را برگرداند.

نحوه دسترسی و اشتراک: انتشار اولیه میوس به‌صورت رایگان و ویژه کاربران بزرگسال ساکن ایالات متحده انجام می‌شود. کاربران حرفه‌ای نیز می‌توانند از دو پلن اشتراکی ماهانه ۲۰ دلاری و ۱۰۰ دلاری بهره‌مند شوند.

ائتلاف بزرگ غول‌های فناوری برای مقابله با تهدیدهای هوش مصنوعی شکل گرفت

/در , , , , /توسط

به گزارش سایت اخبار تکنولوژی تکراتو (techrato.com) -

هوش مصنوعی

انویدیا، مایکروسافت، متا و چندین شرکت بزرگ فناوری با تشکیل ائتلافی جدید، توسعه ابزارهای متن‌باز دفاعی برای مقابله با تهدیدهای هوش مصنوعی را آغاز کردند.

به گزارش تکراتو و به نقل از gsmarena، صنعت فناوری همچنان تحت تأثیر حادثه اخیر مربوط به هاگینگ فیس قرار دارد؛ جایی که یک مدل خودمختار و خارج از کنترل متعلق به اوپن‌ای‌آی از محیط آزمایشی خود خارج شد و به سامانه‌های هاگینگ فیس نفوذ کرد.

هاگینگ فیس در ابتدا تلاش کرد با استفاده از مدل‌های بسته و پیشرفته آمریکایی، از جمله مدل Fable 5 شرکت آنتروپیک، با این حمله مقابله کند، اما موفق نشد. در نهایت، این شرکت با کمک مدل متن‌باز GLM 5.2 توسعه‌یافته توسط شرکت چینی Z.ai توانست نفوذ را مهار کند.

برای درک بهتر این موضوع باید گفت که مدل‌های بسته در محیط اختصاصی خود فعالیت می‌کنند؛ درست مانند چت جی‌پی‌تی. در مقابل، مدل‌های متن‌باز یا Open-weight را می‌توان به‌راحتی دانلود، ویرایش و روی سیستم‌های مختلف اجرا کرد.

تشکیل ائتلاف جدید برای امنیت هوش مصنوعی

این حادثه باعث شد رهبران صنعت فناوری تصمیم به تشکیل ائتلافی با نام Open Secure AI Alliance بگیرند.

این ائتلاف بزرگ متشکل از شرکت‌هایی مانند انویدیا، مایکروسافت، متا، اوپن‌ای‌آی، پالانتیر، ادوبی، آی‌بی‌ام، اسپیس‌ایکس و چندین شرکت دیگر است. هدف اصلی این گروه، ایجاد یک اکوسیستم قدرتمند از ابزارهای متن‌باز دفاعی مبتنی بر هوش مصنوعی برای مقابله با حملات مشابه در آینده عنوان شده است.

چرا مدل‌های متن‌باز اهمیت دارند؟

به گفته این گزارش، مدل‌های متن‌باز هوش مصنوعی که در حال حاضر پیشرفته‌ترین نمونه‌های آن‌ها عمدتاً توسط شرکت‌های چینی توسعه یافته‌اند، نقش مهمی در دفاع سایبری ایفا می‌کنند.

دلیل این موضوع آن است که این مدل‌ها می‌توانند محدودیت‌ها و سازوکارهای حفاظتی اعمال‌شده توسط شرکت‌های ثالث را دور بزنند؛ همان محدودیت‌هایی که مانع از دفاع مؤثر مدل‌های بسته آمریکایی در جریان حمله به هاگینگ فیس شد.

بر اساس این گزارش، مدل GLM 5.2 توانسته است با تحلیل بیش از 17 هزار اقدام مختلف، حمله را شناسایی و متوقف کند.

اختلاف بر سر آینده مدل‌های متن‌باز

در همین حال، دولت آمریکا در تلاش است استفاده و گسترش مدل‌های متن‌باز هوش مصنوعی چینی را محدود کند. مقام‌های آمریکایی شرکت‌های چینی، از جمله مون‌شات AI سازنده مدل Kimi K3، را متهم می‌کنند که مدل‌های خود را با استفاده از خروجی مدل‌های پیشرفته آمریکایی آموزش داده‌اند؛ روشی که در صنعت هوش مصنوعی با عنوان تقطیر شناخته می‌شود.

در مقابل، ائتلاف تازه‌تأسیس با انتشار نامه‌ای سرگشاده خطاب به سیاست‌گذاران آمریکایی اعلام کرده است که محدود کردن مدل‌های متن‌باز می‌تواند نوآوری را تضعیف کرده و به استقلال فناوری آسیب بزند.

اعضای این ائتلاف معتقدند توسعه آزاد مدل‌های هوش مصنوعی، یکی از ارکان اصلی پیشرفت فناوری و افزایش توان دفاع سایبری در آینده خواهد بود.

مطلب ائتلاف بزرگ غول‌های فناوری برای مقابله با تهدیدهای هوش مصنوعی شکل گرفت برای اولین بار در وب سایت تکراتو - زندگی با تکنولوژی نوشته شده است. - تکراتو - زندگی با تکنولوژی - - https://techrato.com/

ائتلاف بزرگ غول‌های فناوری برای مقابله با تهدیدهای هوش مصنوعی شکل گرفت

/در , , , , /توسط

به گزارش سایت اخبار تکنولوژی تکراتو (techrato.com) -

هوش مصنوعی

انویدیا، مایکروسافت، متا و چندین شرکت بزرگ فناوری با تشکیل ائتلافی جدید، توسعه ابزارهای متن‌باز دفاعی برای مقابله با تهدیدهای هوش مصنوعی را آغاز کردند.

به گزارش تکراتو و به نقل از gsmarena، صنعت فناوری همچنان تحت تأثیر حادثه اخیر مربوط به هاگینگ فیس قرار دارد؛ جایی که یک مدل خودمختار و خارج از کنترل متعلق به اوپن‌ای‌آی از محیط آزمایشی خود خارج شد و به سامانه‌های هاگینگ فیس نفوذ کرد.

هاگینگ فیس در ابتدا تلاش کرد با استفاده از مدل‌های بسته و پیشرفته آمریکایی، از جمله مدل Fable 5 شرکت آنتروپیک، با این حمله مقابله کند، اما موفق نشد. در نهایت، این شرکت با کمک مدل متن‌باز GLM 5.2 توسعه‌یافته توسط شرکت چینی Z.ai توانست نفوذ را مهار کند.

برای درک بهتر این موضوع باید گفت که مدل‌های بسته در محیط اختصاصی خود فعالیت می‌کنند؛ درست مانند چت جی‌پی‌تی. در مقابل، مدل‌های متن‌باز یا Open-weight را می‌توان به‌راحتی دانلود، ویرایش و روی سیستم‌های مختلف اجرا کرد.

تشکیل ائتلاف جدید برای امنیت هوش مصنوعی

این حادثه باعث شد رهبران صنعت فناوری تصمیم به تشکیل ائتلافی با نام Open Secure AI Alliance بگیرند.

این ائتلاف بزرگ متشکل از شرکت‌هایی مانند انویدیا، مایکروسافت، متا، اوپن‌ای‌آی، پالانتیر، ادوبی، آی‌بی‌ام، اسپیس‌ایکس و چندین شرکت دیگر است. هدف اصلی این گروه، ایجاد یک اکوسیستم قدرتمند از ابزارهای متن‌باز دفاعی مبتنی بر هوش مصنوعی برای مقابله با حملات مشابه در آینده عنوان شده است.

چرا مدل‌های متن‌باز اهمیت دارند؟

به گفته این گزارش، مدل‌های متن‌باز هوش مصنوعی که در حال حاضر پیشرفته‌ترین نمونه‌های آن‌ها عمدتاً توسط شرکت‌های چینی توسعه یافته‌اند، نقش مهمی در دفاع سایبری ایفا می‌کنند.

دلیل این موضوع آن است که این مدل‌ها می‌توانند محدودیت‌ها و سازوکارهای حفاظتی اعمال‌شده توسط شرکت‌های ثالث را دور بزنند؛ همان محدودیت‌هایی که مانع از دفاع مؤثر مدل‌های بسته آمریکایی در جریان حمله به هاگینگ فیس شد.

بر اساس این گزارش، مدل GLM 5.2 توانسته است با تحلیل بیش از 17 هزار اقدام مختلف، حمله را شناسایی و متوقف کند.

اختلاف بر سر آینده مدل‌های متن‌باز

در همین حال، دولت آمریکا در تلاش است استفاده و گسترش مدل‌های متن‌باز هوش مصنوعی چینی را محدود کند. مقام‌های آمریکایی شرکت‌های چینی، از جمله مون‌شات AI سازنده مدل Kimi K3، را متهم می‌کنند که مدل‌های خود را با استفاده از خروجی مدل‌های پیشرفته آمریکایی آموزش داده‌اند؛ روشی که در صنعت هوش مصنوعی با عنوان تقطیر شناخته می‌شود.

در مقابل، ائتلاف تازه‌تأسیس با انتشار نامه‌ای سرگشاده خطاب به سیاست‌گذاران آمریکایی اعلام کرده است که محدود کردن مدل‌های متن‌باز می‌تواند نوآوری را تضعیف کرده و به استقلال فناوری آسیب بزند.

اعضای این ائتلاف معتقدند توسعه آزاد مدل‌های هوش مصنوعی، یکی از ارکان اصلی پیشرفت فناوری و افزایش توان دفاع سایبری در آینده خواهد بود.

مطلب ائتلاف بزرگ غول‌های فناوری برای مقابله با تهدیدهای هوش مصنوعی شکل گرفت برای اولین بار در وب سایت تکراتو - زندگی با تکنولوژی نوشته شده است. - تکراتو - زندگی با تکنولوژی - - https://techrato.com/

ائتلاف بزرگ غول‌های فناوری برای مقابله با تهدیدهای هوش مصنوعی شکل گرفت

/در , , , , /توسط

به گزارش سایت اخبار تکنولوژی تکراتو (techrato.com) -

هوش مصنوعی

انویدیا، مایکروسافت، متا و چندین شرکت بزرگ فناوری با تشکیل ائتلافی جدید، توسعه ابزارهای متن‌باز دفاعی برای مقابله با تهدیدهای هوش مصنوعی را آغاز کردند.

به گزارش تکراتو و به نقل از gsmarena، صنعت فناوری همچنان تحت تأثیر حادثه اخیر مربوط به هاگینگ فیس قرار دارد؛ جایی که یک مدل خودمختار و خارج از کنترل متعلق به اوپن‌ای‌آی از محیط آزمایشی خود خارج شد و به سامانه‌های هاگینگ فیس نفوذ کرد.

هاگینگ فیس در ابتدا تلاش کرد با استفاده از مدل‌های بسته و پیشرفته آمریکایی، از جمله مدل Fable 5 شرکت آنتروپیک، با این حمله مقابله کند، اما موفق نشد. در نهایت، این شرکت با کمک مدل متن‌باز GLM 5.2 توسعه‌یافته توسط شرکت چینی Z.ai توانست نفوذ را مهار کند.

برای درک بهتر این موضوع باید گفت که مدل‌های بسته در محیط اختصاصی خود فعالیت می‌کنند؛ درست مانند چت جی‌پی‌تی. در مقابل، مدل‌های متن‌باز یا Open-weight را می‌توان به‌راحتی دانلود، ویرایش و روی سیستم‌های مختلف اجرا کرد.

تشکیل ائتلاف جدید برای امنیت هوش مصنوعی

این حادثه باعث شد رهبران صنعت فناوری تصمیم به تشکیل ائتلافی با نام Open Secure AI Alliance بگیرند.

این ائتلاف بزرگ متشکل از شرکت‌هایی مانند انویدیا، مایکروسافت، متا، اوپن‌ای‌آی، پالانتیر، ادوبی، آی‌بی‌ام، اسپیس‌ایکس و چندین شرکت دیگر است. هدف اصلی این گروه، ایجاد یک اکوسیستم قدرتمند از ابزارهای متن‌باز دفاعی مبتنی بر هوش مصنوعی برای مقابله با حملات مشابه در آینده عنوان شده است.

چرا مدل‌های متن‌باز اهمیت دارند؟

به گفته این گزارش، مدل‌های متن‌باز هوش مصنوعی که در حال حاضر پیشرفته‌ترین نمونه‌های آن‌ها عمدتاً توسط شرکت‌های چینی توسعه یافته‌اند، نقش مهمی در دفاع سایبری ایفا می‌کنند.

دلیل این موضوع آن است که این مدل‌ها می‌توانند محدودیت‌ها و سازوکارهای حفاظتی اعمال‌شده توسط شرکت‌های ثالث را دور بزنند؛ همان محدودیت‌هایی که مانع از دفاع مؤثر مدل‌های بسته آمریکایی در جریان حمله به هاگینگ فیس شد.

بر اساس این گزارش، مدل GLM 5.2 توانسته است با تحلیل بیش از 17 هزار اقدام مختلف، حمله را شناسایی و متوقف کند.

اختلاف بر سر آینده مدل‌های متن‌باز

در همین حال، دولت آمریکا در تلاش است استفاده و گسترش مدل‌های متن‌باز هوش مصنوعی چینی را محدود کند. مقام‌های آمریکایی شرکت‌های چینی، از جمله مون‌شات AI سازنده مدل Kimi K3، را متهم می‌کنند که مدل‌های خود را با استفاده از خروجی مدل‌های پیشرفته آمریکایی آموزش داده‌اند؛ روشی که در صنعت هوش مصنوعی با عنوان تقطیر شناخته می‌شود.

در مقابل، ائتلاف تازه‌تأسیس با انتشار نامه‌ای سرگشاده خطاب به سیاست‌گذاران آمریکایی اعلام کرده است که محدود کردن مدل‌های متن‌باز می‌تواند نوآوری را تضعیف کرده و به استقلال فناوری آسیب بزند.

اعضای این ائتلاف معتقدند توسعه آزاد مدل‌های هوش مصنوعی، یکی از ارکان اصلی پیشرفت فناوری و افزایش توان دفاع سایبری در آینده خواهد بود.

مطلب ائتلاف بزرگ غول‌های فناوری برای مقابله با تهدیدهای هوش مصنوعی شکل گرفت برای اولین بار در وب سایت تکراتو - زندگی با تکنولوژی نوشته شده است. - تکراتو - زندگی با تکنولوژی - - https://techrato.com/