حمایت ۱۰۰درصدی از طرح های تحقیقاتی در حوزه فناوری‌های روبه آینده

 
 
مشاور صندوق نوآوری و شکوفایی از تامین مالی ۹۰ تا ۱۰۰ درصدی طرح های تحقیقاتی مربوط به فناوری های رو به آینده خبر داد و گفت: بیشترین درخواست حمایت مالی مربوط به فناوری هوش مصنوعی است.
 
سید محمد مهدوی با اشاره به اقدامات حمایتی صندوق نوآوری و شکوفایی از طرح‌های حوزه فناوری اطلاعات و ارتباطات در راستای تحقق شعارهای «جهش تولید» و «پیشتیبانی و مانع زدایی» با بیان اینکه فناوری‌ها را می‌توان در دو گروه فناوری‌های گلوگاهی و فناوری‌های رو به آینده (آینده ساز) طبقه بندی کرد، اظهار داشت: فناوری‌های گلوگاهی فناوری‌های مورد نیاز امروز شرکت‌ها است و به نوعی نیازمندی دیروز آنها محسوب می‌شود. به این معنی که یک شرکت برای ارتقای جدی در محصولش و توسعه آن از سهم بازار، به این فناوری نیاز دارد.
 
اعطای وام بلاعوض تا سقف ۳۰۰ میلیون تومان به فناوری‌های گلوگاهی
 
مشاور رئیس هیئت عامل صندوق نوآوری و شکوفایی با اشاره به اینکه فناوری‌های گلوگاهی عموماً در دنیا شناخته شده و بعضاً اکتساب شده هستند، ادامه داد: این فناوری‌ها ریسک‌های چندان بالایی برای تحقیق و توسعه و اکتساب فناوری ندارند. برای مثال در حوزه ICT ، توسعه پلتفرم‌ها نوعی فناوری گلوگاهی محسوب می‌شوند که در دنیا تجربه شده هستند و می‌توان محصولاتی را متکی بر این فناوری‌ها در بازار بین‌المللی دید.
 
مهدوی گفت: شرکت‌های دانش بنیان برای اینکه بتوانند این فناوری‌ها را در کشور در اختیار داشته باشند و محصول خود را ارتقا دهند، می‌توانند این سفارش اکتساب فناوری را به صندوق نوآوری و فناوری ارائه دهند. در این زمینه صندوق، هزینه اکتساب فناوری را در فناوری‌های متداول تا سقف ۷۰ درصد هزینه تا ۳۰۰ میلیون تومان به صورت بلاعوض تقبل می‌کند. اما حمایت از فناوری‌های پیشرفته آینده ساز ۹۰ درصد هزینه و حتی در مواردی ۱۰۰ درصد است.
 
تأمین مالی ۱۰۰ درصدی فناوری‌های رو به آینده
 
وی با بیان اینکه فناوری‌هایی مانند هوش مصنوعی، بیگ دیتا، اینترنت اشیا، واقعیت افزوده، علوم شناختی و علوم اجتماعی محاسباتی، نانوتکنولوژی و بایوتکنولوژی، فناوری‌های رو به آینده و آینده ساز محسوب می‌شوند که حمایت ۹۰ تا ۱۰۰ درصدی از صندوق دریافت می‌کنند، خاطرنشان کرد: در حوزه این فناوری‌ها صندوق نوآوری و شکوفایی به واسطه ریسک‌های این جنس فناوری‌ها و نیز ضرورت و نیاز آینده کشور، حمایت خود را افزایش داده است. در واقع تلاش این است که نهاد متقاضی و نهاد توسعه‌دهنده این فناوری، حداقل ریسک را داشته باشند. لذا تأمین مالی که عمده چالش این همکاری میان توسعه دهنده و متقاضی است از سمت حاکمیت که همان صندوق نوآوری و شکوفایی است انجام می‌شود.
 
این مقام مسئول در صندوق نوآوری و شکوفایی با اشاره به اینکه برخی از حوزه‌های فناورانه کسب و کار، بسیار پر ریسک هستند و ممکن است در اولویت قرار نگیرد، ادامه داد: کسب و کارها هدفشان مدیریت بازار و درآمد و هزینه است و ممکن است بسیاری از ریسک‌ها را نپذیرند. به همین علت صندوق نوآوری و شکوفایی کمک می‌کند تا بار مالی این کار از دوش شرکت‌ها برداشته شده و وارد گفتگو با نهاد دانشگاه و اکتساب فناوری شوند.
 
وی با بیان اینکه این حمایت در قالب گرنت و کمک هزینه برای تأمین نیاز فناورانه شرکت‌ها به دانشگاه و تیم تحقیقاتی پرداخت می‌شود، توضیح داد: با پیشرفت پروژه، منابع تخصیص پیدا می‌کند. به این معنی که مرحله به مرحله با اکتساب فناوری، این هزینه در وجه گروه تحقیقاتی و تیم پژوهشی آزاد می‌شود.
 
مهدوی در مورد بازیگران این چرخه گفت: نیازمندی از سمت متقاضی که همان شرکت یا شتاب‌دهنده و یا صنعت است اعلام شده و تیم توسعه دهنده نیز همان تیم تحقیقاتی و آزمایشگاه تحقیقاتی محسوب می‌شود و تأمین مالی نیز از سمت صندوق نوآوری صورت می‌گیرد.
 
بررسی فناوری‌های آینده ساز در سند ملی آینده نگاری
 
وی با اشاره به اینکه فناوری‌های رو به آینده آنطور که باید هنوز مورد تقاضا و مطالبه صنایع و شرکت‌های دانش بنیان قرار نگرفته اند، ادامه داد: این فناوری‌ها اساساً فناوری‌های خوش آتیه و مزیت سازی برای کشور شناخته می‌شوند و سند ملی آینده‌نگاری نیز این فناوری‌ها را بررسی کرده و متناسب با جذابیت و توانمندی در کشور آنها را لیست کرده است. حتی در برنامه ششم توسعه نیز خطوط راهنمایی برای این حوزه فناوری‌ها وجود دارد.
 
مهدوی با تاکید بر اینکه فناوری‌های رو به آینده به طور ویژه مورد حمایت صندوق نوآوری و شکوفایی قرار می‌گیرند، تصریح کرد: این فناوری‌ها بسیار پر ریسک ولی در عین حال بسیار مزیت ساز هم هستند و متأثر از فشار فناوری و نه کشش بازار، مورد حمایت قرار می‌گیرند. در این زمینه صندوق نوآوری و شکوفایی، حمایت ۹۰ تا ۱۰۰ درصدی از این فناوری‌ها را در دستور کار قرار داده است. سقف این حمایت‌ها نیز ۳۰۰ میلیون تومان است اما کسب و کارها در قالب یک سبد حمایتی می‌توانند از این منابع استفاده کنند. برای مثال یک شرکت دانش بنیان می‌تواند دو طرح در سال در اختیار داشته باشد که حمایت یکی از آنها از محل فناوری‌های گلوگاهی و دیگری از محل فناوری‌های رو به آینده خواهد بود. در همین حال یک شتابدهنده نیز می‌تواند ۷ طرح را در سال مورد حمایت قرار دهد که حداقل سه طرح باید از سمت فشار فناوری و فناوری‌های رو به آینده باشد.
 
وی در مورد سازوکار اجرای این نوع حمایت نیز گفت: در واقع سعی شده در این سازوکار، آینده این فناوری و کسب و کاری که در این فناوری قرار است شکل بگیرد مورد توجه واقع شود. نگاهی به ظرفیت اکتساب فناوری در کشور در ناحیه تحصیلات تکمیلی مربوط به وزارت علوم، عددی نزدیک به ۶۴۰ هزار دانشجوی ارشد و ۱۴۰ هزار دانشجو دکتری را نشان می‌دهد و در همین حال حدود ۱۱۰ هزار عضو هیأت علمی نیز وجود دارد. کف توان تحقیقاتی این ظرفیت، حدود یک میلیارد نفر ساعت در سال است که عدد بسیار بزرگی است. این یعنی وجود یک میلیارد نفر ساعت توان تحقیقاتی در کشور!
 
سهم قابل توجه کسب و کار فناوری اطلاعات از درخواست‌های حمایتی
 
مشاور رئیس هیئت عامل صندوق نوآوری و شکوفایی خاطرنشان کرد: این ظرفیت هم اکنون در حال کار است، تحقیقات انجام می‌دهد و گام به گام فناوری را توسعه می‌دهد و هدف ما این است که وقتی یک شتابدهنده برای اکتساب فناوری به یک تیم تحقیقاتی می‌پیوندد، تأمین مالی از سمت صندوق نوآوری انجام شود تا در نهایت شاهد خدمات شتابدهی و ورود به بازار و اکوسیستم از سمت شتابدهنده باشیم.
 
مهدوی گفت: هدفگذاری ما این است که کسانی که در ناحیه تحصیلات تکمیلی کار می‌کنند هم مهارت‌های ورود به بازار را با حضور شتابدهنده، دریافت کنند و هم حمایت مالی مؤثر صندوق نوآوری را. به این ترتیب در آینده تعدادی تیم زایشی حاصل از تیم‌های تحقیقاتی به عنوان شرکت دانش بنیان وارد این اکوسیستم خواهد شد.
 
وی در پاسخ به این سوال که چه تعداد شرکت هم اکنون در حوزه فناوری‌های رو به آینده، طرح خود را به صندوق نوآوری ارائه داده اند، افزود: طی ۹ ماه اخیر یعنی از ۶ ماهه دوم سال ۹۹ تاکنون بیش از ۲۵۰ درخواست از اکوسیستم دانش بنیان به صندوق نوآوری و شکوفایی ارجاع شده است که البته در آن فناوری‌های رو به آینده و گلوگاهی تفکیک نشده است. اما آنچه مسلم است اینکه سهم قابل توجهی از این درخواست‌ها مربوط به کسب و کارهای فناوری اطلاعات به ویژه هوش مصنوعی است چرا که این فناوری به سرعت در حال توسعه است.

استفاده از هوش مصنوعی برای طراحی سریع تراشه

 
 
گوگل با استفاده از هوش مصنوعی به مدل جدیدی برای طراحی سریع تراشه دست یافته است. از این طریق روندهای پیچیده مورد نیاز برای طراحی تراشه با دقت بالاتری انجام می‌شوند.
 
 به نقل از زد دی نت، گروهی از محققان شرکت گوگل مدل هوش مصنوعی جدیدی را ابداع کرده‌اند که طراحی تراشه‌های پیشرفته را در عرض چند ساعت ممکن می‌کند. این روند اگر توسط انسان‌ها انجام شود ممکن است تا چندین ماه وقت بگیرد.
 
برای تغذیه این مدل هوش مصنوعی، aداده‌های مربوط به طراحی ده هزار تراشه جمع‌آوری شده و مورد استفاده قرار گرفته است. این مدل فعلاً برای طراحی تراشه‌های مختلف تنها به شش ساعت زمان نیاز دارد و می‌توان این زمان را با تغذیه بیشتر و در گذر زمان باز هم کاهش داد.
 
مدل یادشده قبلاً توسط گوگل برای طراحی واحدهای پردازش تنسور به کار گرفته شده است. این واحدها موسوم به تی یو پی در مراکز داده یا دیتاسنترهای گوگل برای ارتقای عملکرد برنامه‌های هوش مصنوعی به کار می‌روند. تراشه‌های مدرن متشکل از میلیاردها مؤلفه مختلف هستند که ضخامت و ابعاد برخی از آنها از ناخن انگشت هم کوچک‌تر است.

شرکت پارت از پردیس هوش مصنوعی و سامانه‌‎های «شهاب» و «فراشناسا» رونمایی کرد

 
 
سامانه‌‎های «شهاب» و «فراشناسا» توسط شرکت دانش‌‎بنیان پارت با حضور معاون علمی و فناوری ریاست جمهوری در پردیس هوش مصنوعی این شرکت در شهر مشهد رونمایی شد.
 
به گزارش روابط عمومی شرکت دانش‌‎بنیان پارت، سورنا ستاری، معاون علمی و فناوری ریاست جمهوری، صبح امروز ۱۰ خرداد با حضور در پردیس هوش مصنوعی شرکت دانش‎‌بنیان پارت سامانه «شهاب» (شبکه هوشمند ابری) و «فراشناسا» (راهکار جامع احراز هویت غیرحضوری) را رونمایی کرد.
 
در این مراسم چهارمین شماره کتاب «دیدبان هوش مصنوعی» رونمایی شد. این سالنامه فعالیت‌های فعالان مختلف هوش مصنوعی کشور را به دقت به تصویر می‌کشد.
 
همچنین در این مراسم، تفاهم‌‎نامه سرمایه‌‎گذاری صندوق سرمایه‎‌گذاری جسورانه پارتیان با شرکت دانش‌‎بنیان ناوش امضا شد.
 
سورنا ستاری، معاون علمی و فناوری ریاست جمهوری در این مراسم بر اهمیت فراوان هوش مصنوعی تأکید کرد و گفت: هوش مصنوعی قدرت آینده است.
 
 
سورنا ستاری، معاون علمی و فناوری ریاست جمهوری ابراز امیدواری کرد با مجموعه فعالیت‌های علمی و پژوهشی مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت، ابعاد این تکنولوژی را برای جوانان روشن کند.
علی رسولی‌زاده، مدیرعامل شرکت پارت در حاشیه این بازدید و امضای تفاهم‌نامه میان صندوق سرمایه‌گذاری جسورانه پارتیان و شرکت دانش‌‎بنیان ناوش گفت: «موفقیت‌های بزرگی که این روزها توسط شرکت‌های دانش‌بنیان در حال رقم خوردن است، ناشی از اتکای کشور و حاکمیت به نیروهای جوان و متخصص در طول یک دهه گذشته است.»
 
او افزود: «صندوق سرمایه‌‎گذاری جسورانه پارتیان با مدیریت شرکت پردازش اطلاعات پارت فعالیت رسمی خود را از مهرماه سال ۱۳۹۹ آغاز کرده است. با توجه به دانش و تجربه شرکای این صندوق در حوزه هوش مصنوعی، مالی، بانک و پرداخت این صندوق علاوه بر سرمایه نقدی قادر است سرمایه‌‎های معنوی را نیز در اختیار استارت‌آپ‎‌ها قرار دهد.»
 
مدیرعامل شرکت دانش‌بنیان پارت اعلام کرد: «از جمله فعالیت‌های این صندوق تاکنون، سرمایه‌گذاری‌ بر استارت‌آپ نانو واچ، ارائه‌دهنده راهکارهای منابع انسانی بوده است.»
 
به گفته رسولی‌زاده دومین سرمایه‌‎گذاری این صندوق، روی شرکت دانش‌بنیان ناوش با هدف تکمیل و توسعه محصول، افزایش تولید و افزایش سهم بازار این شرکت است که امروز در حضور معاون رئیس‌جمهور انجام گرفت.
 
شرکت دانش‌بنیان ناوش در حوزه تکنولوژی مالی، شهر هوشمند و صندوق فروشگاهی فعالیت می‌کند.
 
پردیس هوش مصنوعی پارت، در دانشکده مهندسی فردوسی مشهد و با هدف برقراری ارتباط نزدیک‌تر و گسترده‌تر شرکت دانش‌بنیان پارت با جامعه علمی کشور طراحی و راه‌اندازی شده است. در پی ارتباط پارت با دانشگاه‌ها از سال ۱۳۹۷ و حمایت این شرکت دانش‌بنیان از بیش از  بیست رویداد ملی و بین‌المللی دانشگاهی، پردیس هوش مصنوعی پارت افتتاح شد تا به این ارتباط، شکل جدی‌تری بدهد.
 
پردیس هوش مصنوعی پارت با اهدافی چون پیشبرد و ترویج فرهنگ پژوهش و نوآوری در صنعت به کمک دانشگاه، ایجاد ارتباط فعال و سازنده با جوامع علمی و پژوهشی و ارتباط نزدیک و مستقیم با اساتید و دانشجویان، ایجاد زمینه مناسب برای جذب پژوهشگران، نخبگان و دانشمندان ایرانی و حمایت از پروژه‌های نوآورانه دانشجویی و  پایان‌نامه‌ کارشناسی ارشد و دکترا در زمینه هوش مصنوعی شکل گرفته است.
 
شبکه هوشمند ابری شهاب، اولین زیرساخت جامع پردازشی هوش مصنوعی در کشور است که با توان پردازشی بالا و با هدف تسهیل راه‌اندازی کسب‌وکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی کشور توسعه داده شده است. ابررایانه شهاب در حال حاضر شامل زیرساخت پردازشی و بازارچه سرویس‌های هوشمند ابری سهاب است و در آینده نزدیک، به سکوی مبتنی بر وب نیز مجهز خواهد شد.
 
این شبکه هوشمند ابری، با داشتن طیف گسترده‌‎ای از GPU ها، کسب‌‎وکارهای هوش مصنوعی را برای پردازش لحظه‌‌‌‌ای داده‌‌‌های ویدئویی، تصویری، متنی و عددی به بهترین و پرسرعت‌ترین تجهیزات زیرساختی مجهز می‌کند و ‌‌‌شرکت‌ها و سازمان‌های مبتنی بر فناوری هوش مصنوعی بدون نیاز به سرمایه‌گذاری‌های کلان به راحتی می‌توانند به ارائه خدمات بپردازند. شبکه هوشمند ابری شهاب با تامین زیرساخت‌های پردازشی، فرصتی برای کسب‌وکارها ایجاد می‌کند تا هزینه و دغدغه نگهداری تجهیزات و پشتیبانی خدمات را نداشته باشند و انرژی و زمان خود را تنها بر فرایندهای حیاتی خود متمرکز کنند و در نتیجه، سرمایه‌های خود را به سمت سودآوری بیشتر هدایت کنند.
 
سامانه «فراشناسا» یک سامانه احراز هویت غیرحضوری است که عملیات احراز هویت افراد را با استفاده از سرویس‌های هوش مصنوعی «شرکت پردازش اطلاعات مالی پارت» (سهاب) و زیرساخت قدرتمند سخت‌افزاری «شبکه هوشمند ابری» این شرکت (شهاب)، انجام می‌دهد.
 
«فراشناسا» از سرویس‌های هوش مصنوعی متنوعی بهره می‌گیرد که از جمله آنها می‌توان به سرویس پردازش تصویر، پردازش صوت، زنده‌بودن تصویر، پردازش دستورات حرکتی و بافت چهره اشاره کرد. این سامانه با بهره‌گیری از داده‌های سازمان‌های قانونی مانند ثبت احوال و دریافت مدارک هویتی و قانونی مانند کارت ملی، گواهینامه و… می‌تواند هویت کاربر احرازشونده را با داده‌های مرجع تطبیق داده و دقیق‌ترین نتیجه را به پذیرنده ارائه دهد.

استفاده از سامانه هوشمند رصد فراگیری کرونا در انتخابات

 
رئیس مرکز نوآوری و توسعه هوش مصنوعی پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات گفت: سامانه هوشمند رصد وضعیت فراگیری ویروس کرونا در شهر تهران، برای انتخابات پیش رو مورد استفاده قرار می گیرد.
 
علی اصغر انصاری  با اشاره به جزئیات «سامانه مبتنی بر هوش مصنوعی پیش بینی زمانی و مکانی میزان شیوع کرونا» اظهار داشت: این سامانه با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی و داده‌های افراد مبتلا به کرونا، میزان شیوع ویروس را در مناطقی که افراد مبتلا حضور داشته‌اند، طی دو هفته پیش بینی می‌کند.
 
وی گفت: برای کارکرد این سامانه، داده‌های افراد مبتلا به کرونا از سمت وزارت بهداشت در اختیار ما قرار می‌گیرد و با تکنیک‌های مدنظر، این داده‌ها ژئوکد شده و مشخص می‌شود افراد مبتلا به کرونا در کدام مناطق سکونت دارند. به این ترتیب با داده‌های سلامت این افراد، میزان فراگیری کرونا برای مدت دو هفته آینده به صورت محله به محله و از این نظر که ویروس در کدام مناطق شدت یافته یا کاهش پیدا کرده، قابل پیش بینی است.
 
رئیس مرکز نوآوری و توسعه هوش مصنوعی پژوهشگاه ICT خاطرنشان کرد: این تکنیک هوش مصنوعی بر مبنای جابجایی افراد مبتلا به ویروس کرونا، مشخص می‌کند که احتمال شیوع بیماری در کدام مناطق بیشتر است. هوش مصنوعی الگوی جابجایی افراد را استخراج کرده و ما آن را روی سامانه اعمال کرده و در اختیار وزارت بهداشت قرار می‌دهیم. با این وجود مشخص می‌شود که تا دو هفته آینده، کدام مناطق مستعد شیوع ویروس کرونا هستند و در کدام اماکن فراگیری ویروس بیشتر خواهد شد.
 
وی با تاکید بر اینکه با این الگوریتم تا حد زیادی قابل پیش بینی است که میزان آلودگی در چه محلاتی در حال افزایش است، گفت: هم اکنون این سامانه در تهران به کار گرفته شده و داده‌های البرز هم نیز در اختیار ما قرار می‌گیرد. چرا که درصد قابل توجهی از ساکنان البرز طی روز در تهران در رفت و آمد هستند.
 
انصاری با بیان اینکه در صورتی که سایر شهرها نیز درخواست استفاده از کاربردهای این سامانه را داشته باشند، آن را در اختیارشان قرار می‌دهیم، افزود: سامانه رصد وضعیت فراگیری ویروس کرونا مبتنی بر هوش مصنوعی، برای انتخابات ۱۴۰۰ نیز در کلانشهر تهران مورد استفاده قرار می‌گیرد. این سامانه به صورت ویژه و با دقت بیشتر و دیتای کامل‌تر در ایام انتخابات پیش رو کمک می‌کند که به صورت منطقه به منطقه و محله به محله، وضعیت فراگیری ویروس پیش بینی و بر اساس آن، تصمیم گیری برای محدودیت‌های رفت و آمد اعمال شود.
 
وی گفت: سامانه پیش‌بینی زمانی و مکانی میزان شیوع کرونا با استفاده از هوش مصنوعی، یک سامانه پشتیبانی تصمیم است و به کمک معاونت بهداشت، دانشگاه‌های علوم پزشکی ایران، تهران و شهید بهشتی می‌آید. عملکرد این سامانه مطابق با استانداردهای بهداشت جهانی و کاملاً متفاوت از سامانه ماسک است.

معرفی ترازوی هوشمند هواوی Scale 3 ؛ فراتر از اندازه‌گیری وزن

 
اگر تا امروز تصور می‌کردید که ترازوهای هوشمند فقط برای اندازه‌گیری وزن شما هستند و تفاوت چندانی با ترازو‌های سنتی ندارند؛ سخت در اشتباهید. هواوی با عرضه ترازوی هوشمند Scale 3 فاکتورهای عجیب و غریبی از سلامتی شما ارائه می‌دهد، از درصد چربی بدن گرفته تا حجم عضلات، میزان پروتئین بدن و … . با ما و نگاهی به قابلیت‌های این ترازوی هوشمند، همراه باشید.
 
ترازوی هوشمند بر خلاف تصور عامه تنها دستگاهی با یک حسگر وزن و صفحه نمایشی برای اعلام آن نیست. ترازوهای هوشمند این روزها به دستگاه‌هایی تبدیل شده‌اند که می‌توانند کلیه نیازهای کاربر از قبیل پارامترهای سلامتی، تناسب اندام، پارامترهای فیزیکی و زیستی را اندازه‌گیری و تحلیل کرده و گزارشی از وضعیت جسمی فرد ارائه دهند.
 
شرکت هواوی با درک صحیح از نیازهای کاربران به تازگی HUAWEI Scale 3 را به عنوان مدل پیشرفته و بروز شده ترازوی Huawei smart body fat scale معرفی نموده که شاخص‌های مهمی از سلامتی شما را به سادگی ارائه می‌کند.
 
11 شاخص فیزیکی مهم در یک جعبه کوچک
این ترازو قابلیت اندازه‌گیری 11 شاخص فیزیکی بدن را داشته و به نحوی طراحی شده که بتواند دستیار هوشمند شما در بررسی وضعیت فیزیکی و جسمی باشد.

این پارامترها شامل اندازه‌گیری وزن، شاخص BMI (شاخص توده بدنی که رایج‌ترین شاخص تشخیص تناسب اندام است)، درصد چربی بدن، وزن بدون چربی، وزن توده ماهیچه‌ای، درصد آب بدن، میزان پروتئین، تراکم معدنی استخوان، سطح چربی شکمی، میزان متابولیسم پایه (میزان کالری مورد نیاز شما در حالت عادی) و ضربان قلب هستند.
 
کاهش وزن حرفه‌ای با حفظ ماهیچه
آیا می‌دانستید با پایین بودن سطح ماهیچه‌های اسکلتی شما، لاغری و کاهش چربی نیز کار دشواری است؟ هواوی اسکیل 3 با اندازه‌گیری سطح چربی بدن و میزان ماهیچه‌های اسکلتی به طور همزمان، درک عمیقی از وضعیت مطلوب برای کاهش وزن ارائه می‌دهد و روند این دو پارامتر را در کنار هم مدیریت می‌کند.
 
 
استفاده از الگوریتم‌هایی بر پایه هوش‌مصنوعی
با استفاده از فناوری Huawei TruFit که اساساً بر پایه تحقیقات مشترک هواوی و انستیتو علوم فیزیکی موسسه Hefei چین توسعه پیدا کرده، کلیه الگوریتم‌های پردازشی اطلاعات در این ترازو بر پایه تحقیقات علمی شکل گرفته است. در واقع پایه این الگوریتم‌ها از محاسبات داده‌های عظیم با پردازش هوش مصنوعی شکل گرفته تا بتوان میزان صحت و دقت آن را به بالاترین سطح رساند.
 
مدیریت هوشمند و ارائه برنامه تمرینی اختصاصی
طبق معمول نرم‌افزار Huawei Health یار و همراه کاربرانی است که تجهیزات سلامتی هواوی را خریداری کرده‌اند. در این نرم‌افزار شما می‌توانید گزارش کاملی از هر آنچه ترازوی Scale 3 هواوی اندازه‌گیری کرده را به صورت عددی و نموداری دریافت نمایید.

این نرم‌افزار امکان آنالیز داده‌ها و تجمیع آنها برای ارائه یک برنامه ورزشی یا رژیم غذایی مناسب را دارد. به این شکل برای رسیدن به بهترین شرایط بدنی، برنامه‌ریزی شده و با پیگیری این برنامه در دسترس کاربر قرار می‌گیرد. این نرم‌افزار می‌تواند داده‌های اندازه‌گیری شده را برای متخصصان و پزشکان نیز ارسال کند.
 
بسیاری از کتاب‌ها، برنامه‌های تلویزیونی یا اینترنتی یک الگوی تمرینی ثابت را برای کاربران ارائه می‌کنند یا در بهترین حالت ارائه برنامه برای گروه‌های مختلف را محدود به چند برنامه خاص می‌کنند. با استفاده از ترازوی هوشمند هواوی اسکیل 3 شما مربی اختصاصی و دقیق خود را خواهید داشت که با آنالیز کلیه پارامترهای فیزیکی بدن‌تان، بهترین برنامه اختصاصی ممکن را برای رسیدن به تناسب اندام، ارائه می‌کند.
 
طراحی زیبا و با دوام
یکی از وجوه اولیه یک دستگاه این است که بتواند با دیگر لوازم منزل هماهنگ شود. بنابر ادبیات طراحی همیشگی هواوی در استفاده از الگوهای طراحی مینیمال، ترازوی اسکیل 3 نیز با الگوی ساده و بی‌آلایشی ساخته شده است.

 
جنس سطح روی این ترازو از شیشه مستحکم بوده و در زیر آن لایه‌ای سفید رنگ قرار گرفته است. دیسک‌های حسگر وزن دستگاه نیز تنها 3.5 میلی‌متر ضخامت دارند و به این ترتیب به شما این امکان را می‌دهند که به راحتی و به طور مکرر از آن استفاده کنید.

هواوی برای رسیدن به دوام و مقاومت بالا در این دستگاه، آن در معرض آزمون‌های متعدد و طولانی قرار داده است. تست‌های بسیاری از جمله تست اسپری نمک، تست شوک دمایی، سقوط کنترل‌شده اجسام روی بدنه دستگاه، سقوط ترازو از ارتفاع کم، سقوط توپ‌های استیل روی بدنه و چندین تست عملکرد دمایی را انجام داده تا بتوان عملکرد بدون مشکل دستگاه طی مدت زمان طولانی را تضمین نمود.
 
دو راهکار ارتباطی کاربردی
یکی از ویژگی‌های متمایزکننده این ترازوی هوشمند آن است که می‌تواند هم با استفاده از ارتباط وای فای به دستگاه‌های دیگر متصل شود و هم راهکار بلوتوث را در پیش بگیرد. در واقع بر خلاف بسیاری از ترازوهای هوشمند موجود در بازار، Scale 3 قابلیت ارتباط با سیستم مدیریت اینترنت اشیا منزل را نیز دارد و تنها کافیست از تجهیزات هماهنگ با آن استفاده شود.

در این حالت اسکیل 3 می‌تواند بستری برای ارسال داده‌ها به مرکز مورد نظر مانند پزشک معتمد، پرستار یا مراقبت‌کنندگان خانگی باشد و در هر لحظه گزارشی دقیق از وضعیت فیزیکی فرد ارائه کند.
 
حالت مهمان
یکی از قابلیت‌های مناسب و کاربردی این ترازوی هوشمند آن است که می‌تواند در حالت میهمان تنظیم شده و به صورت موردی به بررسی وضعیت سلامتی فردی که برای یک مرتبه روی آن قرار می‌گیرد بپردازد.

البته در این حالت نیز امکان اندازه‌گیری کلیه پارامترهای فیزیکی و تحلیل آنها به کمک نرم‌افزار Huawei Health وجود دارد ولی می‌توان اطمینان پیدا کرد که داده‌های استخراج شده با داده‌های شما که صاحب اصلی ترازو هستید تداخل پیدا نکند.
 
خبر خوش برای ورزشکاران و علاقه‌مندان به سلامت فردی آنکه، این محصول هوشمند هوآوی در آینده نزدیک توسط کانال رسمی هوآوی وارد بازار ایران نیز خواهد شد.

پیش بینی طول عمر انسان با اپلیکیشن/ حداکثر عمر انسان چقدر است

محققان با کمک هوش مصنوعی و اطلاعات پزشکی و دی ان ای صدها هزاران داوطلب اپلیکیشنی توسعه دادند که حداکثر عمر انسان را تخمین می زند. طبق این اپ حداکثر عمر انسان ۱۵۰سال است.

 به نقل از دیلی میل، محققان اپلیکیشنی برای پیش بینی حداکثر عمر انسان توسعه داده‌اند. این اپ نشان می‌دهد انسان هیچ گاه نمی‌تواند بیش از ۱۵۰سال عمر کند.
 
محققان حوزه‌های زیست شناسی و بیوفیزیک انبوهی از اطلاعات پزشکی و دی ان ای مربوط به صدها هزار داوطلب در انگلیس و آمریکا را به یک سیستم هوش مصنوعی وارد کردند.
 
به این ترتیب آنها یک اپ مخصوص آیفون ساختند که با دریافت اطلاعات ورودی کاربر می‌تواند نرخ سالمندی و حداکثر او را تخمین بزند. آنها طی تحقیقات خود متوجه شدند ۲ پارامتر طول عمر انسان را تعیین می‌کنند که هر دو عوامل چرخه حیات و چگونگی واکنش بدن انسان را پوشش می‌دهند.
 
پارامتر اول سن زیستی انسان است که با استرس، شیوه زندگی و بیماری‌ها مرتبط است. پارامتر دوم میزان انعطاف پذیری انسان است که نشان می‌دهد پارامتر عوامل با چه سرعتی به حالت نرمال بر می گردد.
 
پژوهشگران با کمک این اطلاعات متوجه شدند طولانی‌ترین عمر یک انسان احتمالاً ۱۵۰ سال است.
 
این یافته براساس نمونه‌های خون دو مطالعه طولی دی ان أی انجام شد که گروهی از محققان یک شرکت فناوری زیستی سنگاپوری به نام Gero و مرکز تحقیقات سرطان رزول پارک نیویورک آنها را تحلیل کرده بودند.

احصا کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت هوشمند خدمات پزشکی قانونی ایران

 
جلسه مشترک مرکز نوآوری و توسعه هوش مصنوعی پژوهشگاه ICT با سازمان پزشکی قانونی کشور و دانشگاه علوم پزشکی ایران به منظور احصا کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت هوشمند خدمات پزشکی قانونی ایران برگزار شد.
به گزارش روابط عمومی پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات، در این نشست که با حضور جمعی از مدیران سازمان های فوق برگزار شد. دکتر انصاری، رییس مرکز نوآوری و توسعه هوش مصنوعی پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات به معرفی فعالیت های این مرکز در حوزه هوش مصنوعی و همکاری های آن با سایر مجموعه های دولتی و بخش خصوصی پرداختند.
 
انصاری در خصوص نحوه همکاری مرکز هوش مصنوعی پژوهشگاه با پزشکی قانونی گفت: این مرکز می بایست کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه پزشکی قانونی و میزان اهمیت و اولویت را بررسی و استخراج نماید و آن را به موضوعات دیگر تسری دهد و سپس با توجه به موضوعات موجود پروژه تعریف نمایند. انصاری ادامه داد: این کار در دو فاز می بایست انجام شود، فاز اول شناخت موضوع است که در این صورت سندی برای سازمان پزشکی قانونی تهیه می‌شود تا در مجموعه‌های مختلف سازمان، نیازمندی‌ها و کاربردها شناسایی ‌شود و فاز دوم تهیه الگویی خواهد بود که می‌توان برای موارد مشابه و هم راستا آن را تسری داد.
 
در ادامه جلسه دکتر حاج منوچهری، معاون توسعه مدیریت و پشتیبانی سازمان پزشکی قانونی ضمن معرفی خدمات این سازمان، مشکلات و نیازمندی هایی که حل آن¬ها با هوش مصنوعی محتمل است را بیان کردند.
 
وی به کاربردهای هوش مصنوعی در پزشکی قانونی اشاره کرد و افزود: هوش مصنوعی در حوزه پزشکی قانونی کاربردهای فراوانی دارد، از جمله در بخش تشریح و معاینات که نقش هوش مصنوعی بسیار حائز اهمیت است.
 
حاج منوچهری در خصوص شروع همکاری های دو جانبه پیشنهاد تشکیل کارگروه مشترک با حضور نمایندگان دو طرف را ارائه و اظهار کرد: در این کارگروه ما نیازمندی‌ها را مطرح نماییم و مرکز هوش مصنوعی پژوهشگاه، راه حل رفع نیازمندی‌ها را ارائه می نماید.
 
وی افزود: قاعدتاً زمانی ما می‌توانیم بهترین عملکرد را داشته باشیم که مسئله به درستی واکاوی گردد، که به همین دلیل پیشنهاد می شود مرکز هوش مصنوعی از کمیسیون مرکزی پزشکی قانونی بازدید میدانی به عمل آورد تا با دیدن فرایند کار به صورت ملموس تر با مدل کار آشنا شود تا بتوانند راه حل مناسب تری پیدا کرده و ادبیات مشترک بهتری شکل گیرد.
 
گفتنی است در این جلسه علاوه بر معرفی توانمندی های مرکز نوآوری و توسعه هوش مصنوعی پژوهشگاه، برخی از مهم‌ترین پروژه‌های انجام شده از جمله "سامانه ذکاوت"، "توسعه خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی" و "تدوین برنامه راهبردی هوش مصنوعی" تشریح گردید.

احصا کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت هوشمند خدمات پزشکی قانونی ایران

 
جلسه مشترک مرکز نوآوری و توسعه هوش مصنوعی پژوهشگاه ICT با سازمان پزشکی قانونی کشور و دانشگاه علوم پزشکی ایران به منظور احصا کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت هوشمند خدمات پزشکی قانونی ایران برگزار شد.
به گزارش روابط عمومی پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات، در این نشست که با حضور جمعی از مدیران سازمان های فوق برگزار شد. دکتر انصاری، رییس مرکز نوآوری و توسعه هوش مصنوعی پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات به معرفی فعالیت های این مرکز در حوزه هوش مصنوعی و همکاری های آن با سایر مجموعه های دولتی و بخش خصوصی پرداختند.
 
انصاری در خصوص نحوه همکاری مرکز هوش مصنوعی پژوهشگاه با پزشکی قانونی گفت: این مرکز می بایست کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه پزشکی قانونی و میزان اهمیت و اولویت را بررسی و استخراج نماید و آن را به موضوعات دیگر تسری دهد و سپس با توجه به موضوعات موجود پروژه تعریف نمایند. انصاری ادامه داد: این کار در دو فاز می بایست انجام شود، فاز اول شناخت موضوع است که در این صورت سندی برای سازمان پزشکی قانونی تهیه می‌شود تا در مجموعه‌های مختلف سازمان، نیازمندی‌ها و کاربردها شناسایی ‌شود و فاز دوم تهیه الگویی خواهد بود که می‌توان برای موارد مشابه و هم راستا آن را تسری داد.
 
در ادامه جلسه دکتر حاج منوچهری، معاون توسعه مدیریت و پشتیبانی سازمان پزشکی قانونی ضمن معرفی خدمات این سازمان، مشکلات و نیازمندی هایی که حل آن¬ها با هوش مصنوعی محتمل است را بیان کردند.
 
وی به کاربردهای هوش مصنوعی در پزشکی قانونی اشاره کرد و افزود: هوش مصنوعی در حوزه پزشکی قانونی کاربردهای فراوانی دارد، از جمله در بخش تشریح و معاینات که نقش هوش مصنوعی بسیار حائز اهمیت است.
 
حاج منوچهری در خصوص شروع همکاری های دو جانبه پیشنهاد تشکیل کارگروه مشترک با حضور نمایندگان دو طرف را ارائه و اظهار کرد: در این کارگروه ما نیازمندی‌ها را مطرح نماییم و مرکز هوش مصنوعی پژوهشگاه، راه حل رفع نیازمندی‌ها را ارائه می نماید.
 
وی افزود: قاعدتاً زمانی ما می‌توانیم بهترین عملکرد را داشته باشیم که مسئله به درستی واکاوی گردد، که به همین دلیل پیشنهاد می شود مرکز هوش مصنوعی از کمیسیون مرکزی پزشکی قانونی بازدید میدانی به عمل آورد تا با دیدن فرایند کار به صورت ملموس تر با مدل کار آشنا شود تا بتوانند راه حل مناسب تری پیدا کرده و ادبیات مشترک بهتری شکل گیرد.
 
گفتنی است در این جلسه علاوه بر معرفی توانمندی های مرکز نوآوری و توسعه هوش مصنوعی پژوهشگاه، برخی از مهم‌ترین پروژه‌های انجام شده از جمله "سامانه ذکاوت"، "توسعه خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی" و "تدوین برنامه راهبردی هوش مصنوعی" تشریح گردید.

فناوری جدید مبتنی بر هوش مصنوعی صنعت دوبله را متحول می‌کند

 
سینک شدن صدای گوینده و بازیگران در دوبله یکی از موضوعاتی است که متخصصان این صنعت به آن توجه ویژه ای نشان می‌‌دهند. فناوری جدید مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند تحولی عظیم در صنعت دوبله و هماهنگی لب زدن در طیف گسترده‌ای از زبان‌ها ایجاد کند تا همه چیز واقعی‌تر به نظر برسد.
 
بی‌شک همه ما فیلم‌های خارجی را که دوبله شده‌اند، تماشا کرده‌ایم. برخی فیلم‌ها با ظرافت بسیار بالایی دوبله می‌شوند و هماهنگی و تطابق خوبی بین صداپیشه و بازیگر اصلی فیلم دیده می‌شود. ولی گاهی قضیه به این شکل نیست و سینک صدا به خوبی انجام نمی‌شود.
 
یک شرکت بریتانیایی به نام «Flawless» برای حل مشکل سینک شدن صدا در دوبله، روی توسعه فناوری جدیدی مبتنی بر هوش مصنوعی کار می‌کند که فرآیند دوبله را از این زاویه در طیف گسترده‌ای از زبان‌ها تسهیل کرده و بهبود می‌بخشد.

«اسکات مان»، بنیانگذار این شرکت می‌گوید وقتی تغییری بسیار جزئی در ادای کلمات و نحوه سینک شدن در حین دوبله به وجود می‌آید، گاهی می‌تواند کیفیت ارائه فیلم‌های دوبله شده را به شدت ارتقا بدهد. این شرکت نمونه اولیه ویدیویی را در وب‌سایت خود به اشتراک گذاشته که فیلم به زبان اصلی انگلیسی را به زبان‌های فرانسوی، آلمانی و ژاپنی با بهترین کیفیت دوبله کرده و سینک صدا فوق‌العاده قدرتمند انجام شده است.
 
این شرکت بریتانیایی در حال توسعه فناوری جدید است و می‌گوید تکنیک جدید می‌تواند به زودی به ارائه دوبله‌ای بی‌عیب و نقص کمک کند. اسکات مان معتقد است وقتی کسی در حال مشاهده فیلم دوبله شده است، اصلا نباید متوجه شود که این فیلم از زبان دیگری دوبله شده است.
 
فناوری‌ دیپ‌فیک طی سال‌های اخیر پیشرفت‌های قابل توجهی داشته است ولی در کنار این موفقیت‌ها، برخی نگران اثرات مخرب آن هستند که می‌تواند برای جعل یا سوءاستفاده‌های احتمالی دیگر مورد استفاده قرار گیرد. برای مثال می‌توان به فریب سیاستمداران هلندی اشاره کرد.

هوش مصنوعی جدید فیسبوک بدون نیاز به رونویسی گفتار را تشخیص می‌دهد

 
تشخیص گفتار یکی از فاکتورهای کلیدی هوش مصنوعی در طرح و برنامه‌های شرکت‌های بزرگ دنیای فناوری است. فیسبوک امروز اعلام کرده که به دستاوردی مهم در زمینه آموزش این سیستم‌ها در یادگیری زبان‌های جدید دست یافته است. این شرکت مدعی است روشی برای ساخت ابزارهای تشخیص گفتار ابداع کرده که به داده‌های رونویسی‌شده نیازی ندارد.
 
به گفته فیسبوک، سیستم جدید آن‌ها می‌تواند شکل فعلی این فناوری را که به ورودی‌های متن-به-گفتار متکی است، متحول کند. زمانبرترین پروسه در شرایط موجود گوش دادن به صحبت‌ها و تبدیل آن‌ها به نوشتار است. این فرآیند باید برای هر زبان تکرار شود. ولی سیستم جدید فیسبوک به‌طور مستقیم از خود گفتارهای صوتی تعلیم می‌بیند و بدون نیاز به نوشتار سعی می‌کند متوجه حرف‌ها شود.
 
مدل جدید فیسبوک اساسا مبتنی بر یک چرخه بازخوردی میان «شبکه‌های زایای دشمن‌گونه» (GAN) کار می‌کند که از یک «زایا» و یک «تفکیک‌کننده» تشکیل شده است. زایا نمونه‌هایی از الگوهای گفتاری را ارائه می‌کند که ممکن است کاملا بی‌معنا به نظر برسند. ولی در ادامه این داده‌ها به تفکیک‌کننده ارائه می‌شوند تا شبیه نوعی مترجم عمل کند.
 
در عین حال، فیسبوک متون اضافه‌ای را که توسط انسان‌ها نوشته شده به سیستم می‌دهد تا در استخراج تفاوت‌های میان نتایج کامپیوتری و واقعی به زایا کمک کند. این فرآیند این قدر ادامه پیدا می‌کند تا خروجی زایا شبیه متن واقعی شود.
 
فیسبوک می‌گوید این راهکار به آن‌ها اجازه داده تا بدون هیچ گونه داده‌ حاشیه‌نویسی‌شده بتوانند سیستمی برای تشخیص گفتار بسازند. این شرکت همین حالا آزمایش مدل جدید خود را که با نام Wav2vec-U شناخته می‌شود روی زبان‌های سواحلی، قرقیزی و تاتار کریمه‌ای آغاز کرده است. این زبان‌ها تاکنون ابزار باکیفیتی برای تشخیص گفتار نداشته‌اند.
 
آزمایش‌های فیسبوک از کاهش ۶۳ درصدی خطاها خبر داده. این شرکت می‌گوید دستاورد آن‌ها می‌تواند تشخیص گفتار را برای زبان‌ها و لهجه‌های بیشتری در سراسر دنیا ممکن کند. بیش از ۷۶ درصد از ۲.۸۵ میلیارد کاربر ماهانه فیسبوک در خارج از آمریکا و اروپا هستند. بنابراین دستیابی به قابلیت ترجمه خودکار برای ایجاد ارتباط موثرتر میان تمامی مردم دنیا امری ضروری به حساب می‌آید.